RAG 學(xué)習(xí)筆記(四)

基于博文 Advanced RAG Techniques: an Illustrated Overview 的學(xué)習(xí)和練習(xí)的記錄。

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系列筆記:
RAG 學(xué)習(xí)筆記(一)
RAG 學(xué)習(xí)筆記(二)
RAG 學(xué)習(xí)筆記(三)

搜索索引(第二部分)

豐富上下文

主要有兩點(diǎn):

  1. 檢索較小的文本塊來(lái)獲得更好的搜索質(zhì)量
  2. 增加文本塊周?chē)纳舷挛墓?LLM 推理

有兩種方式:

  1. 增加文本塊周?chē)木渥觼?lái)擴(kuò)展文本
  2. 通過(guò)遞歸的的方式,將文本分割為具有父子關(guān)系的大小塊烫幕。

句子窗口檢索

句子窗口檢索
  1. 每個(gè)句子獨(dú)立 embedding溯职,可以提供很高的查詢(xún)準(zhǔn)確性渗勘。
  2. 獲得到最相關(guān)的句子践美,并在句子前后擴(kuò)展 K 個(gè)句子
  3. 將擴(kuò)展后的內(nèi)容做為上下文提供給 LLM股毫。

自合并檢索器(即父文檔檢索器)

父文檔檢索器
  1. 將文檔分割成為具有父子關(guān)系的大小文本塊,較小的子文本塊引用較大的父文本塊达皿,只對(duì)子文本塊進(jìn)行 embedding
  2. 搜索較小子文本塊,如果前 k 個(gè)檢索結(jié)果中超過(guò) n 個(gè)結(jié)果屬于同一父文本塊较沪,就使用該父文本塊作為上下文提供給 LLM鳞绕。

深入了解資源:

融合檢索/混合搜索

傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的搜索方法有:

  1. 稀疏檢索方法 tf/idf
  2. 搜索行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法 BM25

現(xiàn)代檢索方法有:語(yǔ)義或者向量搜索方法

可以將傳統(tǒng)和現(xiàn)代方法結(jié)合起來(lái),將兩種類(lèi)方法的結(jié)果整合成一個(gè)檢索結(jié)果尸曼。

融合檢索/混合搜索

優(yōu)點(diǎn):融合/混合搜索結(jié)合了兩類(lèi)方法们何,同時(shí)考慮了語(yǔ)義相似度和關(guān)鍵詞匹配,通常會(huì)有更好的檢索結(jié)果

難點(diǎn):將不同打分規(guī)則獲得到的結(jié)果正確地整合排序

解決方法倒序排序融合(Reciprocal Rank Fusion)

實(shí)現(xiàn)

  1. LangChain: Ensemble Retriever
  2. LlamaIndex: Reciprocal Rerank Fusion Retriever

動(dòng)手練習(xí)融合檢索 LangChian 實(shí)現(xiàn)

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