官網(wǎng)：cocodataset.org
COCO has five annotation types: for?object detection,?keypoint detection,?stuff segmentation,?panoptic segmentation, and?image captioning. The annotations are stored using?JSON. Please note that the?COCO API?described on the?download?page can be used to access and manipulate all anotations.
????object detection: 目標(biāo)檢測(cè)肄程；
????keypoint detection: 關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)贯钩；
????stuff segmentation: stuff沒有固定形狀的物體，例如天空畜份、草地等诞帐，分割任務(wù)；
????panoptic segmentation: 全景分割漂坏，圖片中things景埃，stuff等全被分割媒至；
????image captioning: “看圖說話”，一個(gè)圖片中的場(chǎng)景描述谷徙；
COCO數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)介
? ? ? ? COCO數(shù)據(jù)集是一個(gè)大型的拒啰、豐富的物體檢測(cè)，分割和字幕數(shù)據(jù)集完慧。這個(gè)數(shù)據(jù)集以scene understanding為目標(biāo)谋旦，主要從復(fù)雜的日常場(chǎng)景中截取，圖像中的目標(biāo)通過精確的segmentation進(jìn)行位置的標(biāo)定屈尼。圖像包括91類目標(biāo)册着，328,000影像和2,500,000個(gè)label。
COCO數(shù)據(jù)集有91類脾歧，雖然比ImageNet和SUN類別少甲捏，但是每一類的圖像多，這有利于獲得更多的每類中位于某種特定場(chǎng)景的能力鞭执，對(duì)比PASCAL VOC司顿，其有更多類和圖像。
COCO數(shù)據(jù)集分兩部分發(fā)布兄纺，前部分于2014年發(fā)布大溜，后部分于2015年，2014年版本：82,783 training, 40,504 validation, and 40,775?testing images估脆，有270k的segmented people和886k的segmented object钦奋；2015年版本：165,482 train, 81,208 val, and 81,434 test images。
?該數(shù)據(jù)集主要解決3個(gè)問題：目標(biāo)檢測(cè)疙赠，目標(biāo)之間的上下文關(guān)系付材，目標(biāo)的2維上的精確定位。COCO數(shù)據(jù)集有91類棺聊，雖然比ImageNet和SUN類別少伞租，但是每一類的圖像多，這有利于獲得更多的每類中位于某種特定場(chǎng)景的能力限佩，對(duì)比PASCAL VOC葵诈，其有更多類和圖像。
官網(wǎng)地址：http://cocodataset.org/#home
1祟同、COCO數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)
COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features:
Object segmentation
Recognition in context
Superpixel stuff segmentation
330K images (>200K labeled)
1.5 million object instances
80 object categories
91 stuff categories
5 captions per image
250,000 people with keypoints
對(duì)象分割作喘；
在上下文中可識(shí)別；
超像素分割晕城；
330K圖像（> 200K標(biāo)記）泞坦；
150萬個(gè)對(duì)象實(shí)例；
80個(gè)對(duì)象類別砖顷；
?91個(gè)類別贰锁；
每張圖片5個(gè)字幕赃梧；
有關(guān)鍵點(diǎn)的250,000人；
2豌熄、數(shù)據(jù)集的大小和版本
大惺卩帧：25 GB（壓縮）
記錄數(shù)量： 330K圖像、80個(gè)對(duì)象類別锣险、每幅圖像有5個(gè)標(biāo)簽蹄皱、25萬個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
?? ? ? ? COCO數(shù)據(jù)集分兩部分發(fā)布芯肤，前部分于2014年發(fā)布巷折，后部分于2015年，2014年版本：82,783 training, 40,504 validation, and 40,775?testing images崖咨，有270k的segmented people和886k的segmented object锻拘；2015年版本：165,482 train, 81,208 val, and 81,434 test images。
(1)掩幢、2014年版本的數(shù)據(jù)逊拍，一共有20G左右的圖片和500M左右的標(biāo)簽文件。標(biāo)簽文件標(biāo)記了每個(gè)segmentation的像素精確位置+bounding box的精確坐標(biāo)际邻，其精度均為小數(shù)點(diǎn)后兩位。
3芍阎、COCO數(shù)據(jù)集的展示
COCO數(shù)據(jù)集的安裝
數(shù)據(jù)集下載地址：
1世曾、2014年
http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
2、2017年
http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
