import numpy as np
import torch
x = torch.Tensor([[1,3], [2,3], [3,4]])
x=x.unsqueeze(1)
y= x.expand(3,3,2)
torch
print(y)
tensor([[[1., 3.],
[1., 3.],
[1., 3.]],
[[2., 3.],
[2., 3.],
[2., 3.]],
[[3., 4.],
[3., 4.],
[3., 4.]]])
a=np.array([[1,0,1],[1,1,0],[1,0,1]])
b= np.expand_dims(a,1).repeat(5,axis=1)
print(b)
[[[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]]
[[1 1 0]
[1 1 0]
[1 1 0]
[1 1 0]
[1 1 0]]
[[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]]]
torch.Tensor和numpy.array增加一維并復(fù)制
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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