數(shù)產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階1-2章

第1章全面認(rèn)識

數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品是降低用戶使用數(shù)據(jù)的門檻，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的一種產(chǎn)品類型委可。負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)渊跋、維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人，就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品組成：
  一個(gè)完整的組成應(yīng)該包括采集清洗、計(jì)算管理刹枉、分析展示和挖掘應(yīng)用

  • 采集清洗：主要包括日志信息采集和業(yè)務(wù)庫表采集叽唱。為了準(zhǔn)確采集這些內(nèi)容，后面建立了一套埋點(diǎn)系統(tǒng)來規(guī)范微宝，采集完后記得要清洗
  • 計(jì)算管理：只有根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景和需求匯總計(jì)算后棺亭，才能叫數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分成度量蟋软、維度和指標(biāo)镶摘，與業(yè)務(wù)相關(guān)，需要構(gòu)建一套元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)才可以管理
  • 分析展示：選取好合適的分析模型岳守，例如漏斗分析凄敢、留存分析等
  • 挖掘應(yīng)用：除了分析以外，數(shù)據(jù)的價(jià)值還在與業(yè)務(wù)結(jié)合的挖掘上體現(xiàn)湿痢，構(gòu)建一些合適的模型來提高業(yè)務(wù)效率涝缝，比如用戶畫像。

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型：
  用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品譬重、商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品拒逮、企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的衡量：
  準(zhǔn)確性、及時(shí)性臀规、全面性和易用性

  • 準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的根本滩援，最為重要。及時(shí)性包括實(shí)時(shí)和離線兩個(gè)戰(zhàn)場塔嬉。全面性就是衡量數(shù)據(jù)的指標(biāo)要全面以及業(yè)務(wù)要全面玩徊。易用性就是用戶的使用體驗(yàn)，可以用過pv谨究、uv恩袱、使用時(shí)長來衡量

數(shù)據(jù)產(chǎn)品詳解

• 用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
  根據(jù)數(shù)據(jù)來源，可以分為三類记盒，分別是指數(shù)型憎蛤、統(tǒng)計(jì)型和生活型

  • 指數(shù)型就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品由企業(yè)利用自己的數(shù)據(jù)提煉出相應(yīng)觀點(diǎn)與洞察趨勢外傅、提供給用戶使用纪吮。例如谷歌系數(shù)、百度系數(shù)萎胰，依據(jù)自己的數(shù)據(jù)計(jì)算出各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注度
  • 統(tǒng)計(jì)型與前者的差別主要在于數(shù)據(jù)的來源均是外部采集碾盟，然后公司內(nèi)部整理，所以一般都是免費(fèi)技竟。例如企業(yè)查
  • 生活型是收集用戶自身數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度歸類冰肴、分析和可視化的產(chǎn)品。例如記賬類、運(yùn)動類

• 商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
  由企業(yè)或個(gè)人開發(fā)提供給外部企業(yè)的熙尉，包括數(shù)據(jù)采集联逻、計(jì)算、儲存检痰、展示和分析等功能的產(chǎn)品

• 企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
  就是企業(yè)自建自用包归，主要是降低員工使用數(shù)據(jù)的門檻，輔助人員做出決策與提高業(yè)務(wù)效率铅歼。

產(chǎn)經(jīng)能力模型

• 核心能力是為需求或者問題提供最有效的解決方案

• 數(shù)據(jù)專業(yè)能力的核心就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力公壤、數(shù)據(jù)分析能力，以及一些大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)椎椰、數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)知識

  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)屬于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的分支厦幅，一樣是從需求和問題出發(fā)，提供解決方案慨飘，同時(shí)要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值确憨，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效率上提升
  • 數(shù)據(jù)分析也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品不同于其他產(chǎn)品需要的能力，常用的工具有Excel瓤的、SQL缚态、python和R等等
  • 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)采集傳輸堤瘤、大數(shù)據(jù)架構(gòu)玫芦、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識要有

• 軟實(shí)力

  • 包括洞察需求之后，要了解背后的商業(yè)模式與業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)原理的“商業(yè)認(rèn)知能力”本辐，‘溝通協(xié)調(diào)能力’與‘項(xiàng)目管理能力’

