可視化圖表教程:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖的繪制

企業(yè)如何在地圖上展現(xiàn)各市場大區(qū)的銷售利潤米丘?零售商如何科學(xué)利用店鋪位置輔助業(yè)務(wù)分析玩徊?鐵路運(yùn)輸部門如何才能利用往年“十一”黃金周的旅客流量项鬼,制作“十一”黃金周旅游遷徙圖饵逐?某著名景區(qū)如何利用人流量熱力更好地疏導(dǎo)游客?

QUICKUI可以做到地圖類圖形將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息聯(lián)系起來袁串,形象地將數(shù)據(jù)目標(biāo)定位在準(zhǔn)確的地理位置上概而,使用戶對目標(biāo)的地理分布一目了然。

QUICKUI提供了功能豐富囱修、樣式精美的地圖類圖形赎瑰,包括內(nèi)置地圖、GIS地圖破镰、遷徙地圖餐曼、熱力地圖。每種地圖具有各自獨特的功能優(yōu)勢鲜漩,服務(wù)用戶復(fù)雜多變的使用場景源譬。

在實際地數(shù)據(jù)分析過程中,如何使用地圖類圖形孕似,使與數(shù)據(jù)相關(guān)的地理信息為業(yè)務(wù)服務(wù)呢踩娘?本文以一家物流企業(yè)為例,為您介紹地圖類圖形的使用喉祭。

自定義劃分大區(qū)

地圖不僅可以按大洲养渴、國家、省泛烙、市理卑、區(qū)縣等展示數(shù)據(jù),還支持用戶將幾個同級別地理區(qū)域合并劃分為地理大區(qū)蔽氨,靈活實現(xiàn)自定義的數(shù)據(jù)展示藐唠。

例如,某物流公司將全國所有子公司分別劃分為東北大區(qū)鹉究、華北大區(qū)宇立、華中大區(qū)、華東大區(qū)坊饶、華南大區(qū)泄伪、西南大區(qū)、西北大區(qū)匿级、港澳臺大區(qū)蟋滴。每到季末染厅,總公司都會對各大區(qū)的業(yè)績進(jìn)行考察。按大區(qū)展示的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)津函,可以使總公司簡單明確地了解全國各大區(qū)的業(yè)績概況肖粮。


物流大區(qū)

通過物流大區(qū)地圖,總公司可以對全國各大區(qū)的業(yè)績做一個概覽尔苦。從圖中可以看出涩馆,該公司華東、華北允坚、西北的業(yè)績最好魂那。而華南、東北大區(qū)的業(yè)績較差稠项。

自定義大區(qū)的鉆取與數(shù)據(jù)聯(lián)動

自定義大區(qū)按大區(qū)展示了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涯雅,提供了數(shù)據(jù)的概覽。如果用戶需要進(jìn)一步查看數(shù)據(jù)詳情展运,可以通過數(shù)據(jù)的下鉆活逆,獲取大區(qū)內(nèi)的省市數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)鉆取的過程中拗胜,帶動報告中綁定相同數(shù)據(jù)源的組件蔗候,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)動。

仍然以該物流公司為例埂软,物流大區(qū)圖雖然可以提供整體業(yè)績概覽锈遥,但大區(qū)內(nèi)各省市的業(yè)績表現(xiàn)同樣重要。通過更詳細(xì)的省份數(shù)據(jù)仰美,才能更準(zhǔn)確地判斷各地的業(yè)績表現(xiàn)迷殿,同時制定出更具有針對性的營銷策略儿礼。


自定義大區(qū)的鉆取與數(shù)據(jù)聯(lián)動

對華北大區(qū)下鉆后咖杂,展示華北大區(qū)內(nèi)各省份的業(yè)績數(shù)據(jù)。下鉆的同時蚊夫,業(yè)績圖表與明細(xì)表同時發(fā)生聯(lián)動诉字。原本展示全國數(shù)據(jù)的圖表和明細(xì)表,在聯(lián)動后知纷,只顯示華北大區(qū)內(nèi)的省份數(shù)據(jù)壤圃。

GIS地圖

GIS地圖,通過數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度信息琅轧,可展示更詳細(xì)的街道級別的數(shù)據(jù)分布伍绳,并且支持拖動、放大縮小等操作乍桂。企業(yè)用戶通過GIS地圖冲杀,能夠掌握分公司效床、組織網(wǎng)點的分布位置。GIS地圖還能幫助政府用戶及時了解交通权谁、警情等定位信息剩檀,協(xié)助打造智慧城市。

