如果你曾經(jīng)學(xué)習(xí)過機器學(xué)習(xí)課程（比如我的machine learning）伶选，或者你有過應(yīng)用監(jiān)督學(xué)習(xí)的經(jīng)驗深员，你將會很容易理解下面的文字嗓违。
我假定你已經(jīng)熟悉了監(jiān)督學(xué)習(xí)：即使用帶標(biāo)簽的訓(xùn)練集(x,y)學(xué)習(xí)一個可以從x映射到y(tǒng)的函數(shù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括線性回歸哺徊，邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)室琢。當(dāng)前機器學(xué)習(xí)的形式多種多樣，但其中大部分的實際應(yīng)用都來自于監(jiān)督學(xué)習(xí)落追。
我將會頻繁提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(也被稱為“深度學(xué)習(xí)”)盈滴。你對他們有一個基本的了解即可。
如果你對剛才提及的概念不是很熟悉轿钠，你可以通過http://ml-class.org在Coursera上觀看機器學(xué)習(xí)課程的前三周視頻巢钓。
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