----廣告指標(biāo)----
不同時期產(chǎn)品的宣傳必要要選擇合適的投放媒體和渠道防嗡，這就需要我們了解基本的廣告相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)军拟。
CPM cost per impression拍棕，按千次展示付費，指通過某一媒體投放廣告坏快，聽到或看到此廣告的人達到一千人平均所要花費的廣告費用笼裳。
CPM=（廣告費用/到達人數(shù)）×1000唯卖，比如投入廣告費用 200 元粱玲，有 10000 人瀏覽過此廣告，則 CPM=（200/10000）×1000=20 元
CPM取決于產(chǎn)品的印象拜轨，不是評價廣告效果的單一指標(biāo)抽减，是對不同媒體進行衡量而制定的一個相對指標(biāo)，通過比較不同渠道的廣告收入找出效果最好的渠道橄碾。
CPA cost per action卵沉，按行為付費，通過廣告使用戶產(chǎn)生一定行為而計費法牲，不限廣告投放量史汗。對于用戶行為的定義依產(chǎn)品而定，包括形成一次交易拒垃、獲得一個注冊用戶停撞、下載一次軟件，或是填寫一次有效問卷等悼瓮，這些統(tǒng)稱為用戶行為轉(zhuǎn)化戈毒。

CPA=廣告費用/有效轉(zhuǎn)化次數(shù)轉(zhuǎn)化次數(shù)的統(tǒng)計較為困難，另外由于廣告被點擊后會觸發(fā)用戶的后續(xù)行為（如注冊或消費行為）横堡，在網(wǎng)站中不大受歡迎埋市。
CPC
cost per click，按點擊量付費命贴，對某一廣告點擊所產(chǎn)生的廣告費用道宅，統(tǒng)計點擊量可以設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn)，比如對于同一個IP套么，在一個時間段內(nèi)重復(fù)點擊培己，統(tǒng)計為一次，也可忽略IP 的限制胚泌，直接統(tǒng)計總點擊量。
CPC=廣告費用/點擊量
CPC 為網(wǎng)絡(luò)廣告投放效果的重要參考數(shù)據(jù)肃弟，但也有其缺陷玷室，比如雖然用戶沒有點擊廣告，但他已經(jīng)看到了廣告笤受。
CPS
cost per sales穷缤，按銷售付費，按照廣告點擊之后產(chǎn)生的實際銷售筆數(shù)來計算廣告費用箩兽，
CPS=廣告費用/有效銷售量
適合購物類津肛、導(dǎo)購類、網(wǎng)址導(dǎo)航類網(wǎng)站汗贫，需要精準(zhǔn)的流量才能帶來轉(zhuǎn)化身坐。
CPT
per try秸脱，按試用次數(shù)付費，主要是移動應(yīng)用渠道營銷平臺以試玩或試用為付費標(biāo)準(zhǔn)部蛇。
CPT=廣告費用/有效試用次數(shù)
這種方式的特點是按用戶使用時長或使用周期計費摊唇，可以從根本上杜絕刷流量，是最真實有效快捷的營銷方式之一涯鲁。

