給你一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù) k 离例，請你返回其中出現(xiàn)頻率前 k 高的元素。你可以按 任意順序 返回答案
https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
示例1：
輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
輸出: [1,2]
示例2：
輸入: nums = [1], k = 1
輸出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范圍是 [1, 數(shù)組中不相同的元素的個數(shù)]
題目數(shù)據(jù)保證答案唯一度帮，換句話說，數(shù)組中前 k 個高頻元素的集合是唯一的
Java解法
思路：
- 任意順序很容易想到hash來處理
- 設(shè)想1：hashmap存儲值以及個數(shù)稿存，最后取出對應(yīng)k大笨篷，過于復(fù)雜
- 優(yōu)化：參考快排思路，對篩選數(shù)據(jù)進行處理
package sj.shimmer.algorithm.m4_2021;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import sj.shimmer.algorithm.Utils;
/**
* Created by SJ on 2021/4/30.
*/
class D93 {
public static void main(String[] args) {
Utils.logArray(topKFrequent(new int[]{1,1,1,2,2,3},2));
}
public static int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
Integer size = map.getOrDefault(num, 0);
size++;
map.put(num, size);
}
List<int[]> values = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
int key = entry.getKey();
int count = entry.getValue();
values.add(new int[]{key, count});
}
int[] result = new int[k];
qsort(values, 0, values.size() - 1, result, 0, k);
return result;
}
public static void qsort(List<int[]> values, int start, int end, int[] ret, int retIndex, int k) {
int picked = (int) (Math.random() * (end - start + 1)) + start;
Collections.swap(values, picked, start);
int pivot = values.get(start)[1];
int index = start;
for (int i = start + 1; i <= end; i++) {
if (values.get(i)[1] >= pivot) {
Collections.swap(values, index + 1, i);
index++;
}
}
Collections.swap(values, start, index);
if (k <= index - start) {
qsort(values, start, index - 1, ret, retIndex, k);
} else {
for (int i = start; i <= index; i++) {
ret[retIndex++] = values.get(i)[0];
}
if (k > index - start + 1) {
qsort(values, index + 1, end, ret, retIndex, k - (index - start + 1));
}
}
}
}
image
官方解
- 堆：篩選過后使用堆排序處理
- 快排：篩選過后使用快排處理（這里我用了官方的快排查找方法）
