實現(xiàn)AI服務(wù)器API客戶端程序的指導(dǎo)說明
這段代碼展示了如何使用Python的aiohttp庫作為客戶端與AI服務(wù)器的API接口進行異步交互。以下是實現(xiàn)該功能的步驟：
環(huán)境準(zhǔn)備
在開始前寞酿，請確保已安裝以下必要的Python庫：
-
aiohttp：用于執(zhí)行HTTP請求家夺。 -
asyncio：支持Python異步編程。
你可以通過以下命令安裝這些庫：
pip install aiohttp
代碼說明
1. 導(dǎo)入庫
import aiohttp
import asyncio
import datetime
-
aiohttp：用于異步HTTP請求伐弹。 -
asyncio：管理異步I/O操作拉馋。 -
datetime：用于獲取時間戳。
2. 基本配置
BASE_URL = 'http://192.168.61.3:5000/api'
-
BASE_URL：AI服務(wù)器的基礎(chǔ)URL掸茅。
3. 工具函數(shù)
def get_timestamp():
return str(int(datetime.datetime.now().timestamp()))
-
get_timestamp()：生成當(dāng)前時間的時間戳椅邓。
4. 異步API調(diào)用函數(shù)
每個函數(shù)都負責(zé)調(diào)用特定AI服務(wù)的API接口：
- call_people_count_api(image_path)：檢測上傳圖像中的人數(shù)。
- call_fall_detection_api(image_path)：檢測上傳圖像中的摔倒情況昧狮。
- call_combined_detection_api(image_path)：檢測圖像中的人數(shù)和摔倒情況景馁。
- call_violence_detection_rnn_api(video_path) & call_violence_detection_mobilenet_api(video_path)：分別使用不同模型檢測視頻中的暴力行為。
- call_climbing_detection_api(image_path)：檢測圖像中的攀爬行為逗鸣。
- call_flood_detection_api(image_path)：檢測圖像中的洪水情況合住。
- call_multiple_detection_api(image_path)：執(zhí)行針對圖像的多重檢測。
這些函數(shù)以異步方式打開文件撒璧，發(fā)送POST請求透葛，并返回JSON響應(yīng)。
5. 示例調(diào)用
async def main():
image_path = 'images/noFight07_0.jpeg'
people_count_result = await call_people_count_api(image_path)
print(f'People Count Result: {people_count_result}')
multiple_detection_result = await call_multiple_detection_api(image_path)
print(f'Multiple Detection Result: {multiple_detection_result}')
- main()：示例運行函數(shù)卿樱，調(diào)用人數(shù)檢測和多重檢測接口僚害，并輸出結(jié)果。
6. 運行程序
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
-
asyncio.run(main())：在主入口中運行異步調(diào)用繁调。
使用說明
替換Server URL：將
BASE_URL替換為實際AI服務(wù)器的地址萨蚕。準(zhǔn)備圖像/視頻文件：在調(diào)用API時提供有效的圖像或視頻文件路徑。
運行程序：在命令行輸入
python your_script_name.py運行程序蹄胰。
通過上述步驟岳遥，你就可以成功實現(xiàn)一個用于調(diào)用AI服務(wù)器API的客戶端程序。根據(jù)需要裕寨，你可以在示例中添加或注釋掉不同的API調(diào)用來實驗其他功能浩蓉。