----網(wǎng)頁指標(biāo)----
PV
page view巷查，即頁面瀏覽量，用戶每1 次對網(wǎng)站中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄1 次抹腿。用戶對同一頁面的多次訪問岛请，訪問量累計。在一定統(tǒng)計周期內(nèi)用戶每次刷新網(wǎng)頁一次也被計算一次警绩∷栊瑁可通過后臺運營獲得數(shù)據(jù)；也可通過相關(guān)統(tǒng)計工具獲得房蝉，如Alexa僚匆、百度統(tǒng)計、Google Analysis 等搭幻。日均 IP/PV 訪問量約為 600/2400 的意思是今天訪問首頁次數(shù)為2400 次咧擂，訪問IP 為600 個，也就是說這600個IP 一共訪問網(wǎng)站2400 次檀蹋。一般來說PV 與來訪者數(shù)量成正比松申，但是PV 并不直接決定頁面的真實來訪者數(shù)量，例如俯逾，同一個來訪者通過不斷的刷新頁面贸桶，也可以制造出非常高的PV。
UV
visitor桌肴，即獨立訪客皇筛，訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00 內(nèi)相同的客戶端只被計算一次坠七。使用獨立用戶作為統(tǒng)計量水醋，可以更加準(zhǔn)確的了解單位時間內(nèi)實際上有多少個訪問者來到了相應(yīng)的頁面。
PR
pagerank彪置，即網(wǎng)頁的級別安裝Google Analytics 等統(tǒng)計工具一個PR 值為1 的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度拄踪，而PR 值為7 到10 則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎(或者說極其重要)。跳出率指用戶到達你的網(wǎng)站上并在你的網(wǎng)站上僅瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數(shù)與所有訪問次數(shù)的百分比拳魁。這里的訪問次數(shù)其實就是指PV惶桐。瀏覽單頁即退出的次數(shù)/訪問次數(shù)。比如，在一個統(tǒng)計時間內(nèi)姚糊，一個網(wǎng)站有1000 個不同訪客從某一鏈接進入贿衍，并且其中有50 個人沒有二次瀏覽行為，是直接退出網(wǎng)站的叛拷，則針對這個鏈接的網(wǎng)站跳出率為50/1000=5%舌厨。然而有些退出的行為不能作為退出考慮，比如頁面上刻意添加的導(dǎo)出鏈接忿薇，如合作伙伴的網(wǎng)站等裙椭，還有聯(lián)系我們，付款頁面等署浩，都不算是負面的跳出揉燃，所以要根據(jù)不同情況統(tǒng)計有效的數(shù)據(jù)才能得出可靠的跳出率。是評價一個網(wǎng)站性能的重要指標(biāo)筋栋，跳出率高炊汤，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不好，用戶進去就跳出去了弊攘，網(wǎng)站沒有滿足用戶的期望與需求或是人群定位不精準(zhǔn)抢腐，反之如果跳出率較低，說明網(wǎng)站用戶體驗做得不錯襟交，用戶能夠找到自己需要的內(nèi)容迈倍。而且以后他可能還會再來光顧你的網(wǎng)站，提高了用戶粘性捣域。慢慢的可以積累大量的網(wǎng)站用戶啼染。

退出率
對某一個特定的頁面而言，從這個頁面離開網(wǎng)站的訪問數(shù)占所有瀏覽到這個頁面的訪問數(shù)的百分比焕梅。從該頁退出的的頁面訪問數(shù)/進入該頁的頁面訪問數(shù)迹鹅，可采用訪問統(tǒng)計工具如 Google Analytics 進行統(tǒng)計從某方面反映了網(wǎng)站對于訪客的吸引力，如果退出百分比很高贞言，說明
訪客僅瀏覽少量的頁面便離開了斜棚，因此當(dāng)你的網(wǎng)站退出百分比很高的時候就要想辦法改善你網(wǎng)站的內(nèi)容來吸引訪客了。

跳出率與退出率
跳出率適用于訪問的著陸頁 （即用戶訪問的第一個頁面）蜗字，而退出則適用于任何訪問退出的頁面（用戶訪問過程中在你的網(wǎng)站上訪問的最后一個頁面 ）打肝。退出率是對于特定的頁面來說的，對于網(wǎng)站整體來說并無意義挪捕，因為來到網(wǎng)站的訪問必然最終都會離開網(wǎng)站，對于網(wǎng)站整體來說其退出率必然是 100%争便。而跳出率則可以適用于著陸頁面级零，也可適用于網(wǎng)站整體。

跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面的訪問， 跳出率分母等于 Landing Page 的 visits 奏纪，分子也是指跳出的 visits鉴嗤。退出率則是針對全部的訪問頁面不限于著陸頁面（Landing Page），任何頁面都有退出率序调。退出率的分子=退出的次數(shù)（包括一次訪問過程中用戶瀏覽單頁即跳出的次數(shù)醉锅，也包括瀏覽多頁后從該頁面退出的次數(shù)。）平均訪問時長指在一定統(tǒng)計時間內(nèi)发绢，瀏覽網(wǎng)站的一個頁面或整個網(wǎng)站時用戶所逗留
的總時間與該頁面或整個網(wǎng)站的訪問次數(shù)的比硬耍。訪問總時長/訪問次數(shù)，如一個網(wǎng)站在一定時間內(nèi)總的逗留時間為1000 秒边酒，在這段時間內(nèi)经柴，總的訪問次數(shù)是 100 次，那么這個頁面或網(wǎng)站的平均訪問時長就是 1000 秒/100 = 10 秒墩朦。是體現(xiàn)被統(tǒng)計對象的用戶黏性的重要指標(biāo)之一坯认，進而可以評估網(wǎng)站的用戶體驗，指導(dǎo)改善頁面氓涣。平均訪問時長越短牛哺，說明網(wǎng)站對用戶的吸引力越差，可用的有用信息越少劳吠，也說明網(wǎng)站需要優(yōu)化或都添加有用信息了引润。

