training過(guò)程中桥温，若想獲得較好結(jié)果，做到兩點(diǎn)：
1. 讓training error盡可能小
2. 讓training error盡可能等于test error
另一種理解：
error=bias+variance
bias反映的是模型在樣本的輸出與真實(shí)值之間的誤差薄坏，即模型本身的精準(zhǔn)度
variance反映的是模型每次輸出結(jié)果與模型輸出期望之間的誤差，即模型的穩(wěn)定性寨闹。
心得：關(guān)于error和variance
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