介紹
????????先大致說(shuō)下我們目前的系統(tǒng)，基于用戶訂閱關(guān)鍵詞倡怎，做文章推送服務(wù)迅耘。
????????搜索服務(wù)、訂閱服務(wù)诈胜、推薦服務(wù)豹障，都是為了更好的幫助用戶發(fā)掘所需信息冯事。搜索焦匈、訂閱都是基于用戶能夠明確描述關(guān)注內(nèi)容（關(guān)鍵詞）提供的服務(wù)，依賴用戶對(duì)關(guān)注內(nèi)容關(guān)鍵詞的提煉昵仅、以及系統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配技術(shù)的準(zhǔn)確度缓熟。推薦服務(wù)則無(wú)需收集用戶的關(guān)注點(diǎn)（關(guān)鍵詞）累魔，通過(guò)用戶歷史訪問(wèn)行為、特征畫(huà)像等建模够滑，系統(tǒng)主動(dòng)推薦內(nèi)容給用戶垦写。上述三類服務(wù)為互相補(bǔ)充管理，并不是誰(shuí)能替代誰(shuí)彰触。
實(shí)踐
? ? ? ?推薦方法：基于社會(huì)推薦梯投、內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦况毅。
? ? ? ? 1.社會(huì)推薦
? ? ? ? ? ? 朋友推薦分蓖，可以采用分享模式。（郵件尔许、微信么鹤、朋友圈分享）
? ? ? ? 2.內(nèi)容推薦
? ? ? ? ? ? 根據(jù)用戶的注冊(cè)信息（個(gè)人信息），了解到用戶關(guān)注哪些領(lǐng)域味廊，在依據(jù)用戶閱讀歷史蒸甜，聚合生成用戶關(guān)注點(diǎn)（形成用戶畫(huà)像），生成推薦模型余佛，匹配新信息完成推薦柠新。
? ? ? ? 3.協(xié)同過(guò)濾推薦
? ? ? ? ? ? 和我同類型用戶所關(guān)注的內(nèi)容，就是我也要關(guān)注的內(nèi)容辉巡。
? ? ? ? ? ? 重點(diǎn)是識(shí)別“同類型”用戶登颓，如：訂閱關(guān)鍵詞相同（或近似）、個(gè)人畫(huà)像近似等红氯；
? ? ? ? ? ? 推薦內(nèi)容：別人閱讀過(guò)的文章框咙，重點(diǎn)閱讀的文章（看的時(shí)間比較長(zhǎng)？）痢甘，反復(fù)閱讀的文章喇嘱，看完又分享給別人的文章等，都可以參考作為推薦內(nèi)容塞栅。
? ? ? ? ? ? 注：由于是關(guān)鍵詞訂閱者铜，大家如果訂閱詞相同，肯定推送的內(nèi)容也相同放椰，所以不適合按訂閱詞相同或近似推薦作烟。
以上3中推薦方式，可以同時(shí)采用砾医，或者組合使用拿撩。
