信息流廣告學(xué)習(xí)筆記

之前學(xué)習(xí)信息流廣告相關(guān)的內(nèi)容整理的筆記,忘記都從哪里摘錄的馁痴,整合看~

信息流廣告需要建立在對于用戶行為的記錄與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上谊娇,才能實現(xiàn)精準(zhǔn)推送減少對用戶的打擾,提升用戶體驗罗晕。

過度商業(yè)化的市場中济欢,消費(fèi)者對廣告的要求更為嚴(yán)苛,以內(nèi)容形式體現(xiàn)的信息流廣告可以給消費(fèi)者帶來更好的體驗小渊。

消費(fèi)者過去生活在主動搜索信息的環(huán)境中法褥,現(xiàn)在出現(xiàn)了技術(shù)算法自動推薦的信息接收方式, 受到了消費(fèi)市場的認(rèn)可酬屉。

當(dāng)前中國信息流廣告市場剛剛從啟動期步入到高速發(fā)展期半等,各大服務(wù)商均已進(jìn)入市場, 并且競爭激烈呐萨,隨著人工智能杀饵、技術(shù)算法、大數(shù)據(jù)的發(fā)展垛吗,在未來2-3年會迅速發(fā)展凹髓,廣告主將有更多的廣告預(yù)算投入到信息流廣告。

信息流廣告的運(yùn)作模式:通過大數(shù)據(jù)算法怯屉,實現(xiàn)用戶與廣告的智能匹配蔚舀。

信息流廣告是移動互聯(lián)網(wǎng)時代新的廣告模式饵沧。這種廣告往往穿插在用戶日常瀏覽的資訊、社交動態(tài)或視頻流中赌躺,并且通過用戶的刷新不斷展現(xiàn)狼牺。信息流廣告以推薦引擎為核心, 通過大數(shù)據(jù)算法礼患,由機(jī)器智能分析用戶在平臺內(nèi)的一系列行為和興趣分布是钥,將用戶屬性、興趣特點(diǎn)和廣告進(jìn)行精準(zhǔn)匹配缅叠,根據(jù)歷史廣告的展現(xiàn)點(diǎn)擊情況對新廣告請求進(jìn)行預(yù)估悄泥,并按照每次展現(xiàn)的潛在收益進(jìn)行排序,經(jīng)過頻次過濾肤粱,主動推送到用戶手機(jī)端弹囚。

信息流廣告具有品效合一的特點(diǎn),更加迎合廣告主领曼、媒體及受眾的需求鸥鹉。對于廣告主來說,廣告的精準(zhǔn)度高庶骄,觸達(dá)率和轉(zhuǎn)化率高毁渗。對于媒體來說,符合移動廣告的展示模式单刁,釋放了大量廣告庫存灸异。對于用戶來說,廣告即內(nèi)容羔飞,內(nèi)容即廣告绎狭,用戶干擾少,體驗佳褥傍。

信息流廣告交易平臺:騰訊社交廣告、騰訊智慧推喇聊、百度恍风、今日頭條、新浪扶翼誓篱、搜狐匯算朋贬、陌陌、阿里匯川窜骄、360锦募。

影響信息流市場格局的因素主要有:產(chǎn)品能力、流量能力邻遏、技術(shù)能力糠亩。產(chǎn)品能力即廠商對信息流產(chǎn)品的布局虐骑,擁有的媒體資源;產(chǎn)品用戶規(guī)模以及產(chǎn)品的用戶使用粘性。流量能力赎线,即信息流產(chǎn)品的內(nèi)容流量資源廷没。是否能夠擁有足夠大流量的產(chǎn)品是信息流市場競爭的核心,而各大競爭者均在布局內(nèi)容生態(tài)垂寥,以期獲得更大的流量颠黎。技術(shù)能力,即通過大數(shù)據(jù)和技術(shù)算法能力來進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)推送滞项,實現(xiàn)千 人千面的廣告效果狭归,這也是支撐信息流廣告發(fā)展的技術(shù)因素。推薦算法的本質(zhì)就是對海量用戶行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘文判。

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