轉(zhuǎn)化率
指在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點擊次數(shù)的比率赴背。

轉(zhuǎn)化率=（轉(zhuǎn)化次數(shù)/點擊量）×100%椰拒。
以用戶登錄為例，如果每100 次訪問中凰荚，就有10 個登錄網(wǎng)站燃观，那么此網(wǎng)站的登錄轉(zhuǎn)化率就為10%，而最后有2 個用戶訂閱便瑟，則訂閱轉(zhuǎn)化率為2%缆毁，有一個用戶下訂單購買，則購買轉(zhuǎn)化率為1%到涂。轉(zhuǎn)化率反映了網(wǎng)站的盈利能力脊框，重視和研究網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率，可以針對性的分析網(wǎng)站在哪些方面做的不足践啄，哪些廣告投放效果比較好浇雹，可以迅速的提升用戶體驗、節(jié)約廣告成本屿讽，提升網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化過程昭灵。

重復(fù)購買率

指消費者對該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)。

重復(fù)購買率有兩種計算方法：一種是所有購買過產(chǎn)品的顧客，以每個人人為獨立單位重復(fù)購買產(chǎn)品的次數(shù)烂完，比如有10 個客戶購買了產(chǎn)品试疙，5 個產(chǎn)生了重復(fù)購買，則重復(fù)購買率為50%抠蚣；第二種算法是祝旷，單位時間內(nèi)，重復(fù)購買的總次數(shù)占比嘶窄，比如10 個客戶購買了產(chǎn)品怀跛，中間有3 個人有了二次購買，這3 人中的1 個人又有了三次購買护侮，則重復(fù)購買次數(shù)為4 次敌完，重復(fù)購買率為40%。直與復(fù)推薦企業(yè)采取第一種算法羊初。重復(fù)購買率越多滨溉，則反應(yīng)出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低长赞。

用戶指標(biāo)----
ARPU
Average Revenue Per User晦攒，即每用戶平均收入
在一定時間內(nèi)，ARPU=總收入/用戶數(shù)得哆，一般是計算長期的 ARPU 比較有意義脯颜，如平均每月每用戶收入。而用戶數(shù)可以是總平均在線用戶數(shù)贩据、付費用戶數(shù)或是活躍用戶數(shù)栋操，不同產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)可能存在差別。

ARPU 注重的是一個時間段內(nèi)從每個用戶所得到的收入饱亮，衡量互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)收入的指標(biāo)矾芙。ARPU 值高說明平均每個用戶貢獻的收入高，但高未必說明利潤高近上，因為利潤還需要考慮成本剔宪。ARPU 的高低沒有絕對的好壞之分，分析的時候需要有一定的標(biāo)準(zhǔn)壹无。

用戶流失率
是指那些曾經(jīng)使用過產(chǎn)品或服務(wù)葱绒，由于對產(chǎn)品失去興趣等種種原因，不再使用產(chǎn)品或服務(wù)的用戶斗锭。
用戶流失率=總流失用戶數(shù)/總用戶數(shù)地淀，流失用戶數(shù)依產(chǎn)品而定，并且有各自的不同標(biāo)準(zhǔn)岖是。分析用戶的流失情況可以找到流失的原因骚秦，針對產(chǎn)品所處的時期再找到解決辦法她倘。一般流失用戶都是對于那些需要注冊璧微、提供應(yīng)用服務(wù)的網(wǎng)站而言的作箍，比如微博、郵箱前硫、電子商務(wù)類網(wǎng)站等胞得。對于流失用戶的界定依照產(chǎn)品服務(wù)的不同而標(biāo)準(zhǔn)不同，對于微博和郵箱這類用戶幾乎每天登錄查看的網(wǎng)站而言屹电，可能用戶未登錄超過 1 個月阶剑，我們就可以認(rèn)為用戶可能已經(jīng)流失了；而對于電子商務(wù)而言危号，可能 3 個月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購買行為的用戶可以被認(rèn)定是流失用戶牧愁。因此這里有個流失期限。

