吳恩達離職百度后的動向一直受到各方關(guān)注。在他 3 月的一篇博客文章中默蚌，這位斯坦福大學(xué)教授宣布他將離開中國搜索引擎百度冻晤，這一舉動給百度造成了超過 10 億美元的損失。接著6 月绸吸，吳恩達在推特中公布了他的新網(wǎng)站 Deeplearning.ai 鼻弧，這引起了一波行業(yè)和媒體對他下一個項目的猜測。
今天所有的猜測都塵埃落定锦茁。Deeplearning.ai 是在線課程的平臺攘轩，吳表示這將有助于傳播機器學(xué)習(xí)方面取得的最新成果，遠遠超過谷歌和百度等大型科技公司码俩。這些課程將為沒有人工智能背景的程序員提供培訓(xùn)度帮，教授如何使用深度學(xué)習(xí)，這是目前人工智能投資熱潮背后的技術(shù)稿存。
“這聽起來很天真够傍，但我希望我們建立一個以人工智能驅(qū)動的新社會，”吳恩達說道挠铲∶嵬停“唯一的辦法是，成千上萬有技術(shù)的人做一些拂苹，比如改善城市的供水安聘，或者幫助發(fā)展中國家資源配置的事情痰洒。”
吳的新課程需每月花費 49 美元浴韭，并發(fā)布于在線教育平臺 Coursera丘喻。他于 2012 年聯(lián)合創(chuàng)立了 Coursera，目前仍在該公司董事會任職念颈。吳表示泉粉，該項目讓他有足夠的時間在人工智能領(lǐng)域進行另外兩個很酷的新項目。
在吳的新課程中榴芳，他的突出成果來源于斯坦福大學(xué)和谷歌的 X Lab 的深度學(xué)習(xí)項目嗡靡，這有助于證明機器學(xué)習(xí)能夠為企業(yè)帶來變革。在 2012 年的一篇文章中窟感，他和合著者描述了一個系統(tǒng)讨彼，該系統(tǒng)學(xué)會了在沒有人類幫助的情況下，識別出 YouTube 的靜態(tài)圖像中的貓柿祈。
麥肯錫最近關(guān)于人工智能潛力的報告指出哈误，人才短缺是目前美國企業(yè)面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。根據(jù)四月份的招聘廣告研究發(fā)現(xiàn)躏嚎，美國有超過 1 萬的人工智能或機器學(xué)習(xí)技能職位空缺蜜自。
Deep Learning Specialization 共有五門課程。這些課程由吳恩達以及兩名助教：斯坦福大學(xué)的研究生 Kian Katanforoosh 卢佣、 Younes Mourr 合作教授重荠，內(nèi)容將涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播珠漂、卷積網(wǎng)絡(luò)晚缩，以及其他深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容尾膊。
課程地址：
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
第一門
Neural Networks and Deep Learning
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
第二門
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
改進深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):超參數(shù)優(yōu)化媳危、正則化和優(yōu)化
第三門
Structuring Machine Learning Projects
構(gòu)建機器學(xué)習(xí)項目
第四門
Convolutional Neural Networks
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五門
Sequence Models
序列模型
課程由吳恩達和斯坦福大學(xué)研究生Kian Katanforoosh和Younes Mourr合作教授
以下為吳恩達發(fā)表在 Medium 的文章，具體談了 Deeplearning.ai 和他的規(guī)劃冈敛。
deeplearning.ai：在Coursera發(fā)布新的深度學(xué)習(xí)課程
親愛的朋友們待笑，
我一直在研究三個新的 AI 項目，在此我很高興地宣布第一個：deeplearning.ai抓谴。這是一個致力于傳播AI知識的項目暮蹂，目前正在 Coursera 推出一系列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的課程。這些課程將幫助你掌握深度學(xué)習(xí)癌压，有效地運用它仰泻，并在 AI 領(lǐng)域建立一番事業(yè)。
