2018年寒冬的到來举庶，讓很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)受了前所未有的巨大挑戰(zhàn)這其中的。本身在資本熱捧之下的一些隱藏的問題都被顯現(xiàn)出來肆糕。除了企業(yè)運(yùn)營中的組織結(jié)構(gòu)問題之外吊档，在業(yè)務(wù)層面篙议，商業(yè)模式，產(chǎn)品等方面也都有層出不窮的問題怠硼。

如今曾經(jīng)一度占共享單車半壁江山的OFO正在水深火熱中煎熬我看見了網(wǎng)上一個(gè)蹭熱度的所謂的活動(dòng)涡上，是說產(chǎn)品經(jīng)理來怎么拯救OFO，這個(gè)活動(dòng)其實(shí)蹭熱度的成分更大拒名，畢竟ofo這些問題其實(shí)并不是產(chǎn)品經(jīng)理能夠有足夠的決策權(quán)吩愧，甚至是建議權(quán)都不一定有。說白了增显，這就很難歸結(jié)為是一個(gè)產(chǎn)品問題嘛雁佳。這其實(shí)是一個(gè)公司的戰(zhàn)略抉擇的問題。

但是大環(huán)境的變化確實(shí)是讓產(chǎn)品經(jīng)理需要接受一些新的挑戰(zhàn)同云，包括技能上的糖权，也包括思維上的。你比方說在人工智能時(shí)代炸站，如何能夠成為一個(gè)合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理呢星澳？那么以下幾種思維模式的修煉是必不可少的。

這里把修煉思維模式的幾個(gè)關(guān)鍵詞列出來：資源旱易，解決方案禁偎，目標(biāo)導(dǎo)向。

想要在產(chǎn)品工作中變得更加的優(yōu)秀阀坏，本質(zhì)上不管你是不是在人工智能領(lǐng)域從業(yè)如暖，都需要從訓(xùn)練自己的思維模式開始。
而以往的產(chǎn)品經(jīng)理忌堂。在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候盒至，會將大塊的時(shí)間分配到功能邏輯，流程推敲和頁面設(shè)計(jì)上士修。那到了人工智能時(shí)代呢枷遂，產(chǎn)品比拼的不僅僅是前臺的功能和交互設(shè)計(jì)，還包括硬件的運(yùn)算架構(gòu)棋嘲，算法模型酒唉，有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等綜合實(shí)力。
同時(shí)由于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推斷封字，對硬件有不斷升級的需求（這里說的硬件就好比用上芯片存儲等等）黔州，產(chǎn)品的硬件架構(gòu)會隨著算法技術(shù)的演進(jìn)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)所需的計(jì)算能力同步進(jìn)行升級耍鬓，產(chǎn)品中各種硬件和軟件模塊的重構(gòu)改良會越來越頻繁阔籽，因此產(chǎn)品經(jīng)理需要具備系統(tǒng)性的思維流妻，及把問題放到整個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行綜合分析，權(quán)衡利弊笆制，得到最佳的解決方案绅这。

根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)的產(chǎn)品管理的思維，可以被分為以下三種類型：資源管理思維在辆，解決方案思維证薇，目標(biāo)導(dǎo)向思維

首先來說資源管理思維。

實(shí)際的產(chǎn)品實(shí)踐中匆篓，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該關(guān)注資源的投入和產(chǎn)出浑度，通常在設(shè)計(jì)一款人工智能的產(chǎn)品的時(shí)候，需要考慮至少三個(gè)方面的資源投入鸦概，分別是算法箩张，數(shù)據(jù)資源，硬件資源窗市。

• 首先由于人工智能時(shí)代算法模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)相比先慷，以往的產(chǎn)品功能和頁面研發(fā)具有更多的不確定性，因此在工程實(shí)踐中經(jīng)常會出現(xiàn)一些設(shè)計(jì)好的硬件價(jià)格無法滿足算法需求的局面咨察，這就造成了無論是從上線周期還是效果方面都無法利用過去的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評估论熙。
• 其次，由于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集的獲取摄狱，本身就需要投入大量的成本脓诡，這個(gè)成本包括資金也包括時(shí)間。那么產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該在數(shù)據(jù)或獲取成本與訓(xùn)練模型效果之間取得一個(gè)平衡媒役。
• 最后誉券，人工智能產(chǎn)品在很多時(shí)候能否成功取決于系統(tǒng)集成的綜合表現(xiàn)，而非某項(xiàng)單一技術(shù)的突破刊愚，例如無人駕駛產(chǎn)品踊跟，融合了各項(xiàng)傳感器，即時(shí)定位與地圖鸥诽，構(gòu)建技術(shù)商玫，高精地圖等來自于各廠家的軟硬件產(chǎn)品，是一個(gè)典型的高集成度產(chǎn)品牡借，各種廠商的技術(shù)優(yōu)劣勢拳昌，成本集成難度都是影響系統(tǒng)集成成果的因素，產(chǎn)品經(jīng)理需要在工程實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)钠龙，并且鍛煉資源的統(tǒng)籌管理和風(fēng)險(xiǎn)管理能力炬藤，在產(chǎn)品迭代過程中御铃，從上面提到的三種核心資源角度考慮，投入和產(chǎn)出沈矿，并且拿出合理的方案上真。

