這個demo是之前一陣子很火的程序麻汰，給定一張藝術(shù)風(fēng)格的畫作庐冯，然后通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練吐绵，將一幅普通的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換彼哼。
這個demo讓我知道了為什么那么多研究計算機(jī)視覺的或者深度學(xué)習(xí)的人需要一個強(qiáng)大的電腦配置对妄，原來CPU_ONLY跑起來真的巨慢，142K圖片訓(xùn)練跑完花了將近一個下午敢朱。
這次demo并沒有收獲很多有關(guān)深度學(xué)習(xí)的知識剪菱，不過倒是弄了很多環(huán)境配置方面的東西，頭都要炸了拴签，原本簡單的配置步驟孝常，由于網(wǎng)絡(luò)原因，必須“另辟蹊徑”蚓哩，訓(xùn)練花了一下午构灸，配置花了我2天。岸梨。喜颁。
原圖：
要學(xué)習(xí)的風(fēng)格：
效果圖：
工程中還知道了稠氮，pip conda可以選擇一些國內(nèi)的鏡像，從而加快python的庫install速度洛巢。
caffe 環(huán)境配置 via “http://blog.csdn.net/xiao_mink/article/details/53699773”
demo實現(xiàn) via “http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53978519”
