Normal 普通索引
表示普通索引，大多數(shù)情況下都可以使用
Unique 唯一索引
表示唯一的，不允許重復(fù)的索引
- 如果該字段信息保證不會重復(fù)例如身份證號用作索引時，可設(shè)置為unique
- 約束唯一標(biāo)識數(shù)據(jù)庫表中的每一條記錄，即在單表中不能用每條記錄是唯一的（例如身份證就是唯一的）导披，Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)約束均為列或列集合中提供了唯一性的保證臊泌，Primary Key是擁有自動定義的Unique約束妻怎，但是每個表中可以有多個Unique約束箫锤，但是只能有一個Primary Key約束逛钻。
mysql中創(chuàng)建Unique約束
Full Text 全文索引
表示全文收索僚焦，在檢索長文本的時候，效果最好曙痘，短文本建議使用Index
- 在檢索的時候數(shù)據(jù)量比較大的時候芳悲，現(xiàn)將數(shù)據(jù)放入一個沒有全局索引的表中，然后在用Create Index創(chuàng)建的Full Text索引边坤，要比先為一張表建立Full Text然后在寫入數(shù)據(jù)要快的很多
SPATIAL 空間索引
空間索引是對空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引名扛，MYSQL中的空間數(shù)據(jù)類型有4種，分別是GEOMETRY茧痒、POINT肮韧、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL關(guān)鍵字進行擴展弄企，使得能夠用于創(chuàng)建正規(guī)索引類型的語法創(chuàng)建空間索引超燃。創(chuàng)建空間索引的列，必須將其聲明為NOT NULL拘领，空間索引只能在存儲引擎為MYISAM的表中創(chuàng)建
btree和hash索引方法的區(qū)別
- BTREE（B樹（可以是多叉樹）） {主流使用}
- HASH（key,value） 這種方式對范圍查詢支持得不是很好
hash 索引結(jié)構(gòu)的特殊性意乓，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位约素，不像B-Tree 索引需要從根節(jié)點到枝節(jié)點届良，最后才能訪問到頁節(jié)點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引业汰。
可 能很多人又有疑問了伙窃，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什么大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢样漆？任何事物都是有兩面性的为障，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高放祟，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也帶來了很多限制和弊端鳍怨。
主要有以下這些
1.Hash 索引僅僅能滿足”=”,”IN”和”<>”查詢，不能使用范圍查詢跪妥。
由于 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之后的 Hash 值鞋喇，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾眉撵，因為經(jīng)過相應(yīng)的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關(guān)系侦香，并不能保證和Hash運算前完全一樣。Hash 索引無法被用來避免數(shù)據(jù)的排序操作纽疟。
由于 Hash 索引中存放的是經(jīng)過 Hash 計算之后的 Hash 值罐韩，而且Hash值的大小關(guān)系并不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以數(shù)據(jù)庫無法利用索引的數(shù)據(jù)來避免任何排序運算污朽；Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢散吵。
對于組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值蟆肆，而不是單獨計算 Hash 值矾睦，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用炎功。Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描枚冗。
前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之后蛇损，將 Hash運算結(jié)果的 Hash 值和所對應(yīng)的行指針信息存放于一個 Hash 表中官紫，由于不同索引鍵存在相同 Hash 值肛宋，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢束世，還是要通過訪問表中的實際數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的比較酝陈，并得到相應(yīng)的結(jié)果。Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會比B-Tree索引高毁涉。
對于選擇性比較低的索引鍵沉帮，如果創(chuàng)建 Hash 索引，那么將會存在大量記錄指針信息存于同一個 Hash 值相關(guān)聯(lián)贫堰。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩穆壕，會浪費多次表數(shù)據(jù)的訪問，而造成整體性能低下其屏。
為了使索引的使用效率更高喇勋，在創(chuàng)建索引時，必須考慮在哪些字段上創(chuàng)建索引和創(chuàng)建什么類型的索引,有7大原則：
1．選擇唯一性索引
2．為經(jīng)常需要排序偎行、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
4．限制索引的數(shù)目
5．盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引
6．盡量使用前綴來索引
7．刪除不再使用或者很少使用的索引
- 經(jīng)常更新修改的字段不要建立索引（針對mysql說川背，因為字段更改同時索引就要重新建立，排序蛤袒，而Orcale好像是有這樣的機制字段值更改了熄云，它不立刻建立索引，排序索引妙真，而是根據(jù)更改個數(shù)缴允，時間段去做平衡索引這件事的）
9、不推薦在同一列建多個索引