案例

• 商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究案例-Domo

  • 自己看吧

• 面試案例

  • 自我介紹：切忌長篇大論

    • 職責(zé)是幫助公司完成內(nèi)部數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)的搭建桥帆，為不同部門提供數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)更好的幫助業(yè)務(wù)支持決策慎皱。
      例如銷售部門的目標(biāo)是提升成單率老虫，那就為其提供線索分析的工具，讓其看到業(yè)務(wù)偏好方便跟進(jìn)茫多。例如市場部的ROI目標(biāo)祈匙，提供渠道監(jiān)控工具，看到渠道投放后續(xù)的漏斗轉(zhuǎn)化能力天揖。

  • 如何獲取數(shù)據(jù)呢

    • 通過頁面埋點(diǎn)來獲取夺欲，包括頁面瀏覽時(shí)長、跳出率今膊、按鈕點(diǎn)擊率等等些阅。
      使用代碼埋點(diǎn)，包括頁面統(tǒng)計(jì)和事件統(tǒng)計(jì)斑唬。頁面統(tǒng)計(jì)就是統(tǒng)計(jì)頁面的訪問情況市埋、次數(shù)黎泣、時(shí)長和流向關(guān)系，事件統(tǒng)計(jì)主要是操作行為缤谎，比如按鈕點(diǎn)擊抒倚、執(zhí)行結(jié)果之類的。
    • 代碼埋點(diǎn)是自己工程師埋點(diǎn)坷澡，可以精確的選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)衡便，發(fā)送什么樣的數(shù)據(jù)，比較靈活洋访，但是代價(jià)大镣陕，每次更新都會有較大工作量，第三方的SDK雖然部署簡單姻政，但是準(zhǔn)確性和靈活性不行

  • 關(guān)于職位的思考：與其他產(chǎn)品經(jīng)理有何不同

    • 1工作內(nèi)容呆抑，其他產(chǎn)品經(jīng)理多是中在對功能類需求的把握和產(chǎn)品進(jìn)度的管理，目的是提升用戶體驗(yàn)汁展，讓用戶開心鹊碍。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容是建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，產(chǎn)出合適的數(shù)據(jù)工具或者應(yīng)用產(chǎn)品食绿。
    • 2能力侈咕，有時(shí)候公司不是沒數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多了不知道怎么解讀器紧，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是設(shè)計(jì)出恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)指標(biāo)以供用戶分析耀销，所以數(shù)產(chǎn)對指標(biāo)體系搭建，算法模型和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)都需要有一定的認(rèn)識

  • 工作時(shí)的上下游部門

    • 上面是各個(gè)業(yè)務(wù)部門铲汪，比如銷售熊尉、市場、售后
    • 下游包括數(shù)據(jù)分析部掌腰、開發(fā)工程師

  • 開放型問題：一個(gè)玩具店的倉庫狰住，亂糟糟的，如何擺放

    • 首先要明確分類擺放的目的齿梁，是為了找到想要的玩具催植，還是為了更快發(fā)貨∩自瘢可以按大小件進(jìn)行區(qū)分创南，也可以根據(jù)銷量進(jìn)行區(qū)分，熱銷的放在方便的位置

  • 公司大老板的報(bào)表酵幕，每天看一眼扰藕，如何設(shè)計(jì)

    • 會分三個(gè)部分缓苛。第一部分就是公司最主要的目標(biāo)芳撒，就是北極星指標(biāo)當(dāng)年和當(dāng)月的完成情況邓深，以及周同比。
      第二部分就是北極星指標(biāo)的拆解笔刹，比如營收拆分為用戶數(shù)*客單價(jià)芥备，做出明細(xì)展示，包括新老客戶舌菜，整體客單價(jià)之類的萌壳。
      如果老板時(shí)間短，這兩個(gè)就夠了日月，如果時(shí)間長袱瓮，就加上第三部分，那就是對指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆分爱咬，并且考慮更多的維度尺借，例如不同的渠道花了多少錢，ROI如何等等

  • 反問

    • 想要了解一下這個(gè)職位所在的團(tuán)隊(duì)和團(tuán)隊(duì)的規(guī)模精拟。平時(shí)對接的上下游部門有哪些燎斩。這個(gè)崗位為什么會開放出來，部門的人員配置如何

