近來(lái)鄙煤，不少準(zhǔn)備參加實(shí)習(xí)工作或是應(yīng)屆生問(wèn)我，我該如何入手?jǐn)?shù)據(jù)分析呢茶袒？要看哪些書(shū)籍呢梯刚？的確，每一個(gè)技能需要一定知識(shí)基礎(chǔ)薪寓，從淺到深亡资，從零到一過(guò)程。下面我們大圣眾包威客平臺(tái)小編根據(jù)大家情況预愤，為大家分階段沟于，分難易程度精選些書(shū)籍。
入門階段：
作為新手植康，要有大局的認(rèn)識(shí)旷太，整體概念，所以此階段，先從簡(jiǎn)單供璧、基礎(chǔ)的理論知識(shí)學(xué)習(xí)：
《HeadFirstDataAnalysis》此書(shū)包括了邏輯思維存崖、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、貝葉斯睡毒、可視化来惧、軟件使用等多方面的內(nèi)容，提供了一個(gè)很寬的視野演顾。非常的淺顯供搀，適合小白入門。
《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》钠至，這一系列大家比較常見(jiàn)葛虐，現(xiàn)在有入門、工具棉钧、SPSS篇屿脐，值得大家學(xué)習(xí)看看，而且主要語(yǔ)言風(fēng)格很適合職場(chǎng)宪卿，相當(dāng)場(chǎng)景化的诵。
《dataanalysisusingsqlandexcel》wiley出品，質(zhì)量保證佑钾，sql和excel是數(shù)據(jù)分析必備的技能西疤。
《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》：國(guó)外人寫的書(shū)，不是什么高深理論次绘，最大特點(diǎn)就是這本書(shū)沒(méi)有數(shù)學(xué)公式瘪阁，沒(méi)有圖表，沒(méi)有說(shuō)教邮偎；作者從我們熟悉的日常生活案例帶你了解統(tǒng)計(jì)學(xué)管跺，十分生動(dòng)有趣。
升級(jí)階段：
恭喜你入門禾进，具備一定得數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)豁跑，那最重要的就是堅(jiān)定自己的選擇，不斷深入泻云，邁向更高的職位艇拍，此時(shí)可以閱讀些工具的書(shū)籍。
《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》：網(wǎng)站分析的書(shū)宠纯，從整個(gè)網(wǎng)站整體去看數(shù)據(jù)卸夕，案例比較新，契合自己的工作
《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用》：這本書(shū)是很多大學(xué)指定教材婆瓜，個(gè)人覺(jué)得挺適合初學(xué)者的快集，簡(jiǎn)單易懂贡羔，也有較多的案例分析。
《SPSS其實(shí)很簡(jiǎn)單》給統(tǒng)計(jì)軟件初學(xué)人員一個(gè)很簡(jiǎn)單个初、直接乖寒、好用的指導(dǎo)，值得一看院溺。國(guó)外的很多入門級(jí)別的書(shū)很值得一看楣嘁，寫的很通俗易懂，這本書(shū)應(yīng)該說(shuō)是spss入門級(jí)別最常見(jiàn)珍逸，被推薦最多次數(shù)的書(shū)了吧逐虚。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》從具體問(wèn)題或?qū)嵗胧郑蓽\入深弄息，闡明思路痊班，每個(gè)章節(jié)都有個(gè)方法，李航博士講的算是比較詳細(xì)了摹量。
高級(jí)階段：
職位越高，學(xué)習(xí)掌握的東西就越多馒胆，扎實(shí)的基礎(chǔ)缨称、工具的使用是邁進(jìn)高階的重要前提，但對(duì)于企業(yè)而言祝迂，數(shù)據(jù)的處理分析是個(gè)大項(xiàng)目睦尽、長(zhǎng)期且復(fù)雜的，因此型雳，提高效率当凡，進(jìn)行深層次挖掘是必須的，因此纠俭，高級(jí)階段更需要我們學(xué)習(xí)些數(shù)據(jù)挖掘沿量、數(shù)據(jù)可視化等等。
《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗愤@本是美國(guó)斯坦福大學(xué)冤荆、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等教材朴则。通俗易懂，該書(shū)主要從五個(gè)主題出發(fā)：數(shù)據(jù)钓简、分類乌妒、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測(cè)外邓。
《機(jī)器學(xué)習(xí)》本書(shū)分為3大部分撤蚊，包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹、經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的探討以及進(jìn)階知識(shí)的講授损话。這是周志華老師的新書(shū)侦啸，公式推導(dǎo)很詳細(xì)。
《集體智慧編程》通過(guò)實(shí)際例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘中的算法，淺顯易懂匹中，還有可執(zhí)行的Python代碼夏漱。
《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》這本書(shū)不用說(shuō)了，研究推薦系統(tǒng)必須要讀的書(shū)顶捷，而且是第一本要讀的書(shū)挂绰。
《精益數(shù)據(jù)分析》：此書(shū)優(yōu)勢(shì)在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧服赎，對(duì)使用者的分析能力要求較高葵蒂，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)。
好書(shū)無(wú)盡重虑，但要有的放矢践付，選擇自己需要的去學(xué)習(xí)，積累缺厉，最重要還是結(jié)合實(shí)際操作應(yīng)用永高，才能得到更大成本，成功背后都需要一段不為人知的積累提针。
