一翰绊、數(shù)據(jù)分析的定義：
數(shù)據(jù)分析的目就是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來佩谷，總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律旁壮。
二、數(shù)據(jù)分析過程：
第一步谐檀、以事實為基礎提出假設抡谐，界定問題
第二步、將問題細分桐猬，形成互不重疊的子問題
第三步麦撵、進行數(shù)據(jù)收集與分析，證實或者證偽假設的問題
第四步溃肪、提出方案厦坛，推進問題的解決
第五步、執(zhí)行方案乍惊，驗證數(shù)據(jù)分析。
三放仗、數(shù)據(jù)的種類：
統(tǒng)計學上把數(shù)據(jù)分為三類润绎，分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)诞挨，數(shù)值數(shù)據(jù)
分類型數(shù)據(jù)：主要是對事物的類別進行描述莉撇，比如電商網(wǎng)站中的品類，社交系統(tǒng)中用戶的等級
順序型數(shù)據(jù)：顧名思義惶傻，就是按照順序排列的數(shù)據(jù)棍郎，這種數(shù)據(jù)也是文字的，如時間順序银室，空間順序涂佃，優(yōu)先等級
數(shù)值型數(shù)據(jù)：最常見的數(shù)據(jù)類型，用數(shù)字或文字描述事物蜈敢，是 數(shù)據(jù)分析的主要來源
四辜荠、數(shù)據(jù)分析的種類有三種：
1，描述性數(shù)據(jù)分析：常用對比分析法抓狭，平均分析法伯病，交叉分析法。
算數(shù)平均數(shù)：算數(shù)平均法和加權(quán)算術(shù)平均法簡單方便否过，容易受異常值影響午笛。
幾何平均數(shù)：主要用于 對比率，指數(shù)進行平均苗桂，用來計算平均發(fā)展速度药磺，用來計算復利下的平均年利率，在變量可能為負數(shù)和零的時候誉察，不能使用与涡，當數(shù)據(jù)呈倍數(shù)關(guān)系或者不對稱分布時適用性強。
調(diào)和平均數(shù)：也叫倒數(shù)平均數(shù)，主要是用來解決無法掌握總體單位數(shù)的情況下驼卖，只有每組的變量值和相應的標志總量氨肌，而需要得到平均數(shù)的問題，通常在遇到需要計算平均速度酌畜，平均利潤怎囚，平均成本指標時使用，尤其是觀測值是階段性變異的資料桥胞。
2恳守，探索性數(shù)據(jù)分析：相關(guān)分析法，因子分析法贩虾，回歸分析法
3催烘，驗證性數(shù)據(jù)分析：同上
五、數(shù)據(jù)分析的作用
主要三作用：現(xiàn)狀分析缎罢，原因分析伊群，預測分析
六、數(shù)據(jù)分析操作過程：
1.明確目標：搜集和明確數(shù)據(jù)分析上下游需求策精，資源舰始，能力和表達形式，時間節(jié)點等咽袜。
2.數(shù)據(jù)獲韧杈怼：從數(shù)據(jù)庫，公開出版物询刹，互聯(lián)網(wǎng)谜嫉，市場調(diào)查等方面搜集數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗范抓，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化骄恶，數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)計算匕垫，具體包括數(shù)據(jù)整理入庫僧鲁，去除無效? 數(shù)據(jù)，填充缺失信息象泵，選擇變量
? 第一階段：預處理寞秃，數(shù)據(jù)導入，元數(shù)據(jù)分析偶惠，觀察數(shù)據(jù)春寿，一般來說100萬條以下用excel，單機大量? 100萬條以上MYSQL+Navicat忽孽，單機海量1000萬條以上绑改，文本文件+python