其次是解決方案思維

在人工智能產(chǎn)品生命周期管理過程中，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該有意識的去主動(dòng)尋找產(chǎn)品需求的解決方案羹膳，用戶要的是解決方案睡互，而不是技術(shù)或產(chǎn)品本身，而能夠?qū)⒐镜挠布?shù)據(jù)算法等不同部門輸出的資源以最優(yōu)的方式整合在一起陵像，并且形成解決方案的人就珠，非產(chǎn)品經(jīng)理莫屬。
由于人工智能浪潮在早期的發(fā)展一定是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的這醒颖，因此很多公司自然會將更多尋找解決方案的工作完全交給研發(fā)團(tuán)隊(duì)來做妻怎，這就造成了研發(fā)團(tuán)隊(duì)牽著產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的鼻子干活的局面。
一個(gè)在實(shí)踐中經(jīng)常會見到的反面案例泞歉，就是產(chǎn)品經(jīng)理會等待研發(fā)人員將產(chǎn)品的硬件架構(gòu)數(shù)據(jù)獲取訓(xùn)練目標(biāo)都想清楚了才開始干活逼侦，等研發(fā)人員告訴產(chǎn)品經(jīng)理技術(shù)的實(shí)現(xiàn)邊界產(chǎn)品經(jīng)理再以此反推需求。當(dāng)然這種做法有一個(gè)很合理的解釋疏日。優(yōu)化資源實(shí)現(xiàn)成本最小化的產(chǎn)品推薦偿洁，但是從產(chǎn)品的實(shí)質(zhì)意義上來說，這是一種本末倒置的思路沟优。
這樣的做法會大大的降低產(chǎn)品推出之后在市場上的競爭力涕滋。那也就是會增加整個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目，甚至整個(gè)公司在市場上失敗的概率挠阁。
原因也很簡單宾肺，因?yàn)檠邪l(fā)團(tuán)隊(duì)相比于產(chǎn)品經(jīng)理距離用戶和市場都更遠(yuǎn)，需求的把控能力很有限侵俗，而且人工智能產(chǎn)品的協(xié)作復(fù)雜锨用，包括算法團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)隘谣，底層架構(gòu)團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)往往無法實(shí)現(xiàn)自主協(xié)同增拥，因此研發(fā)人員牽著產(chǎn)品經(jīng)理鼻子做解決方案的方式，顯然是不合理的寻歧。這個(gè)時(shí)候就需要產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)調(diào)各種資源掌栅，輸出合理的解決方案。

這種主動(dòng)參與協(xié)調(diào)資前码泛，并且最終實(shí)現(xiàn)方案落地的思維習(xí)慣猾封，有點(diǎn)類似于足球比賽中的前鋒，任何一個(gè)優(yōu)秀的前鋒都需要用敏捷的嗅覺創(chuàng)造最佳的進(jìn)球機(jī)會噪珊，而不是等別人把球傳到一個(gè)讓自己很舒服就能射門的位置晌缘，主動(dòng)尋求解決方案齐莲，需要產(chǎn)品經(jīng)理具有異于常人的非線性思維和資源優(yōu)化的能力。

第三個(gè)是目標(biāo)導(dǎo)向思維

產(chǎn)品經(jīng)理在企業(yè)內(nèi)外磷箕，通過資源整合與優(yōu)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從無到有的設(shè)計(jì)與研發(fā)過程选酗，因而明確的，以目標(biāo)為導(dǎo)向的思維模式搀捷，對于資源的整合以及團(tuán)隊(duì)的協(xié)作是至關(guān)重要的星掰，人工智能產(chǎn)品的特殊性對于這種目標(biāo)導(dǎo)向的思維模式提出了更高的要求多望。

• 首先產(chǎn)品經(jīng)理只要具備前瞻性的視角嫩舟，才能準(zhǔn)確的定義一款在市場上具備競爭力的產(chǎn)品目標(biāo)。
• 其次從技術(shù)角度和公司的資源現(xiàn)狀出發(fā)怀偷，確保這樣的目標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)并且可被量化的產(chǎn)品的目標(biāo)家厌，包含需求調(diào)研，產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)預(yù)研椎工，產(chǎn)品研發(fā)測試上線運(yùn)營的環(huán)節(jié)饭于，每個(gè)環(huán)節(jié)又可以被細(xì)化為多個(gè)具體的目標(biāo)，產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要明確階段成果物時(shí)間節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)维蒙，另外一方面需要協(xié)調(diào)資源掰吕，將目標(biāo)下發(fā)到每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員頭上那這是一種端到端的產(chǎn)品管理方法，在后面的內(nèi)容中會對這種產(chǎn)品管理方法有詳細(xì)的描述颅痊。