插播一條近期新聞：云應(yīng)用數(shù)據(jù)監(jiān)控創(chuàng)企 Datadog 獲 9450 萬(wàn)美元融資颜说。
1月13日购岗，云應(yīng)用數(shù)據(jù)監(jiān)控創(chuàng)企 Datadog 宣布獲得9450萬(wàn)美元融資，本輪融資由 Iconic Capital 領(lǐng)投门粪，Amplify Partners喊积、Contour Ventures、Index Ventures 和 OpenView Venture Partners 參投玄妈。
云服務(wù)吞噬世界
我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象乾吻，以國(guó)外的 Datadog 為例，云監(jiān)控市場(chǎng)正在崛起拟蜻，15 年開(kāi)始尤為明顯绎签。
而這一切都是由于，一場(chǎng)云革命正在影響科技領(lǐng)域酝锅。通過(guò)惠普和 IBM 這種公司的運(yùn)營(yíng)策略也可以清楚的發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)诡必。確實(shí)，傳統(tǒng)的技術(shù)提供商正在擁抱云計(jì)算。他們將業(yè)務(wù)從建立和運(yùn)行內(nèi)部部署的基礎(chǔ)設(shè)施爸舒，轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┗谠频姆?wù)蟋字。
前兩年我們說(shuō)，Software is eating the world——軟件正在蠶食世界扭勉，現(xiàn)在我們可以說(shuō)鹊奖，Cloud service is eating the world——云服務(wù)正在吞噬世界。在云服務(wù)日益成熟涂炎，企業(yè)紛紛擁抱云計(jì)算的同時(shí)忠聚，另一股力量也在悄悄壯大。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的同時(shí)唱捣，我們不僅要跑得快两蟀，還要跑的穩(wěn)，國(guó)內(nèi)外不少企業(yè)開(kāi)始使用云服務(wù)監(jiān)控爷光，越是大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)垫竞，用的越早澎粟，比如 Facebook蛀序，比如 Netflix。
Facebook 用了 Datadog 來(lái)做運(yùn)維監(jiān)控活烙，Netflix 用了 Boundary 來(lái)做運(yùn)維監(jiān)控徐裸。
而新聞主角 Datadog，作為國(guó)外云監(jiān)控領(lǐng)域的旗艦公司啸盏，也擁有很多重量級(jí)客戶重贺。
我們來(lái)談?wù)剣?guó)內(nèi)外云監(jiān)控產(chǎn)品
集群監(jiān)控和云監(jiān)控這件事气笙，可以從很多運(yùn)維工程師和開(kāi)發(fā)人員都熟悉的 Zabbix 和 Nagios 談起。
Zabbix 和 Nagios 相繼出現(xiàn)在 1998 年和 1999 年怯晕，經(jīng)過(guò)歷史的發(fā)展和迭代潜圃，以及社區(qū)中很多程序員的貢獻(xiàn)，已經(jīng)發(fā)展得很強(qiáng)大了舟茶。很多公司初期都使用 Zabbix 來(lái)做所有云主機(jī)和物理主機(jī)的監(jiān)控谭期。但是也有一些公司在后期遇到了很多大的麻煩，主要有三個(gè)原因：
- 用 Zabbix 和 Nagios 真的很依賴運(yùn)維工程師的實(shí)際水平和 Docker Mesos 這些新技術(shù)的支持吧凉。
- 需要自己去找腳本來(lái)試驗(yàn)隧出，真的很麻煩。
- 數(shù)據(jù)是只讀的阀捅，運(yùn)維工程師真的就只是看看胀瞪，出啥問(wèn)題了，最后還是重啟饲鄙，甚至需要從騰訊云換到阿里云等等這種麻煩的手段凄诞。
如果將 Zabbix 和 Nagios 等監(jiān)控產(chǎn)品看做運(yùn)維 1.0 時(shí)代的佼佼者涵紊，StatsD 系監(jiān)控產(chǎn)品可以算作是運(yùn)維 2.0 時(shí)代正在等待大放異彩的探索者。在國(guó)外基于 StatsD 產(chǎn)生了一系列的工具幔摸，或者在成熟的項(xiàng)目基礎(chǔ)之上摸柄，開(kāi)始兼容 StatsD。如果按照方向可以劃分為指標(biāo)集成既忆、可視化驱负、數(shù)據(jù)托管、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)患雇、事件引擎處理跃脊、一體化解決方案這幾種。
