年后回來上班的第一天柿扣，同事突然神秘兮兮的對(duì)我說：你未來肯定會(huì)禿頂！
我摸了摸滿頭濃密的秀發(fā)闺魏，一臉懵比的看著他未状。
同事詭異一笑，掏出手機(jī)打開了一篇文章析桥，只見標(biāo)題寫著「人工智能看臉識(shí)病」：“咱是用 AI?看出了你有禿頂?shù)倪z傳病司草，除了看臉識(shí)病，AI?還能看出你的性取向烹骨，以及你是否會(huì)成為犯罪分子翻伺，想不到吧！”
哈沮焕！還有這種操作吨岭？這不是搶看相大師的飯碗嗎？
-?1?-??AI看臉識(shí)病
前些天峦树，英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志發(fā)表了一篇論文辣辫，稱一款人工智能在接受上萬張真實(shí)患者面部圖像訓(xùn)練后，能夠以高準(zhǔn)確率識(shí)別罕見的遺傳綜合征魁巩。
據(jù)悉急灭，全球約有 8%?的人患有遺傳疾病（照這個(gè)比例算谷遂，中國有一億多人）葬馋，其中許多可以通過面部特征識(shí)別。像患有胎兒酒精綜合征的嬰兒肾扰，面部特征就體現(xiàn)在眼睛小畴嘶、人中平滑、上唇較薄集晚。
這眼睛真的小么.......
這不就和中醫(yī)「望聞問切」中的「望」是一個(gè)道理么~
因此窗悯，美國 FDNA 分析技術(shù)公司研究人員亞龍-古羅維奇及其同事，使用了包含 200 多種遺傳綜合征數(shù)據(jù)庫中的 1.7 萬張患者面部圖像偷拔，訓(xùn)練出了一種名為?DeepGestalt 的深度學(xué)習(xí)算法蒋院，它能夠分辨出數(shù)百種遺傳綜合征的面部表征。
之后的測(cè)試中莲绰，該算法在 502?張不同的圖像上欺旧，識(shí)別出正確綜合征的準(zhǔn)確率達(dá)到了 91%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出臨床專家在另外三個(gè)實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)蛤签。
亞龍-古羅維奇認(rèn)為切端，他們的工作提高了標(biāo)準(zhǔn)化描述遺傳疾病特征的能力，為未來的研究和應(yīng)用打開了大門顷啼，也有助于新型遺傳疾病的鑒定踏枣。
嗯昌屉，他掃我一眼就知道我有窮病......
然而，該算法也有一個(gè)很嚴(yán)重的問題茵瀑，F(xiàn)DNA 最新研究的作者指出间驮，由于人臉圖像是敏感且容易獲取的數(shù)據(jù)，若使用不慎马昨，看臉識(shí)病技術(shù)將引發(fā)歧視等倫理問題竞帽。
打個(gè)比方，有人拿著你的照片鸿捧，用這個(gè)算法測(cè)出你可能患有XX遺傳病屹篓，同時(shí)這個(gè)人是個(gè)大嘴巴，喜歡到處亂傳匙奴，那你身邊的同事堆巧、朋友會(huì)怎么想？會(huì)不會(huì)有人用別樣的眼光看待你泼菌？
如果該遺傳病還具有一定的傳染性谍肤，那就更可怕了，恐怕你馬上就會(huì)被所有人疏遠(yuǎn)哗伯，正常的工作荒揣、生活都將無法進(jìn)行下去。
就算咱去醫(yī)院檢查后焊刹，發(fā)現(xiàn)根本沒有這個(gè)病系任，可造謠一張嘴，辟謠跑斷腿虐块，想完全澄清是不可能的俩滥。
-?2?-?「AI看臉」引發(fā)的爭議
其實(shí)，這不是「AI看臉」第一次引起爭議了非凌，之前就有過「AI看臉識(shí)性取向」和「AI看臉識(shí)罪犯」等前車之鑒举农。
去年荆针，斯坦福大學(xué)心理學(xué)家?Michal Kosinski敞嗡，通過 AI 研究從交友網(wǎng)站的公開信息中收集到的?35326 張照片，找到了同性戀人群與異性戀人群之間的面部差異：
上排左側(cè)為直男航背，右側(cè)為gay
下排左側(cè)為直女喉悴，右側(cè)為les
之后的測(cè)試中，在沒有穿搭風(fēng)格玖媚、人物動(dòng)作等因素影響的情況下箕肃，就單一面部信息而言，AI?識(shí)別男女性取向的準(zhǔn)確率分別達(dá)到了 81% 和 71%......如果識(shí)別的是泰國人妖呢~
但是今魔，這項(xiàng)研究卻遭到了來自學(xué)界同行和大眾的各種質(zhì)疑勺像。首先障贸，性取向是一個(gè)人的隱私，AI 強(qiáng)行根據(jù)你的臉?biāo)愠瞿愕男匀∠蛞骰拢举|(zhì)上冒犯了當(dāng)事人對(duì)自己身份的保有權(quán)篮洁。
其次，對(duì)一些反同國家（如中東某些國家）的人來說殃姓，這種技術(shù)甚至?xí)苯油{到當(dāng)事人的生命安全袁波。再說了，一個(gè)人性取向并非固定的蜗侈，一生中會(huì)發(fā)生很多浮動(dòng)變化篷牌。
