(文末有福利哦)
如何看賽題
首先看賽題的類型，是屬于分類還是回歸問題湿酸，房價預(yù)測很顯然是一個回歸問題
看賽題的什么內(nèi)容
首先看數(shù)據(jù)的描述
數(shù)據(jù)的描述
看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
有兩個途徑，一是通過kaggle自帶的統(tǒng)計分析展示
圖片上傳中...(image-c3615b-1565762488064-0)]
kaggle自帶的統(tǒng)計分析可視化.png
也可以使用
pandas_profiling這個工具
import pandas_profiling as ppf
ppf.ProfileReport(train)
image.png
思路分享
數(shù)據(jù)明確->解決問題的思路
- 數(shù)據(jù)->（回歸做預(yù)測）
- 想到哪些算法可以做回歸
- 線性回歸要什么樣的數(shù)據(jù)才可以用
- 數(shù)據(jù)中是否有字符或者缺失值闸翅，如何把他們變成數(shù)值型
- 特征工程的思路舟铜，數(shù)據(jù)的EDA（pandas_profling）、特征選擇仇穗，特征組合或者特征分割
- 算法的選擇
文末福利
獲取數(shù)據(jù)讀取及統(tǒng)計分析代碼
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1XDbDcyRfs09BK8CInzZ4eQ 密碼:2yg6
