一、讀取Excel表格尊浓，以字典表方式存入all_case_datas列表中
from openpyxl import load_workbook
class DoExcel:
def Excel(a):
wb = load_workbook('/Users/xiaolongxia/PycharmProjects/api_test/text.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name(a)
all_case_datas=[]
for i in range(2,sheet.max_row+1):
case_data={}
case_data["url"]=sheet.cell(row=i,column=1).value
case_data["request_data"]=sheet.cell(row=i,column=2).value
case_data["method"]=sheet.cell(row=i,column=3).value
case_data["expected_data"]=sheet.cell(row=i,column=4).value
if sheet.cell(row=i,column=5).value is not None:
case_data['related_exp']=sheet.cell(row=i,column=5).value
all_case_datas.append(case_data)
return all_case_datas
print(DoExcel.Excel('api_test'))
image.png
運(yùn)行結(jié)果
image.png
二、創(chuàng)建http請(qǐng)求類(lèi)
import requests
class Req():
def muRequest(url, request_data, method):
#判斷數(shù)據(jù)是否為空如果不為空則轉(zhuǎn)換為字典
if request_data is not None:
request_data = eval(request_data)
if method == 'get':
res = requests.get(url, request_data,verify=False)
print(res.text)
if method == 'post':
res = requests.post(url, request_data,verify=False)
print(res.text)
else:
print("填寫(xiě)的不對(duì)吧！~~")
return res
三蝇恶、調(diào)用
import DoExcel
import my_Request
import unittest
import ddt
import re
doexcel=DoExcel.DoExcel.Excel('api_test')
global_vars={}
print(doexcel)
@ddt.ddt
class Test_Api(unittest.TestCase):
@ddt.data(*doexcel)
def test_api(self,case_data):
global global_vars #設(shè)置全局變量
print("1111111")
#動(dòng)態(tài)替換，判斷請(qǐng)求參數(shù)中是否有需要替換全局變量的值
if len(global_vars) > 0 and case_data['request_data'] is not None:
for key,value in global_vars.items():
if case_data['request_data'].find(key)!=-1:
case_data['request_data']=case_data['request_data'].replace(key,value)
#Python 字典(Dictionary) items() 函數(shù)以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數(shù)組惶桐。
#Python find() 方法檢測(cè)字符串中是否包含子字符串 str 撮弧，如果指定 beg（開(kāi)始） 和 end（結(jié)束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內(nèi)姚糊，如果包含子字符串返回開(kāi)始的索引值贿衍，否則返回-1。
#Python replace() 方法把字符串中的 old（舊字符串） 替換成 new(新字符串)救恨，如果指定第三個(gè)參數(shù)max贸辈，則替換不超過(guò) max 次。
print(case_data['expected_data'])
res=my_Request.Req.muRequest(case_data['url'],case_data['request_data'],case_data['method'])
print("肠槽。擎淤。奢啥。。嘴拢。桩盲。。席吴。赌结。。孝冒。")
print(case_data['request_data'])
print(res.text)
print(type(case_data['expected_data']))
#正則匹配響應(yīng)結(jié)果的值姑曙，放置在全局變量中
if 'related_exp' in case_data.keys():
temp=case_data['related_exp'].split("=")
tem=re.findall(temp[1],res.text)
print("提取的p為："+str(tem))
print(temp[0])
print(tem[0])
global_vars[temp[0]]=tem[0]
print(global_vars)
#Python split() 通過(guò)指定分隔符對(duì)字符串進(jìn)行切片，如果參數(shù) num 有指定值迈倍，則僅分隔 num 個(gè)子字符串
#正則 re.findall 的簡(jiǎn)單用法（返回string中所有與pattern相匹配的全部字串伤靠，返回形式為數(shù)組）,findall(pattern, string, flags=0)
#響應(yīng)斷言
try:
self.assertIn(case_data['expected_data'],res.text)
print("匹配成功")
except AssertionError:
print("匹配失敗")
raise AssertionError
# res=my_Request.Req(case_data["url"],case_data["method"],case_data["request_data"])
# print(res.text)
#__name__ 只當(dāng)前py文件調(diào)用方式的方法
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
結(jié)果：
image.png
未完待續(xù)
- 備注：使用 sheet=wb.get_sheet_by_name('frequency')方法會(huì)有錯(cuò)誤警告所以將該方法修改為 sheet=wb["frequency"]
