HyperLedger Fabric 1.0的Alpha版本已經(jīng)于2017年3月中旬正式發(fā)布枕稀，其官方Docker鏡像版本也已經(jīng)發(fā)出。具體地址為[1]项玛。

這樣剩膘，我們就可以通過拉取鏡像的方式，從官網(wǎng)直接拉取鏡像進行部署绑青。

我們可能用到的鏡像包括：

• hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0-alpha
• hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha

1. 鏡像拉取#

對于每一個鏡像诬像，我們可以通過執(zhí)行下面的指令進行拉取。

docker pull <image name>

像這種一下拉取很多鏡像的情況闸婴，我們也可以寫成一個腳本fabric-pull.sh：

docker pull hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-javaenv:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-ccenv:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-couchdb:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-zookeeper:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-kafka:x86_64-1.0.0-alpha
docker pull hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha

由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的原因坏挠，可能在某個鏡像拉取過程中會出現(xiàn)連接失敗的情況。多執(zhí)行幾次腳本邪乍，問題可能就會解決降狠。

拉取完成后，可以通過docker images命令查看拉取結(jié)果：

Paste_Image.png

可以看到所有的鏡像TAG都是x86_64-1.0.0-alpha庇楞，至此榜配，鏡像拉取成功。

2. 編寫Docker-Compose文件#

接下來吕晌，我們利用docker-compose來部署網(wǎng)絡(luò)蛋褥。這里我參照了楊博士的最小網(wǎng)絡(luò)啟動docker-compose文件[2]。

并相應(yīng)針對當前版本修改了其中的一些內(nèi)容睛驳，主要是將ca的啟動部分做了一下修改烙心，參考官方ca說明文檔中的docker啟動方法[3]。
docker-compose.yaml

# This compose file will start a Hyperledger Fabric 1.0 MVE, including
# * ca
# * orderer
# * peer
# * sdk for testing

version: '2.0'
services:
  ca:
    image: hyperledger/fabric-ca:x86_64-1.0.0-alpha
    container_name: fabric-ca-server
    ports:
      - "7054:7054"
    environment:
      - FABRIC_CA_HOME=/etc/hyperledger/fabric-ca-server
    volumes:
      - "./fabric-ca-server:/etc/hyperledger/fabric-ca-server"
    command: sh -c 'fabric-ca-server start -b admin:adminpw'

  orderer:
    image: hyperledger/fabric-orderer:x86_64-1.0.0-alpha
    container_name: fabric-orderer
    hostname: orderer
    environment:
        - ORDERER_GENERAL_LEDGERTYPE=ram
        - ORDERER_GENERAL_BATCHTIMEOUT=10s
        - ORDERER_GENERAL_MAXMESSAGECOUNT=10
        - ORDERER_GENERAL_MAXWINDOWSIZE=1000
        - ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS=0.0.0.0
        - ORDERER_GENERAL_LISTENPORT=7050
        - ORDERER_RAMLEDGER_HISTORY_SIZE=100
        - CONFIGTX_ORDERER_ORDERERTYPE=solo
    ports:
      - "7050:7050"
    command: orderer

  peer0:
    extends:
      file: peer.yml
      service: peer
    container_name: fabric-peer0
    hostname: peer0
    environment:
      - CORE_PEER_ID=peer0
      - CORE_PEER_COMMITTER_LEDGER_ORDERER=orderer:7050
    links:
      - ca
      - orderer
    ports:
      - 7051:7051
    depends_on:
      - ca
      - orderer

peer.yaml

# Depends on the hyperledger/fabric-peer image.

version: '2'

services:
  peer:
    image: hyperledger/fabric-peer:x86_64-1.0.0-alpha
    environment:
      #- CORE_PEER_ID=peer0
      - CORE_PEER_ADDRESSAUTODETECT=true
      - CORE_LOGGING_LEVEL=INFO
     #- CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=hyperledger_fabric  # uncomment this to use specific network
     #- CORE_PEER_NETWORKID=dev
      - CORE_NEXT=true
      - CORE_PEER_ENDORSER_ENABLED=true
      - CORE_PEER_COMMITTER_ENABLED=true
      - CORE_PEER_PROFILE_ENABLED=false
      - CORE_PEER_GOSSIP_ORGLEADER=true
      - CORE_PEER_GOSSIP_IGNORESECURITY=true
      #- CORE_PEER_COMMITTER_LEDGER_ORDERER=orderer:7050
    expose:
      - "7050"  # Rest
      - "7051"  # Grpc
      - "7052"  # Peer CLI
      - "7053"  # Peer Event
      - "7054"  # eCAP
      - "7055"  # eCAA
      - "7056"  # tCAP
      - "7057"  # eCAA
      - "7058"  # tlsCAP
      - "7059"  # tlsCAA
    volumes: # docker.sock is mapped as the default CORE_VM_ENDPOINT
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    #volumes:
    #    - /var/run/:/host/var/run/
    command: peer node start

3. 執(zhí)行部署#

最后乏沸，我們將這兩個yaml文件放在一起淫茵，執(zhí)行：

docker-compose up

Paste_Image.png

當然，也可以在后臺啟動屎蜓，不在前端顯示log：

docker-compose up -d

然后通過docker ps查看容器啟動狀態(tài)：

Paste_Image.png

至此痘昌，HyperLedger Fabric 1.0 Alpha版單節(jié)點部署成功。

References

[1] https://hub.docker.com/u/hyperledger/
[2] https://github.com/yeasy/docker-compose-files
[3] https://github.com/hyperledger/fabric/blob/master/docs/source/Setup/ca-setup.rst