活躍用戶
是相對于“流失用戶”的一個概念外莲，是指那些會時不時地光顧網(wǎng)站猪半，并為網(wǎng)站帶來一些價值的用戶。
活躍用戶用于衡量網(wǎng)站的運營現(xiàn)狀偷线，而流失用戶則用于分析網(wǎng)站是否存在被淘汰的風(fēng)險磨确，以及網(wǎng)站是否有能力留住新用戶。每個產(chǎn)品活躍的定義千差萬別声邦，如果是有帳號的客戶端產(chǎn)品乏奥，例如IM、端游等亥曹，通常以帳號登錄作為活躍標(biāo)識邓了。如果是某些工具軟件，有的以啟動作為活躍媳瞪，例如看天氣的骗炉。有些需要進行一些核心操作，例如拍照軟件材失，至少是完成一張照片拍攝痕鳍，才能算活躍吧。

日活躍用戶
DAU龙巨，Daily Active User笼呆，指某個自然日內(nèi)啟動過應(yīng)用的用戶，該日內(nèi)的多次啟動只記一個活躍用戶旨别。

月活躍用戶
MAU诗赌，Monthly Active User，指某個自然月內(nèi)啟動過應(yīng)用的用戶秸弛，
該月內(nèi)的多次啟動只記一個活躍用戶铭若。

這兩個指標(biāo)一般出現(xiàn)在在線服務(wù)的分析統(tǒng)計指標(biāo)中洪碳，比如在線文檔，或者是網(wǎng)頁郵箱服務(wù)叼屠，網(wǎng)絡(luò)游戲瞳腌，SNS 游戲等等。一般用來衡量服務(wù)的用戶粘性以及服務(wù)的衰退周期镜雨。

DAU/MAU 比例是SNS 游戲的重要參數(shù)嫂侍，一般最低極限是0.2，這保證游戲能夠達到臨界規(guī)模的病毒式傳播和用戶粘性荚坞。

周活躍用戶
WAU挑宠，Weekly Active User，指某個自然周內(nèi)啟動過應(yīng)用的用戶颓影，該周內(nèi)的多次啟動只記一個活躍用戶各淀。這個指標(biāo)是為了查看用戶的類型結(jié)構(gòu)，如輕度用戶诡挂、中度用戶碎浇、重度用戶等。

用戶保有率
用戶保有率指在單位時間內(nèi)符合有效用戶條件的用戶數(shù)在實際產(chǎn)生用戶量的比率咆畏，也叫用戶留存南捂。

保有率=保有量/實際量
次日留存率：（當(dāng)天新增的用戶中，在第2 天還登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)旧找。因為都是新用戶溺健，所以結(jié)合產(chǎn)品的新手引導(dǎo)設(shè)計和新用戶轉(zhuǎn)化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調(diào)整來降低用戶流失钮蛛，提升次日留存率鞭缭，通常這個數(shù)字如果達到了40%就表示產(chǎn)品非常優(yōu)秀了。

第3 日留存率：（第一天新增用戶中魏颓，在往后的第3 天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)岭辣。

周留存率：（第一天新增的用戶中，在往后的第7 天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)甸饱。在這個時間段里沦童，用戶通常會經(jīng)歷一個完整的使用和體驗周期，如果在這個階段用戶能夠留下來叹话，就有可能成為忠誠度較高的用戶偷遗。

月留存率：（第一天新增的用戶中，在往后的第30 天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)驼壶。通常移動APP 的迭代周期為2-4 周一個版
本氏豌，所以月留存是能夠反映出一個版本的用戶留存情況，一個版本的更新热凹，總是會或多或少的影響用戶的體驗泵喘，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響泪电。

渠道留存：因為渠道來源不一，用戶質(zhì)量也會有差別纪铺，所以有必要針對渠道用戶進行留存率分析相速。而且排除用戶差別的因素以后，再去比較次日霹陡，周留存和蚪，可以更準(zhǔn)確的判斷產(chǎn)品上的問題。留存用戶和留存率通常反映了不同時期獲得的用戶流失的情況烹棉，表現(xiàn)不同時期用戶對產(chǎn)品的適應(yīng)性和黏性，分析這個結(jié)果往往是為了找到用戶流失的具體原因怯疤。