第2章數(shù)據(jù)分析方法論

想要用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)蜂绎，需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析框架和完整的產(chǎn)品思維框架

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)流程

• 發(fā)現(xiàn)問題栅表，一般有兩種，一種是有明確問題师枣，一種是沒有

  • 主要就是數(shù)據(jù)系統(tǒng)或者業(yè)務(wù)反饋怪瓶，或者重要指標(biāo)沒有達(dá)成KPI，需要提升

• 定位問題践美，發(fā)現(xiàn)問題之后就需要定位問題出在哪一步劳殖，可以使用以下方法

  • 全鏈路分析：發(fā)現(xiàn)每個(gè)環(huán)節(jié)的問題
  • 組成因子分解：發(fā)現(xiàn)不同部門、不同項(xiàng)目的問題
  • 影響因子分析：發(fā)現(xiàn)是哪個(gè)重要因素造成的影響
  • 枚舉法

• 分析問題拨脉，用到的方法與定位問題一致哆姻，但需要綜合使用多種分析方式

• 提出有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論

有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論

• 什么是有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論

  • 無非是兩者：增加收益和減少損失

• 如何得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論呢

  • 了解業(yè)務(wù)目標(biāo)

  • 進(jìn)行增減思路分析

    • 例如產(chǎn)品部，增：增加收益玫膀，增強(qiáng)體驗(yàn)矛缨，增加用戶參與感，增加轉(zhuǎn)換率
      減：較少操作失敗的步驟帖旨，減少投訴概率

  • 了解達(dá)成某項(xiàng)收益的業(yè)內(nèi)常用方法

    • 例如：
      增加收入：增加銷售方式箕昭、提高轉(zhuǎn)化率
      增加體驗(yàn)：放大圖片，增加視頻

  • 對業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

  • 為自己的結(jié)論給出數(shù)據(jù)支撐

• 案例：假設(shè)業(yè)務(wù)目標(biāo)為增加收入解阅，如何得到數(shù)據(jù)結(jié)論呢落竹？

  • 高級與初級用戶維度：

    • 1使用組成因子分解，將用戶拆分為高級與初級兩種货抄，并查看能否從用戶群中分出高級用戶的行為特征
    • 2使用增減思路分析述召，增加高階用戶的收入朱转，從而提升整體收入，方法主要有：VIP积暖、會員藤为、社群

  • 高頻與低頻用戶維度：

    • 同上
    • 同上，方法：增加高頻用戶使用次數(shù)夺刑，從而增加用戶收入缅疟，主要有日報(bào)推送。

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法

• 全鏈路分析：是對全鏈路的每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析和研究遍愿，AARRR模型和漏斗分析都是全鏈路分析

  • AARRR：獲客-激活-留存-變現(xiàn)-傳播存淫，
    漏斗：進(jìn)入首頁-查看商品-加購-進(jìn)入支付-支付成功
  • 步驟就是梳理鏈路的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，確定指標(biāo)沼填，對節(jié)點(diǎn)洞悉纫雁，發(fā)現(xiàn)問題。舉個(gè)例子：廣告行業(yè)的全鏈路（看書2.3.1）

• 組成因子分解：將整體指標(biāo)數(shù)據(jù)按照某種分類標(biāo)準(zhǔn)分成不同的因子的過程倾哺。例如廣告的收入=信息流廣告收入+搜索廣告收入+其他類型廣告收入

  • 可以按時(shí)間拆分轧邪、按渠道拆分、按用戶拆分羞海，優(yōu)先考慮團(tuán)隊(duì)習(xí)慣的拆解思路

• 影響因子拆解：很多時(shí)候因子對結(jié)果并不是簡單的相加忌愚，列出對結(jié)果有影響的所有因子，逐個(gè)分析却邓，例如對銷售額硕糊，影響因子有商品、客服腊徙、會員简十、流量、活動等等

• 枚舉法：將所有數(shù)據(jù)一一列出撬腾，然后進(jìn)行后續(xù)分析

數(shù)據(jù)分析方法案例

• 看書