《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)3——變更管理》

吳恩達(dá)老師的小短文翻譯双吆。

原文鏈接:https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-google-achieves-quantum-supremacy-amazon-aims-to-sway-lawmakers-ai-predicts-basketball-plays-face-detector-preserves-privacy-problems-beyond-bounding-box?utm_campaign=The%20Batch&utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=80323254&_hsenc=p2ANqtz-9gxwZaqkMz1t_GZLN8HhNeNDJZeWB1xzqGdw7zRv12xCC8c2uD62p3MAPfYZnPrRLZm1F3mFIBWoITbZA4u5q5T3ooxA&_hsmi=80323254

譯者注:這里的“變更”指由技術(shù)帶來的各種變化∩“變更管理”指主動(dòng)介入讓這種變化更好的被接受傅蹂。

變更管理不是AI特有的問題泰讽,但考慮到技術(shù)的破壞性松嘶,如果想讓項(xiàng)目成功我們就必須要關(guān)注變更。比如一個(gè)幫助醫(yī)生在緊急搶救室分類患者的AI系統(tǒng)影響到很多相關(guān)人員骂远,從醫(yī)生到護(hù)士到保險(xiǎn)公司囚霸。為了保證項(xiàng)目成功,必須讓相關(guān)人員參與進(jìn)來激才,系統(tǒng)必須不斷調(diào)整拓型。

我近期看到一個(gè)團(tuán)體由于擔(dān)心AI會(huì)替換掉人工工作而拒絕甚至小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這很不幸贸营,因?yàn)锳I系統(tǒng)被認(rèn)為會(huì)增加雇員的價(jià)值而不減少雇員數(shù)量吨述。一個(gè)變更管理流程會(huì)讓相關(guān)人員對(duì)實(shí)驗(yàn)更接受并且?guī)椭麄兝斫鉃槭裁催@不是威脅而是有價(jià)值的事情。

很多工程師低估了變更管理中人的作用钞脂。一些小貼士如下:

1.?安排足夠的時(shí)間揣云。變革管理需要問很多問題,評(píng)估各種角色將如何改變冰啃,并向許多人解釋人工智能將做什么邓夕。

2. 識(shí)別所有利益相關(guān)人員。要么直接與他們溝通阎毅,要么想辦法讓同事與他們交談焚刚。許多組織以協(xié)商一致的方式做出決策,將任何利益相關(guān)者阻礙或減緩實(shí)施的可能性降到最低是很重要的扇调。我們還需要在利益相關(guān)者中樹立信任矿咕,讓他們相信人工智能會(huì)發(fā)揮作用。

3.?提供保證狼钮√贾總是盡可能向人們解釋他們的工作將如何改變,以及新系統(tǒng)將如何使他們受益熬芜。

4.?解釋發(fā)生了什么和為什么莲镣。對(duì)人工智能的恐懼、不確定性和懷疑依然存在涎拉。而提供基本的教育——按照人工智能課程的思路——可以簡化溝通瑞侮。其他方法包括可解釋、可視化鼓拧、嚴(yán)格的測試和審計(jì)半火,也有助于在人工智能系統(tǒng)中建立信任并說服我們的客戶(和我們自己)它真的很管用。

5. 第一個(gè)項(xiàng)目的正確選擇季俩。如果不能建立一個(gè)影響很多人的復(fù)雜系統(tǒng)慈缔,考慮先開始一個(gè)小的先行性項(xiàng)目,影響小部分利益相關(guān)人員种玛,使得項(xiàng)目更容易被接受藐鹤。

正如我們?cè)谧詣?dòng)駕駛中看到的,建立一個(gè)AI系統(tǒng)通常意味著解決系統(tǒng)性問題赂韵。這不但需要利益相關(guān)人員的角色和組織架構(gòu)發(fā)生變動(dòng)娱节,還有圍繞AI的其他很多事情,比如司機(jī)祭示、行人的預(yù)期肄满,首批響應(yīng)者,圍繞道路維護(hù)和建設(shè)的更新流程质涛。解決系統(tǒng)性問題會(huì)增加項(xiàng)目成功的概率稠歉。

如果你理解穩(wěn)定性,小數(shù)據(jù)和變更管理等問題汇陆,如果你能提前發(fā)現(xiàn)和解決這些問題怒炸,你將在搭建成功AI系統(tǒng)的路上遙遙領(lǐng)先。

搭建AI項(xiàng)目是困難的毡代。讓我們繼續(xù)推動(dòng)和分享彼此的經(jīng)驗(yàn)阅羹,共同前進(jìn)。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末教寂,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市捏鱼,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌酪耕,老刑警劉巖导梆,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,252評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異迂烁,居然都是意外死亡看尼,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,886評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門婚被,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來狡忙,“玉大人,你說我怎么就攤上這事址芯≡肿拢” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,814評(píng)論 0 361
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵谷炸,是天一觀的道長北专。 經(jīng)常有香客問我,道長旬陡,這世上最難降的妖魔是什么拓颓? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,869評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮描孟,結(jié)果婚禮上驶睦,老公的妹妹穿的比我還像新娘砰左。我一直安慰自己,他們只是感情好场航,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,888評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布缠导。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般溉痢。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪僻造。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,475評(píng)論 1 312
  • 那天孩饼,我揣著相機(jī)與錄音髓削,去河邊找鬼。 笑死镀娶,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛立膛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播汽畴,決...
    沈念sama閱讀 41,010評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼旧巾,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了忍些?” 一聲冷哼從身側(cè)響起鲁猩,我...
    開封第一講書人閱讀 39,924評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎罢坝,沒想到半個(gè)月后廓握,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,469評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡嘁酿,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,552評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年隙券,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片闹司。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,680評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡娱仔,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出游桩,到底是詐尸還是另有隱情牲迫,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,362評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布借卧,位于F島的核電站盹憎,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏铐刘。R本人自食惡果不足惜陪每,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,037評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧檩禾,春花似錦挂签、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,519評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至辆飘,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間谓传,已是汗流浹背蜈项。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,621評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留续挟,地道東北人紧卒。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,099評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像诗祸,于是被迫代替她去往敵國和親跑芳。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,691評(píng)論 2 361