Numpy中常用函數(shù)

numpy.dot(a, b, out=None)

docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html 筆記寺惫。

1)a和b為一維數(shù)組微饥,表示向量數(shù)量積。
<pre>

a=[2,1]
b=[2,2]
print(np.dot(a,b))
6
np.dot([2j, 3j], [2j, 3j])
(-13+0j)
</pre>

2)a和b中一個為數(shù)組疟游,一個為實數(shù),表示該數(shù)與數(shù)組中元素對應(yīng)相乘,結(jié)果為數(shù)組服球。
<pre>

a=[[1,2],[2,3]]
b=3
print(np.dot(a,b))
[[3 6]
[6 9]]
</pre>

3)a和b都為二維數(shù)組献联,表示矩陣乘積竖配。
<pre>

a=[[1,2],[2,3]]
b=[[1,0],[1,2]]
print(np.dot(a,b))
[[3 4]
[5 6]]
</pre>

4)還有多維的情況,暫且不討論里逆。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末进胯,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子原押,更是在濱河造成了極大的恐慌胁镐,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,816評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件诸衔,死亡現(xiàn)場離奇詭異盯漂,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機笨农,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,729評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門就缆,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人谒亦,你說我怎么就攤上這事竭宰。” “怎么了份招?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,300評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵切揭,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我锁摔,道長廓旬,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,780評論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任谐腰,我火速辦了婚禮孕豹,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘怔蚌。我一直安慰自己巩步,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,890評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布桦踊。 她就那樣靜靜地躺著椅野,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上竟闪,一...
    開封第一講書人閱讀 50,084評論 1 291
  • 那天离福,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼炼蛤。 笑死妖爷,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的理朋。 我是一名探鬼主播絮识,決...
    沈念sama閱讀 39,151評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼嗽上!你這毒婦竟也來了次舌?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,912評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤兽愤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎彼念,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體浅萧,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,355評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡逐沙,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,666評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了洼畅。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片吩案。...
    茶點故事閱讀 38,809評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖土思,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出务热,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤己儒,帶...
    沈念sama閱讀 34,504評論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站捆毫,受9級特大地震影響闪湾,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜绩卤,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,150評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一途样、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧濒憋,春花似錦何暇、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春宏胯,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間羽嫡,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,121評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工肩袍, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留杭棵,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,628評論 2 362
  • 正文 我出身青樓氛赐,卻偏偏與公主長得像魂爪,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子艰管,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,724評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 來源:NumPy Tutorial - TutorialsPoint 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4...
    布客飛龍閱讀 32,725評論 6 96
  • NumPy是Python中關(guān)于科學計算的一個類庫甫窟,在這里簡單介紹一下。 來源:https://docs.scipy...
    灰太狼_black閱讀 1,224評論 0 5
  • 原文:Quickstart tutorial 譯者:Reverland 來源:試驗性NumPy教程(譯) 2.1 ...
    布客飛龍閱讀 1,346評論 5 52
  • 一蛙婴、數(shù)組方法 創(chuàng)建數(shù)組:arange()創(chuàng)建一維數(shù)組粗井;array()創(chuàng)建一維或多維數(shù)組,其參數(shù)是類似于數(shù)組的對象街图,...
    海墨星人閱讀 2,978評論 0 4
  • 先決條件 在閱讀這個教程之前浇衬,你多少需要知道點python。如果你想從新回憶下餐济,請看看Python Tutoria...
    舒map閱讀 2,570評論 1 13