所以，有部分媒體指責(zé)踏幻，這項(xiàng)研究顯示了數(shù)據(jù)時(shí)代的黑暗面：除了將一個(gè)已經(jīng)很脆弱的人群暴露在新型的系統(tǒng)化虐待之下枷颊，還直接打擊了我們的平等觀念：不能以貌取人、也不能通過一兩張照片這么簡單的東西來判斷性取向這樣的隱私叫倍。
至于「AI看臉識(shí)罪犯」偷卧，這是在2016年，由上海交通大學(xué)教授武筱林提出吆倦，他訓(xùn)練出了可以看臉識(shí)罪犯的人工智能系統(tǒng)听诸，準(zhǔn)確率達(dá)到 86%?以上。
顯然蚕泽，這項(xiàng)研究引起的爭議要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前兩者晌梨，因?yàn)閷?duì)于「審判」這種人命關(guān)天的事情來說，86% 的準(zhǔn)確率根本無法讓人信服须妻，更別提這項(xiàng)技術(shù)一旦實(shí)施仔蝌，可能造成極其嚴(yán)重的潛在后果。
很多業(yè)內(nèi)專家都表示荒吏，建議武教授撤稿敛惊，并且上傳一封公告，為不恰當(dāng)?shù)难芯糠椒ㄖ虑浮?/p>
-?3?-??被濫用的可怕后果
為什么「AI看臉」會(huì)引起如此大的爭議绰更？借用一位網(wǎng)友的評(píng)論：它是用一種「科學(xué)」的方式瞧挤，簡單粗暴的給人們貼上了標(biāo)簽。
2012年儡湾，島國出了一部叫《心理測(cè)量者 PSYCHO-PASS》的動(dòng)漫特恬，它在豆瓣上的評(píng)分很高：
這部動(dòng)漫描述了一個(gè)名為「西比拉」的系統(tǒng)所主宰的世界，西比拉系統(tǒng)融合了人腦與人工智能的優(yōu)勢(shì)徐钠，智能已經(jīng)發(fā)展到常人無法理解的地步癌刽；
它能量化人類的心理活動(dòng)，根據(jù)所收集到的數(shù)據(jù)，「西比拉」能夠判斷一個(gè)人最理想的工作显拜、最適合的戀人甚至是犯罪意圖衡奥。
被系統(tǒng)圈養(yǎng)的人類，漸漸失去自己的判斷力远荠。
武教授研究出的「AI看臉識(shí)罪犯」在這里被發(fā)展到了巔峰杰赛，《心理測(cè)量者 PSYCHO-PASS》中，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)每個(gè)人的「犯罪指數(shù)」矮台，判斷一個(gè)人有罪乏屯，不需要進(jìn)行司法流程，只憑系統(tǒng)判斷瘦赫，警察就能夠擊斃犯罪者辰晕！
聽上去是不是很恐怖，其實(shí)确虱，如果「AI看臉」技術(shù)被濫用的話含友，這樣的社會(huì)離我們并不遙遠(yuǎn)。
如果掃一下臉校辩，就能看出你的性取向窘问、犯罪指數(shù)、遺傳病宜咒，那么惠赫，是不是也可能掃一下臉，就能判斷出你適不適合讀清華北大故黑？掃一下臉儿咱，是不是就能判斷出你是不是渣男 /?女？掃一下臉场晶，是不是就能判斷出你未來會(huì)不會(huì)成功混埠？
有沒有感覺脊背發(fā)寒？這些還是「善」的應(yīng)用诗轻，如果這種技術(shù)掌握在「不對(duì)」的人身上......騙子是不是掃一下臉钳宪，就能看出哪個(gè)人最容易上當(dāng)受騙，而且還很有錢扳炬？商家是不是掃一下臉吏颖，就了解了每個(gè)人心理的承受價(jià)位，進(jìn)而更精準(zhǔn)的「大數(shù)據(jù)殺熟」鞠柄？
想得更遠(yuǎn)一點(diǎn)：三歲的小孩是不是掃一下臉侦高，就能估算出這個(gè)孩子是否具備「培養(yǎng)價(jià)值」嫉柴？
最終厌杜，我們都要被機(jī)器所定義。
更可怕的是，實(shí)現(xiàn)這種技術(shù)并不難夯尽，而且背后還有巨大的操作空間瞧壮。比如宗教極端主義者也可以搞一套系統(tǒng)，掃臉檢測(cè)你是否虔誠匙握，如果不是的話.......
細(xì)思極恐咆槽。
覺得AI看臉不靠譜的
請(qǐng)點(diǎn)贊
為了幫助大家讓學(xué)習(xí)變得輕松、高效圈纺，給大家免費(fèi)分享一大批資料秦忿，讓AI越來越普及。在這里給大家推薦一個(gè)人工智能Python學(xué)習(xí)交流群：705673780歡迎大家進(jìn)群交流討論蛾娶，學(xué)習(xí)交流灯谣，共同進(jìn)步。
當(dāng)真正開始學(xué)習(xí)的時(shí)候難免不知道從哪入手蛔琅，導(dǎo)致效率低下影響繼續(xù)學(xué)習(xí)的信心胎许。
但最重要的是不知道哪些技術(shù)需要重點(diǎn)掌握，學(xué)習(xí)時(shí)頻繁踩坑罗售，最終浪費(fèi)大量時(shí)間辜窑，所以擁有有效資源還是很有必要的。
