六备闲、轉(zhuǎn)變操作-Transforming Operators(Rx.playground翻譯)

注意:使用本例中的代碼首先應(yīng)該導(dǎo)入頭文件晌端,代碼如下:

import RxSwift

Transforming Operators

這類操作可以轉(zhuǎn)換通過一個(gè)Observable序列發(fā)散的 Next 事件中的元素。

map

應(yīng)用一個(gè)轉(zhuǎn)換閉包于通過一個(gè)Observable序列發(fā)散的元素?恬砂,并且返回一個(gè)新的轉(zhuǎn)換過元素的Observable序列咧纠。了解更多

example("map") {
    let disposeBag = DisposeBag()
    Observable.of(1, 2, 3)
        .map { $0 * $0 }
        .subscribe(onNext: { print($0) })
        .disposed(by: disposeBag)
}

Debug Area 輸出:
--- map example ---
1
4
9


flatMap 和 flatMapLatest

將一個(gè)Observable序列發(fā)散出的元素轉(zhuǎn)換成多個(gè)Observable序列,并且合并這些發(fā)散元素作為一個(gè)單獨(dú)的Observable序列泻骤。有時(shí)候這是非常有用的漆羔,比如,當(dāng)你有一個(gè)Observable序列本身能自己發(fā)散Observable序列狱掂,而且你希望能夠響應(yīng)新的發(fā)散和Observable序列演痒。flatMapflatMapLatest不同的是,flatMapLatest只會(huì)發(fā)出最新的Observable序列內(nèi)部的元素趋惨。了解更多

image

example("flatMap and flatMapLatest") {
    let disposeBag = DisposeBag()

    struct Player {
        var score: Variable<Int>
    }

    let ?? = Player(score: Variable(80))
    let ?? = Player(score: Variable(90))

    let player = Variable(??)

    player.asObservable()
        .flatMap { $0.score.asObservable() }  // 嘗試把 flatMap 換成 flatMapLatest 并且觀察輸出鸟顺。
        .subscribe(onNext: { print($0) })
        .disposed(by: disposeBag)

    ??.score.value = 85
    
    player.value = ??

    ??.score.value = 95  // 當(dāng)使用 flatMap 時(shí)將被打印,但是使用 flatMapLatest 時(shí)將不會(huì)被打印希柿。

    ??.score.value = 100
}

Debug Area 輸出:
--- flatMap and flatMapLatest example ---
80
85
90
95
100

  • 在這個(gè)例子中 诊沪,使用 flatMap 可能產(chǎn)生意想不到的后果养筒。在把??賦值給player.value之后曾撤,??.score將開始發(fā)散元素,但是在前面Observable序列之內(nèi)也將一直發(fā)散元素晕粪。通過把flatMap改變成flatMapLatest挤悉,只有最新的Observable序列之內(nèi)將發(fā)散元素,也就是說,設(shè)置 ??.score.value = 95是沒有意義的装悲。
  • flatMapLatest實(shí)際上是mapswitchLatest操作的組合昏鹃。

scan

首先使用一個(gè)值進(jìn)行初始化,然后把Observable序列發(fā)散的每個(gè)元素應(yīng)用于一個(gè)累加器閉包中诀诊,并返回每個(gè)中間結(jié)果作為一個(gè)含有單個(gè)元素的Observable序列洞渤。?了解更多

example("scan") {
    let disposeBag = DisposeBag()

    Observable.of(10, 100, 1000)
        .scan(1) { aggregateValue, newValue in
            aggregateValue + newValue
        }
        .subscribe(onNext: { print($0) })
        .disposed(by: disposeBag)
}

Debug Area 輸出:
--- scan example ---
11
111
1111


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