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5月23日沈撞，AlphaGo 借助深度學(xué)習(xí)的力量又一次戰(zhàn)勝了人類（中國棋手柯潔）均蜜，而且該版本 AphaGo 的計(jì)算能力篮赢、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)了。相信眾多開發(fā)者戈轿，乃至普通大眾都對深度學(xué)習(xí)這個(gè)話題產(chǎn)生了強(qiáng)烈的興趣。因此我們從騰訊云社區(qū)的優(yōu)質(zhì)文章庫中扶檐，梳理了一些深度學(xué)習(xí)的干貨凶杖，幫助你快速入門深度學(xué)習(xí)。
總覽式入門
深度學(xué)習(xí)被視為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最熱門的一種技術(shù)款筑，學(xué)好深度學(xué)習(xí)需先從了解人工智能輕松入手智蝠。騰訊 AI Lab 張潼主任和騰訊云技術(shù)總監(jiān)攜手帶你快速了解人工智能腾么。
騰訊 AI Lab 張潼主任帶你輕松 get AI 新知識(shí)
騰訊云總監(jiān)手把手教你，如何成為 AI 工程師杈湾？
看完以上兩篇解虱，是不是對人工智能跟深度學(xué)習(xí)有了大致的理解，開始堅(jiān)信人人都可以做深度學(xué)習(xí)漆撞。
人人都可以做深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：入門篇（上）
人人都可以做深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：入門篇（下）
實(shí)戰(zhàn)式入門
深度學(xué)習(xí)人門實(shí)戰(zhàn)
本系列從實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)殴泰，介紹如何使用MXnet、TensorFlow以及利用線性回歸模型進(jìn)行MNIST手寫識(shí)別的訓(xùn)練浮驳。
深度學(xué)習(xí)入門實(shí)戰(zhàn)（一）-像 Prisma 一樣算法生成梵高風(fēng)格畫像
深度學(xué)習(xí)入門實(shí)戰(zhàn)（二）-用 TensorFlow 訓(xùn)練線性回歸
深度學(xué)習(xí)入門實(shí)戰(zhàn)（三）-圖片分類中的邏輯回歸
使用騰訊云GPU學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
本系列文章主要介紹如何使用騰訊云GPU服務(wù)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)運(yùn)算悍汛，前面主要介紹原理部分，后期則以實(shí)踐為主至会。目前正在騰訊云技術(shù)社區(qū)火熱連載中离咐。
使用騰訊云 GPU 學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)系列之一：傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的回顧
使用騰訊云 GPU 學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)系列之二：Tensorflow 簡明原理
使用騰訊云 GPU 學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)系列之三：搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
使用騰訊云 GPU 學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)系列之四：深度學(xué)習(xí)的特征工程
實(shí)際應(yīng)用
看完以上的文章對深度學(xué)習(xí)有了更深的認(rèn)識(shí)，接下來讓我們看一下如何利用深度學(xué)習(xí)做一些實(shí)際應(yīng)用奉件？
機(jī)器學(xué)習(xí) DQN 算法在火影手游的實(shí)踐
老司機(jī)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶您安全駕駛
我們教電腦識(shí)別視頻字幕
結(jié)語
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