由于 StatsD 本身不負(fù)責(zé)定義指標(biāo)的涵義，所以從數(shù)據(jù)庫(kù)或者操作系統(tǒng)中采集的工作翠储，需要進(jìn)行腳本的開(kāi)發(fā)绘雁，而 Datadog 在這方面做出了突出貢獻(xiàn)。dd-agent 這個(gè)項(xiàng)目在 GitHub 多達(dá) 150 個(gè)貢獻(xiàn)者援所，兼容多達(dá) 60 多種操作系統(tǒng)庐舟、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)住拭。Datadog 的服務(wù)支持大多數(shù)主流云服務(wù)提供商挪略，例如亞馬遜的 AWS、微軟 Azure滔岳、谷歌云平臺(tái)和 Red Hat OpenShitf 以及 OpenStack 平臺(tái)等杠娱。該公司透露，他們的檢測(cè)服務(wù)能夠支持這些云平臺(tái)所使用的共計(jì)超過(guò) 100 種云技術(shù)谱煤。
除此之外摊求，Librato 和 App First 也加入到 StatsD 的陣營(yíng)中。而基礎(chǔ)設(shè)施管理的解決方案：Puppet 和 Chef 也開(kāi)始兼容將 StatsD 批量安裝到基礎(chǔ)設(shè)施中趴俘。
數(shù)據(jù)可視化方面 Graphite 可以說(shuō)是家喻戶曉睹簇，作為一個(gè)可視化的控件，Graphite 不僅包含可視化還自帶存儲(chǔ)的部分寥闪。但是單論可視化太惠，Grafana 是做得最好的一家，其展現(xiàn)形式豐富疲憋，可配置項(xiàng)目巨細(xì)靡遺凿渊。Signal FX 后來(lái)居上，也參與到競(jìng)爭(zhēng)中。數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)之上埃脏，也有服務(wù)開(kāi)始從事可視化數(shù)據(jù)的托管服務(wù)搪锣。例如：Host Graphite。
而國(guó)內(nèi)的淘寶彩掐、小米都開(kāi)始使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)构舟，來(lái)解決這個(gè)云監(jiān)控和集群監(jiān)控的難題：
- 淘寶使用 OpenTSDB 案例：OpenTSDB監(jiān)控系統(tǒng)的研究和介紹
- 小米開(kāi)源項(xiàng)目：Open-Falcon|互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)
而事件處理引擎方面，Riemann 等開(kāi)始與時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)堵幽，或者基于 StastD 的一體化解決方案對(duì)接狗超，在彌補(bǔ)除開(kāi)展現(xiàn)之外的報(bào)警這個(gè)方向上的不足。
擁有自主研發(fā)監(jiān)控產(chǎn)品實(shí)力的公司可以定制個(gè)性化監(jiān)控產(chǎn)品朴下，而中小型尤其是創(chuàng)業(yè)公司努咐，也在紛紛尋找最適合自己的解決方案，國(guó)外除開(kāi)這些細(xì)分的方向之外殴胧，也有廠商提供一體化的解決方案渗稍，通過(guò)輕量級(jí)的 StatsD 來(lái)達(dá)到更高的計(jì)算能力，來(lái)處理日益復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)团滥。如：Datadog竿屹、Librato 等等。而國(guó)內(nèi)剛好有唯一一家這樣的監(jiān)控產(chǎn)品——Cloud Insight惫撰，利用 Statsd 和 OpenTSDB 實(shí)現(xiàn)的一個(gè)一體化的解決方案（免費(fèi)但不開(kāi)源）羔沙。
采用 StatsD 的采集技術(shù)，對(duì)接 MySQL厨钻、Redis、MongoDB坚嗜，以及 CentOS夯膀、RedHat、Windows 等操作系統(tǒng)苍蔬，利用 Hbase 存儲(chǔ)和 OpenTSDB 的數(shù)據(jù)聚合诱建、切片等功能，最終流向 Cloud Insight 進(jìn)行展現(xiàn)碟绑。
云監(jiān)控的未來(lái)
