作為一個特別怕死的人，我一直不認可汽車中控搞個大觸屏。
汽車與傳統(tǒng)智能終端（比如手機/Pad/電腦）相比佣耐，最大的不同就是關(guān)乎生命，不僅是車內(nèi)的司機和乘客唧龄，也包括車外的比如路人兼砖、其他車的人。因此既棺，司機必須將精力投入駕駛讽挟，能分配給中控觸屏的精力少之又少，大概只有等紅燈或者堵車堵死死的時候能玩吧丸冕。
觸屏中控與方控（方向盤上的快捷操作按鈕）耽梅、或者傳統(tǒng)中控物理按鍵非常不同，后兩者憑借肌肉記憶就可以操作胖烛，就像鍵盤盲打眼姐。而司機操作觸屏中控時需要眼睛看著它，無法同時看著路面佩番，必將增加事故概率众旗。
可是，越來越多的廠商嘗試汽車中控大屏答捕，很多IT巨頭國外比如蘋果逝钥、谷歌都在做自己的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，國內(nèi)騰訊也跟路暢合作做了一款后裝車機拱镐。如果它真的充滿了安全隱患尖坤，為什么這么多公司都在做呢芍耘？用《星際迷航》史波克的話說：這不符合邏輯！ ? 試著了解車機技術(shù)以后究抓，很慶幸及時拋棄了過去狹隘的想法蜘欲。否則益眉，就成了福特剛剛制造出汽車上路時那些認為汽車太危險而反對汽車的頑固的人。
兩大技術(shù)為車機發(fā)展奠定基礎(chǔ)：一.語音識別技術(shù)；二.自動駕駛技術(shù)郭脂。
現(xiàn)在的語音識別技術(shù)已經(jīng)能夠識別自然語言年碘，就像跟另一個人說話一樣，不必按照某種格式說結(jié)構(gòu)化的指令展鸡。 ?
以特斯拉為代表的汽車制造商屿衅，正在大力發(fā)展自動駕駛技術(shù)。他們的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)達到SAE（美國汽車工程師學會）五級標準莹弊，即完全的自動駕駛涤久，只是還需要更多的測試。所以目前人還不能在車里隨便玩手機完全放任汽車駕駛忍弛。但是相信未來這一定可以實現(xiàn)响迂，而且可能比預(yù)期的要更快。
就以寶馬和特斯拉為例细疚，目前的車機已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)了許多聽起來就像科幻片里才有的功能
關(guān)于特斯拉的人本設(shè)計舉例
有沒有發(fā)現(xiàn)這些場景預(yù)判的本質(zhì)蔗彤？就是“車適應(yīng)人，而非人適應(yīng)車”
就像電腦界面發(fā)展的歷程：
歷史：人適應(yīng)機器疯兼。比如想新建個文件夾幕与，得輸入命令代碼，然后機器才會執(zhí)行镇防，即人必須得說機器的語言
現(xiàn)在：機器適應(yīng)人啦鸣。圖形界面出現(xiàn)了，人只要點點選選就行了来氧。人不再必須學機器的話了（即命令代碼）
未來：機器更好的適應(yīng)人诫给。得益于自然語言識別技術(shù)的發(fā)展，可能未來點點選選都不需要了啦扬，想干嘛就直接跟電腦說中狂，比如告訴電腦 我想聽安靜點的輕音樂，它就自動搜出來播放了扑毡。
那么未來胃榕，理想車機具體應(yīng)該具備哪些要素？
結(jié)語：
無論是手機瞄摊、車機勋又，還是任何工具比如一把椅子、一個茶壺换帜，唯一的區(qū)別僅僅是使用場景不同楔壤，因此外顯的表現(xiàn)形式會有所不同。但本質(zhì)上惯驼，設(shè)計理念只有一個： 以用戶為中心蹲嚣，工具適應(yīng)人递瑰，而不是人來適應(yīng)工具。
期待車機成熟的那一天隙畜！