吳恩達與 deeplearning.ai 的助教 Kian Katanforoosh 滩届、 Younes Mourri
AI 是新的電力
就像電力在大約 100 年前改變了所有主要工業(yè)一樣集侯，如今 AI 也準備做同樣的事情。幾家大型科技公司已經(jīng)建立了 AI 部門，并開始通過 AI 實現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型棠枉。但在接下來的幾年中浓体，各種規(guī)模和所有行業(yè)的公司都將意識到，他們也必須成為這個以 AI 驅(qū)動的未來中的一部分辈讶。
建立一個 AI 驅(qū)動的社會
我希望我們能夠建立一個以 AI 驅(qū)動的社會命浴，每個人擁有能夠負擔(dān)的醫(yī)療保健，每個孩子得到個性化的教育贱除，所有人都買得起便宜的自動駕駛汽車生闲，每個人都有一份有意義的工作。一個以 AI 驅(qū)動的社會勘伺，能夠改善每個人的生活跪腹。
但沒有一家公司能以一己之力做到這點。正如每個剛畢業(yè)的計算機科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生都知道如何使用云飞醉，每個程序員將來都必須知道如何使用 AI 冲茸。深度學(xué)習(xí)有數(shù)百萬種方法可以用來改善人類生活，為此社會需要來自世界各地的數(shù)百萬人一共構(gòu)建偉大的 AI 系統(tǒng)缅帘。無論你是來自加利福尼亞州的一名有抱負的軟件工程師轴术，還是中國的研究科學(xué)家，或者是印度的機器學(xué)習(xí)工程師钦无，我都希望你能夠使用深度學(xué)習(xí)來解決世界上的挑戰(zhàn)逗栽。
你會學(xué)到什么
任何有機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的人都可以選修 Coursera 的最新深度學(xué)習(xí)專項課程，共五節(jié)課失暂。
你將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)彼宠，了解如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并學(xué)習(xí)如何領(lǐng)導(dǎo)負責(zé)的機器學(xué)習(xí)項目弟塞。你將了解卷積網(wǎng)絡(luò)凭峡、RNNs、LSTM决记、Adam摧冀、Dropout、BatchNorm系宫、Xavier / He 初始化等內(nèi)容索昂。你將研究來自醫(yī)療、自動駕駛扩借、手語閱讀椒惨、音樂生成和自然語言處理的案例。你不僅會相關(guān)理論潮罪，還會了解它在行業(yè)中的應(yīng)用康谆。你將在 Python 和 TensorFlow 中練習(xí)中實踐這些想法凄杯。你還將聽到許多來自深度學(xué)習(xí)的高層領(lǐng)導(dǎo)的課程，他們將與你分享個人故事并給出職業(yè)建議秉宿。
當(dāng)你獲得深度學(xué)習(xí)專業(yè)證書時戒突，你將能夠自信地將“深度學(xué)習(xí)”寫進簡歷。
和我一同建立 AI 驅(qū)動的社會
自 2011 年以來描睦，有 180 萬人參加了我的機器學(xué)習(xí)課程膊存，當(dāng)時有四名斯坦福學(xué)生和我創(chuàng)辦了 Coursera 的第一門課程。從那時起忱叭，我受到你們當(dāng)中許多人的啟發(fā)隔崎，他們努力學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，構(gòu)建了精湛的AI系統(tǒng)韵丑，并開啟了驚人的職業(yè)生涯爵卒。我希望深度學(xué)習(xí)專業(yè)化能夠幫助你創(chuàng)建更多奇妙的事，讓你更多地回報社會撵彻，在職業(yè)生涯中更進一步钓株。
希望你們能和我一起建立一個 AI 驅(qū)動的社會。
我將隨時告訴大家其他兩個 AI 項目的發(fā)展進展陌僵，并將繼續(xù)以各種方法支持全球 AI社區(qū)的你們轴合。
ref：
https://www.wired.com/story/andrew-ngs-new-online-school/
https://medium.com/@andrewng/deeplearning-ai-announcing-new-deep-learning-courses-on-coursera-43af0a368116
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