國(guó)外 AWS 規(guī)模越來(lái)越大，而國(guó)內(nèi)阿里云也較其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)走的更遠(yuǎn)凯肋，在國(guó)內(nèi) laas 層面市場(chǎng)占有率極高谊惭。從全球市場(chǎng)來(lái)看， 微軟 Azure、谷歌 GCE圈盔、IBM 的 Softlayer 和阿里云的市場(chǎng)份額與 Amazon 的 AWS 相比還有很大的距離豹芯。經(jīng)過(guò)了 5 年沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成長(zhǎng)之后，有人說(shuō)阿里云未來(lái)會(huì)有與 AWS 和 Azure 一起競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力驱敲，大家也都在注視著國(guó)內(nèi)云廠商的成長(zhǎng)铁蹈。
2016 年的“云”戰(zhàn)爭(zhēng)也已經(jīng)打響，云網(wǎng)絡(luò)里的數(shù)據(jù)會(huì)愈趨復(fù)雜众眨、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備里的流動(dòng)數(shù)據(jù)在云網(wǎng)絡(luò)里也會(huì)越來(lái)越多木缝，越來(lái)越多的企業(yè)使用云服務(wù)的同時(shí)，也必將越來(lái)越關(guān)注云監(jiān)控围辙。據(jù)報(bào)告顯示我碟，53 家被多家頂級(jí)風(fēng)投最為看重的初創(chuàng)企業(yè)，中有 23 家是云技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)姚建，占據(jù)了近一半的比重矫俺，而這其中就有 Datadog。
Datadog 號(hào)稱目前已經(jīng)獲得了數(shù)千個(gè)企業(yè)用戶掸冤。而對(duì)于本輪 9450 萬(wàn)美元的融資厘托，Datadog 方面表示，將用于拓展亞洲和歐洲市場(chǎng)稿湿。但總管互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)铅匹，考慮 GFW 及國(guó)外軟件使用門檻等因素，國(guó)內(nèi)勢(shì)必會(huì)有同類云監(jiān)控企業(yè)崛起饺藤，與之抗衡包斑。目前被使用比較多的國(guó)內(nèi)云監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)該是阿里云自身的監(jiān)控、小米的 Open-Falcon|涕俗、和專門提供一體化解決方案的 OneAPM 的云監(jiān)控產(chǎn)品 Cloud Insight罗丰。
支持 Windows，對(duì)接 ChatOps 工具再姑，Cloud Insight 快速發(fā)展
值得一提的是萌抵，Cloud Insight 作為一個(gè)正式上線不足2個(gè)月的產(chǎn)品，除了 Linux 系操作系統(tǒng)元镀，近期還會(huì)上線對(duì) Windows 監(jiān)控的支持绍填。于此同時(shí)，集合了報(bào)警功能栖疑，對(duì)接了簡(jiǎn)聊讨永、BearyChat、瀑布等事件流工具的 Cloud Insight蔽挠，試圖將 DevOps 與 ChatOps 相結(jié)合住闯，為產(chǎn)品發(fā)展奠定一個(gè)高格局的基調(diào)瓜浸。
曾經(jīng)在創(chuàng)投界盛行過(guò)這樣一句話 “你無(wú)法通過(guò)向開(kāi)發(fā)者銷售工具來(lái)賺錢”仍” 但在過(guò)去幾個(gè)季度插佛，GitHub、Stripe量窘、Twilio 和 Slack 均完成了巨額融資雇寇，并且每家公司在融資中的估值都達(dá)到 10 億美元以上。與此同時(shí)蚌铜，在公開(kāi)市場(chǎng)锨侯，盡管 Twitter、Yelp 和 Etsy 等公司的股價(jià)遭受重挫冬殃，但 New Relic 和 Splunk 之類的公司股價(jià)卻出現(xiàn)上漲囚痴，或者至少與之前持平。
我們有理由相信审葬，云監(jiān)控市場(chǎng)還擁有巨大的潛力深滚，尤其國(guó)內(nèi)云監(jiān)控市場(chǎng)，可以說(shuō)是一塊巨大的涣觉，只漏出冰山一角的金礦痴荐。
Cloud Insight 集監(jiān)控、管理官册、計(jì)算生兆、協(xié)作、可視化于一身膝宁，幫助所有 IT 公司鸦难，減少在系統(tǒng)監(jiān)控上的人力和時(shí)間成本投入，讓運(yùn)維工作更加高效昆汹、簡(jiǎn)單明刷。
本文轉(zhuǎn)自 OneAPM 官方博客
