給你一個字符串 s 饵筑、一個字符串 t 个粱。返回 s 中涵蓋 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵蓋 t 所有字符的子串翻翩，則返回空字符串 ""
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
注意：如果 s 中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案稻薇。
示例1：
輸入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
輸出："BANC"
示例2：
輸入：s = "a", t = "a"
輸出："a"
提示：
1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母組成
Java解法
思路：
- 初步想法：滑動數(shù)組來處理嫂冻，在找到匹配字符時數(shù)據(jù)開始匹配，匹配到全部時塞椎，開始移動數(shù)組桨仿，在移動過程中記錄最短字符匹配串，但考慮到重復字符匹配沒有很好的記錄方式暫時卡住
- 參考官方解案狠，使用hashmap存儲char及個數(shù)服傍，不用記錄位置，只做當前窗口是否符合要求的判斷
package sj.shimmer.algorithm.m2;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by SJ on 2021/3/6.
*/
class D41 {
public static void main(String[] args) {
// System.out.println(minWindow("ADOBECODEBANC", "ABC"));
System.out.println(minWindow("a", "a"));
}
static Map<Character, Integer> tCharNum = new HashMap<>();
static Map<Character, Integer> mCharNum = new HashMap<>();
public static String minWindow(String s, String t) {
String matchS = "";
if (s == null || s.equals("") || t == null || t.equals("")) {
return matchS;
}
int tLength = t.length();
int sLength = s.length();
for (int i = 0; i < tLength; i++) {
char key = t.charAt(i);
tCharNum.put(key, tCharNum.getOrDefault(key, 0) + 1);
}
int resultLeft = -1;
int resultRight = -1;
int resultLength = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0;
int right = -1;
while (right < sLength) {
right++;
if (right < sLength && tCharNum.containsKey(s.charAt(right))) {
mCharNum.put(s.charAt(right), mCharNum.getOrDefault(s.charAt(right), 0) + 1);
}
while (left <= right && checkIn()) {
if (right - left + 1 < resultLength) {//記錄最短長度
resultLength = right - left + 1;
resultLeft = left;
resultRight = left + resultLength;//拼接時需要增加一位
}
if (tCharNum.containsKey(s.charAt(left))) {
mCharNum.put(s.charAt(left), mCharNum.getOrDefault(s.charAt(left), 0) - 1);
}
left++;
}
}
matchS = resultLeft == -1 ? "" : s.substring(resultLeft, resultRight);
return matchS;
}
private static boolean checkIn() {
for (Map.Entry<Character, Integer> entry : tCharNum.entrySet()) {
if (entry.getValue() > mCharNum.getOrDefault(entry.getKey(), 0)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
image
官方解
-
滑動窗口
我的參考解法
時間復雜度：O(C?∣s∣+∣t∣)
空間復雜度： O(C) 骂铁，設(shè)字符集大小為 C