例如旺芽,某物流公司的上海分公司需要掌握上海市各營業(yè)網(wǎng)點的位置信息沪猴。


GIS地圖

GIS地圖顯示了街道級別的網(wǎng)點信息。通過GIS地圖采章,物流公司不僅可以掌握營業(yè)網(wǎng)點在上海市各街道的分布运嗜,還能夠更好地安排車輛的運(yùn)輸路線。

熱力地圖

熱力圖悯舟,是一種顯示數(shù)據(jù)分布狀況洗出、突出密集區(qū)域圖形。熱力圖图谷,簡單地聚合大量數(shù)據(jù)翩活,并通過漸進(jìn)的色帶實現(xiàn)優(yōu)雅的可視化效果,直觀地展現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的疏密程度或頻率高低便贵。熱力圖除了以地圖為背景圖層外菠镇,還可以使用自定義底圖,實現(xiàn)流量分析承璃、分布分析利耍、密度分析等需求。熱力地圖常用于人流量盔粹、車流量監(jiān)控隘梨。

例如,某物流公司計劃在上海新增一個營業(yè)網(wǎng)點舷嗡。那么轴猎,新的營業(yè)網(wǎng)點應(yīng)該如何選址呢?在選址時进萄,不僅要考慮已有營業(yè)網(wǎng)點的位置捻脖,還要考慮周圍的人流量。盡量選擇臨近居民區(qū)或辦公區(qū)中鼠,人流密集的地方可婶。這時,人流熱力圖就派上用場了援雇。


熱力地圖

人流量熱力地圖中矛渴,顏色為紅色或橙色的地方人流量最大,而顏色為藍(lán)色或綠色的地方惫搏,人流量相對較少具温。圖中盗舰,人流量較多的區(qū)域,只有一個營業(yè)網(wǎng)點桂躏,可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要钻趋,那么在這個區(qū)域新增一個營業(yè)網(wǎng)點,也許是個不錯的選擇剂习。

遷徙地圖

遷徙地圖蛮位,通過動態(tài)連線,直觀地展現(xiàn)遷徙的軌跡及遷徙對象的不同類別與大小鳞绕。線的寬度表示流量大惺省;線的樣式表示遷徙的類型们何。遷徙圖非常適合展示數(shù)據(jù)的地理遷移分布萄焦。物流、交通運(yùn)輸場景經(jīng)常需要用到遷徙地圖冤竹。

例如拂封,某物流公司在季末的總結(jié)大會上,展示了與上海物流來往最頻繁的十個省市鹦蠕。


遷徙地圖

在物流遷徙圖中冒签,遷徙線條連接了物流遷徙的出發(fā)地與目的地。線條越粗钟病,代表物流運(yùn)輸?shù)拇螖?shù)越多萧恕,也就是說物流往來越頻繁。從圖中可以看到肠阱,甘肅票唆、廣東、北京屹徘、湖南走趋、河南、深圳等省市和上海有更為頻繁的物流往來缘回。

看到這里吆视,您是不是也感受到了地圖的強(qiáng)大功能典挑。合理利用地圖酥宴,您就可以打造出更加形象,更加清晰明確您觉,更加具有說服力的報告拙寡。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市琳水,隨后出現(xiàn)的幾起案子肆糕,更是在濱河造成了極大的恐慌般堆,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,544評論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件诚啃,死亡現(xiàn)場離奇詭異淮摔,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)始赎,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,430評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門和橙,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人造垛,你說我怎么就攤上這事魔招。” “怎么了五辽?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,764評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵办斑,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我杆逗,道長乡翅,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,193評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任罪郊,我火速辦了婚禮峦朗,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘排龄。我一直安慰自己波势,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,216評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布橄维。 她就那樣靜靜地躺著尺铣,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪争舞。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上凛忿,一...
    開封第一講書人閱讀 51,182評論 1 299
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音竞川,去河邊找鬼店溢。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛委乌,可吹牛的內(nèi)容都是我干的床牧。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,063評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼遭贸,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼戈咳!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,917評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤著蛙,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎删铃,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體踏堡,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,329評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡猎唁,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,543評論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了顷蟆。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片胖秒。...
    茶點故事閱讀 39,722評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖慕的,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出阎肝,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤肮街,帶...
    沈念sama閱讀 35,425評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布风题,位于F島的核電站,受9級特大地震影響嫉父,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沛硅。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,019評論 3 326
  • 文/蒙蒙 一绕辖、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望摇肌。 院中可真熱鬧,春花似錦仪际、人聲如沸围小。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,671評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽肯适。三九已至,卻和暖如春成榜,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間框舔,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,825評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工赎婚, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留刘绣,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,729評論 2 368
  • 正文 我出身青樓挣输,卻偏偏與公主長得像纬凤,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子歧焦,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,614評論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容