? 第二階段：去除補齊有缺失的數(shù)據(jù)
? 第三階段：去除修改格式和內(nèi)容錯誤的數(shù)據(jù)
? 第四階段：去除不需要的數(shù)據(jù)
? 第五階段：去除不需要的數(shù)據(jù)
? 第六階段：關(guān)聯(lián)性驗證
4.數(shù)據(jù)整理：數(shù)據(jù)離散化谢床，數(shù)據(jù)標準化，對數(shù)據(jù)進行重新編碼厘线，對數(shù)據(jù)表進行統(tǒng)計計算识腿，生成各級指標，主要的目的是將清洗后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一格式造壮，集中存儲渡讼。
5.數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是將處理后的數(shù)據(jù)進行建模分析，描述分析耳璧，模型測試成箫，價值提取，高層次的分析方法也叫數(shù)據(jù)挖掘旨枯，數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重解決四類問題蹬昌，分類，聚類攀隔，關(guān)聯(lián)凳厢，預測
6.數(shù)據(jù)展現(xiàn)：餅圖，柱狀圖竞慢，條形圖，折線圖治泥，雷達圖等等
7.報告撰寫：將模型加載筹煮，對數(shù)據(jù)分析過程總結(jié)和呈現(xiàn)‘
七、數(shù)據(jù)分析報告邏輯
結(jié)論先行居夹，數(shù)據(jù)跟上败潦，邏輯自恰，描述觀點准脂，一般以總分總模式為主劫扒；
八、數(shù)據(jù)分析模型：
事實上是使用常見的企業(yè)分析方法論狸膏，設計數(shù)據(jù)分析的維度和范圍沟饥，常用的方法包括
1、思考模型
5W+2H：為什么湾戳，什么目的贤旷，誰，那個領域砾脑，什么時候幼驶，怎么做
金字塔模型
魚骨圖模型
事實--解釋--行為
水平思考，事實韧衣，感情盅藻，批判购桑，樂觀，創(chuàng)造氏淑，宏觀
2勃蜘、戰(zhàn)略分析工具
戰(zhàn)略-3C 公司，對手夸政，顧客
戰(zhàn)略規(guī)劃元旬，橫軸表示競爭要素，縱軸表示競爭水平
對業(yè)務進行優(yōu)先排序守问，縱軸表示公司優(yōu)勢匀归，橫軸表示市場價值
SWOT矩陣，優(yōu)勢耗帕，弱點穆端，機會，危機
影響要素仿便，五個力分析体啰，供應鏈的變化，需求鏈變化嗽仪，技術(shù)沖擊荒勇，新進入者，有無替代者
組織7S闻坚，保持戰(zhàn)略沽翔，共同價值，結(jié)構(gòu)窿凤，體制仅偎，員工，技能雳殊，組織文化
3.市場營銷分析模型
市場4P,產(chǎn)品橘沥，價格，渠道夯秃，廣告
銷售漏斗模型
根據(jù)收入分類的家庭數(shù)量的相對度分布座咆，
人口分布曲線，
意愿能力矩陣
用戶發(fā)布仓洼，技術(shù)革新者箫措，有號召力的人，早期用戶衬潦，后期跟風斤蔓，滯后采用的
服務營銷三角形，服務營銷的滲透的過程中镀岛，最初關(guān)注功能弦牡，然后轉(zhuǎn)移到渠道友驮，最后由品牌影響力
PPM分析，縱軸表示成長率驾锰，市場占有率卸留，分為，兒童業(yè)務椭豫，明星業(yè)務耻瑟，瘦狗業(yè)務，現(xiàn)金牛
VRIO分析赏酥，價值喳整，稀缺性，跟進難度裸扶，組織能力
4.常見管理模型
六西格瑪
PDCA循環(huán)框都，計劃，實施呵晨，改善魏保，驗證，
價值鏈摸屠，橫軸表示研究获询，開發(fā)您访，采購些阅，生產(chǎn)塘慕，流通，銷售戒傻，售后，縱軸表示競爭對手
緊迫性和重要性的矩陣蜂筹，重要性和緊迫性
九需纳、數(shù)據(jù)挖掘模型
聚類：kmeans、系統(tǒng)層次聚類
分類：相似度計算艺挪、決策樹
回歸：邏輯回歸不翩，線性回歸
降維：主成分分析、因子分析麻裳，對應分析/mds
文本挖掘：Word2vec口蝠、DOC2ver/LDA、文本相似度計算
時間序列等等
