聚類分析
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聚類分析
聚類分析：研究如何將樣品或變量進(jìn)行分類的一種方法弟翘，通俗地說粘衬，即“物以類聚”婉宰。
從分類目的的角度新娜，聚類分析可分為R型聚類和Q型聚類。R型聚類慧耍，即指標(biāo)聚類（變量聚類）身辨，將原先數(shù)個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾類有代表性的新指標(biāo)（原理為降維）。Q型聚類芍碧，即樣品聚類煌珊，將數(shù)據(jù)的樣本觀測值分為幾類。
聚類分析的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):聚類分析模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀,結(jié)論形式簡明泌豆。
缺點(diǎn):在樣本量較大時(shí),要獲得聚類結(jié)論有一定困難定庵。由于相似系數(shù)是根據(jù)被試的反映來建立反映被試間內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo),而實(shí)踐中有時(shí)盡管從被試反映所得出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)他們之間有緊密的關(guān)系,但事物之間卻無任何內(nèi)在聯(lián)系,此時(shí),如果根據(jù)距離或相似系數(shù)得出聚類分析的結(jié)果顯然是不適當(dāng)?shù)?但是,聚類分析模型本身卻無法識(shí)別這類錯(cuò)誤。
常見的聚類方法
本節(jié)主要介紹系統(tǒng)聚類分析方法踪危，其中蔬浙，系統(tǒng)聚類法有最短距離法、?最長距離法贞远、中間距離法畴博、重心法（僅用于樣品聚類）、類平均法（僅用于樣品聚類）蓝仲、離差平方和法（即Ward法）俱病，可變類平均法官疲、可變法。
其中亮隙，最短距離法不適于過于密集的群體途凫；
最長距離法易受異常值的影響；
重心法對(duì)于異常值的處理更穩(wěn)皆圩帷颖榜；
Ward方法適用于多種場合妖泄，但對(duì)異常值較敏感递递；
系統(tǒng)聚類分析基本原理
先將n個(gè)樣品看成n類（即一類包含一個(gè)樣品），然后將性質(zhì)最接近的兩類合并成一個(gè)新類充活，這樣我們就得到n-1類硼砰，再從中找出最接近的兩類且蓬，繼續(xù)和并為n-2類，依次類推题翰，直到所有的樣品合并為預(yù)測的類數(shù)或一類時(shí)結(jié)束恶阴。
為了更清晰的理解其原理，我們以最短距離法為例豹障，如下所示↓↓
聚類分析注意事項(xiàng)
①聚類分析常用于探索性分析冯事，聚類分析需要使用多種方法，綜合比較出較好的結(jié)論血公。
②應(yīng)剔除無效變量（變量值變化很嘘墙觥）、缺失值過多的變量累魔。
③聚類后的變量摔笤，組類間的差異較小，組間的差異較大垦写。
01
案例分析
現(xiàn)對(duì)10名女排運(yùn)動(dòng)員的七項(xiàng)運(yùn)動(dòng)指標(biāo)測定吕世，X1（800m跑）、X2（立定三級(jí)跳遠(yuǎn)）梯投、X3（仰臥起坐）命辖、X4（3m折返跑）、X5（思維靈敏性）分蓖、X6（運(yùn)動(dòng)知覺）吮龄、X7（適競感）。現(xiàn)將這10名運(yùn)動(dòng)員歸類（數(shù)據(jù)來源：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咆疗，第四版，點(diǎn)擊閱讀原文獲取數(shù)據(jù)+密碼：r02h）
數(shù)據(jù)視圖
變量視圖
02
手把手教你
以系統(tǒng)聚類方法為例
【一】單擊“分析”“分類”“系統(tǒng)聚類”
【二】彈出如下所示的對(duì)話框母债，將待分析的變量選入右側(cè)變量框中
【三】單擊“繪圖”午磁，勾選“系譜圖”尝抖，圖的方向也可以選擇（本例選擇“水平”）
【四】單擊“方法”，SPSS中提供了七種系統(tǒng)聚類的計(jì)算方法迅皇，本次采用系統(tǒng)默認(rèn)的方法“組之間的鏈接”
03
結(jié)果分析
①
個(gè)案處理摘要昧辽，了解數(shù)據(jù)情況
②
從結(jié)果來看，運(yùn)動(dòng)員“2”和“3”聚為一類登颓，運(yùn)動(dòng)員“9”和“10”聚為一類搅荞，運(yùn)動(dòng)員“6”和“7”聚為一類，運(yùn)動(dòng)員“4”和“5”聚為一類框咙，下面的依次類推咕痛；
下一階段，“2”喇嘱、“3”與“4”茉贡、“5”聚為一類，后面結(jié)果依次類推者铜。具體情況可以參考系譜圖腔丧，更直觀易懂。
③
