人工智能是研究辜羊、開(kāi)發(fā)用于模擬踏兜、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法八秃、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)碱妆。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)昔驱，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器疹尾，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別骤肛、圖像識(shí)別纳本、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)腋颠，理論和技術(shù)日益成熟繁成，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想淑玫，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品巾腕，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。
人工智能是對(duì)人的意識(shí)混移、思維的信息過(guò)程的模擬祠墅。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考歌径、也可能超過(guò)人的智能毁嗦。
我對(duì)計(jì)算機(jī)一竅不通，但是想接觸人工智能領(lǐng)域回铛，請(qǐng)問(wèn)在這之前需要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí)和技能狗准？
其實(shí)不用那么迷茫，首先明白你學(xué)人工智能的目的茵肃，是出于喜愛(ài)腔长，還是覺(jué)得這行業(yè)有前途以后就干這行。
那么人工智能需要學(xué)習(xí)那些內(nèi)容了验残，下面我們看看學(xué)人工智能課程的九大階段捞附。
課程階段一：Python基礎(chǔ)
1.1 Linux安裝與配置
1.2 系統(tǒng)管理與目錄管理
1.3 用戶與用戶組管理
1.4 Python基礎(chǔ)入門(mén)
1.5 Python程序開(kāi)發(fā)
1.6 Python函數(shù)
1.7 Python模塊
1.8 Python編程開(kāi)發(fā)
1.9 Python序列
1.10 Python集合與字典
課程階段二：Python進(jìn)階
2.1 Python面向?qū)ο?/p>
2.2 Python經(jīng)典開(kāi)發(fā)
2.3 Python高級(jí)編程
2.4 Python文件操作
2.5 Python并發(fā)編程
課程階段三：數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)范式及ACID特性
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
3.4 表，視圖及索引
3.5 NoSQL介紹
3.6 數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB
3.7 數(shù)據(jù)庫(kù)Redis使用
3.8 ES搜索引擎技術(shù)介紹
課程階段四：web前端開(kāi)發(fā)
4.1 HTML基礎(chǔ)與應(yīng)用
4.2 CSS層疊樣式表
4.3 Java基礎(chǔ)
4.4 Java進(jìn)階
4.5 jQuery應(yīng)用
課程階段五：Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
5.1 urllib.lib庫(kù)
5.2 requests庫(kù)
5.3 CSS選擇器與Xpath
5.4 爬蟲(chóng)高級(jí)技術(shù)
5.5 Scrapy分布式爬蟲(chóng)
課程階段六：Django框架
6.1 Django入門(mén)
6.2 Django模板與模型
6.3 Django數(shù)據(jù)管理
6.4 Django視圖
6.5 Django輸出與緩存
課程階段七：云計(jì)算平臺(tái)
7.1 IaaS/Paas/SaaS
7.2 Nginx簡(jiǎn)單配置使用
7.3 Docker部署應(yīng)用
7.4 管理工具Git
7.5 部署工具Fabric
課程階段八：數(shù)據(jù)分析
8.1 數(shù)據(jù)分析工具講解
8.2 數(shù)值計(jì)算包學(xué)習(xí)
8.3 數(shù)據(jù)處理包Pandas
8.4 Pandas與數(shù)據(jù)庫(kù)
8.5 數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ)
8.6 數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備
8.7 數(shù)據(jù)處理：合并和重塑
8.8 數(shù)據(jù)匯總和組操作
8.9 Matplotlib實(shí)踐
8.10 繪圖與可視化
8.11 Pandas高階技巧
8.12 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
8.13 時(shí)間序列分析基礎(chǔ)
8.14 序列分析周期算法與應(yīng)用
8.15 Python中建模庫(kù)
課程階段九：人工智能
9.1 人工智能介紹
9.2 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
9.3 模型驗(yàn)證與特征工程
9.4 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-監(jiān)督學(xué)習(xí)
9.5 機(jī)器學(xué)習(xí)算法-無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
9.6 金融科技Fintech
9.7 智能化金融風(fēng)控
9.8 特征工程實(shí)踐
9.9 個(gè)人信用建模實(shí)踐
9.10 風(fēng)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
9.11 深度學(xué)習(xí)算法
9.12 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用
9.13 TensorFlow講解
9.14 TensorFlow綜合實(shí)踐
9.15 深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別應(yīng)用
從上面學(xué)習(xí)的內(nèi)容來(lái)看，前期是以python為核心鸟召，重點(diǎn)學(xué)習(xí)python相關(guān)的內(nèi)容胆绊，因?yàn)楹笃谖覀冃枰獙W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程中欧募，對(duì)于python的使用要求較高压状，還有就是深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析跟继、算法模型种冬、金融風(fēng)控模型等內(nèi)容，課程內(nèi)容還是很專業(yè)了舔糖。小伙伴們可以私信小編獲取課程哦~
年輕人從來(lái)不缺的就是夢(mèng)想娱两，但愿你能堅(jiān)持你的夢(mèng)想！
