此篇博文針對(duì)零基礎(chǔ)的同學(xué)所撰寫，基本屬于step-by-step空闲。需要注意的是：目前CUDA已經(jīng)到了CUDA10.0版本令杈，但遺憾的是目即使最新的Tensorflow1.12也暫時(shí)只支持CUDA9.0，因此碴倾，我們選擇9.0版本進(jìn)行安裝逗噩。當(dāng)然，如果實(shí)在想嘗鮮跌榔，可以通過(guò)tensorflow的源碼安裝异雁，需要自己編譯，我們將在另外文章中專門介紹僧须，這里不詳述纲刀。

一、Ubuntu18.04 LTS系統(tǒng)的安裝

1. 安裝文件下載

登陸ubuntu官網(wǎng)(https://www.ubuntu.com/index_kylin)担平，點(diǎn)擊“Download”選項(xiàng)柑蛇，會(huì)出現(xiàn)下載頁(yè)面，我們選擇ubuntu 18.04 LTS Desktop版本驱闷，跟16.04LTS版本一樣耻台，這是一個(gè)長(zhǎng)期維護(hù)版本（想嘗鮮的可以選擇18.10，但不建議這么做）空另。一般下載速度很快（我平時(shí)網(wǎng)速不太理想的情況下都達(dá)到了4M速度）盆耽，下載文件的全名為：ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso，大概1.81GB.

在這里插入圖片描述

2. 制作U盤安裝鏡像文件

• (1) 首先下載U盤啟動(dòng)文件制作工具，這里我們用rufus摄杂，官網(wǎng)（https://rufus.ie/坝咐， 貌似直接點(diǎn)擊這個(gè)網(wǎng)站會(huì)出現(xiàn)404錯(cuò)誤，但是百度搜索rufus析恢，第一條就是rufus官網(wǎng)）墨坚， 默認(rèn)打開下載英文版（也可以選擇下載中文版），這是個(gè)綠色軟件映挂，不需要安裝泽篮，我們選擇下載最新的rufus 3.3版本。
• (2)打開rufus-3.3.exe柑船，如果沒(méi)什么意外的話帽撑，在rufus軟件界面中的設(shè)備一欄應(yīng)該出現(xiàn)我們插入電腦的U盤的盤符（比如這里的YPZHAI），如果沒(méi)有找到的話說(shuō)明U盤沒(méi)有正確插入或出現(xiàn)了其它問(wèn)題鞍时。點(diǎn)擊“選擇”按鈕臭墨，選取我們剛下載好的“ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso”评甜，其它設(shè)置采用默認(rèn)值即可。點(diǎn)擊“開始”，會(huì)彈出一個(gè)通知對(duì)話框尤勋，直接點(diǎn)擊“是”凑懂，進(jìn)入下一步盒齿，選擇默認(rèn)的“以ISO鏡像模式寫入”烘浦，點(diǎn)擊進(jìn)入下一步，會(huì)警告你U盤上的數(shù)據(jù)會(huì)被全部清空溪烤，選擇“是”味咳，大概等待1分鐘左右，安裝U盤應(yīng)該已經(jīng)制作好檬嘀。

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

3. 開始安裝

• （1）插入U(xiǎn)盤槽驶，啟動(dòng)電腦，按下“F2”（不同的電腦按鍵不同鸳兽，請(qǐng)仔細(xì)查看啟動(dòng)界面上的提示）進(jìn)入BIOS設(shè)置界面掂铐，在啟動(dòng)項(xiàng)（Boot Priority）選擇從U盤啟動(dòng)（不同的主板顯示可能不一樣），保存退出揍异。
• （2）開始安裝全陨，一般會(huì)讓選擇語(yǔ)言、鍵盤布局等（選擇默認(rèn)即可）衷掷，在選擇“Updates and other software”時(shí)辱姨，選擇"Normal installation"，這樣一些常用的軟件就默認(rèn)安裝上了戚嗅。在“Installation type”中雨涛，如果不打算安裝雙系統(tǒng)枢舶，直接選擇第一個(gè)“Erase ****”，這樣電腦上原先的系統(tǒng)以及相關(guān)文件數(shù)據(jù)等都將全部刪除替久，因此在此之前一定要備份好重要數(shù)據(jù)凉泄！接下來(lái)進(jìn)入“Where are you”時(shí)區(qū)選擇，選擇“shanghai”即可蚯根，下一步讓你輸入你的名字后众、電腦名、用戶名颅拦、以及密碼等蒂誉。輸入完畢，正式進(jìn)入安裝流程矩距，整個(gè)過(guò)程大概需要20分鐘左右拗盒。

二怖竭、設(shè)置軟件源的國(guó)內(nèi)鏡像

1. 設(shè)置方法

Ubuntu在安裝軟件的過(guò)程中锥债，默認(rèn)從其官方源下載，但由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的原因痊臭，往往很慢哮肚。因此為了加快安裝速度，建議設(shè)置國(guó)內(nèi)鏡像广匙。在ubuntu系統(tǒng)中允趟，軟件源記錄在/etc/apt/source.list文件中，因此鸦致，我們只需要將要加入的國(guó)內(nèi)鏡像的地址寫入這個(gè)文件即可潮剪，在寫入之前記得備份一下原始的內(nèi)容。

sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak  # 備份
sudo gedit /etc/apt/source.list                        # 用gedit打開source.list文件

將下述內(nèi)容全部拷貝到source.list文件的頭部分唾，保存退出抗碰。

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

然后，在命令行執(zhí)行如下命令更新軟件源

sudo apt-get update

等待片刻绽乔，軟件源更新完成弧蝇，這樣采用apt-get install方式安裝軟件時(shí)將優(yōu)先從上述國(guó)內(nèi)鏡像地址尋找軟件源，速度將快不少折砸。到此看疗，如果你不想了解關(guān)于國(guó)內(nèi)鏡像的知識(shí)，可以直接進(jìn)入下一節(jié)開始顯卡驅(qū)動(dòng)的安裝睦授，如果想了解ubuntu的鏡像知識(shí)两芳，可以繼續(xù)往下看。

2.關(guān)于ubuntu鏡像的小知識(shí)

首先去枷，簡(jiǎn)單介紹下關(guān)于Ubuntu的source.list文件的內(nèi)容怖辆，該文件在/etc/apt/目錄下祷肯，它記錄了ubuntu軟件更新的源的地址及目錄，默認(rèn)是ubuntu的官方源疗隶，source.list文件內(nèi)容的具體含義如下：

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7
---|---|---|---|---|---|---|---
deb | url | 版本代號(hào)（比如xenial）| main | restricted | universe | multiverse
deb-src | url | 版本代號(hào)（比如xenial）| main | restricted | universe | multiverse

上述格式中佑笋，第1列為deb或deb-src，分別代表直接通過(guò).deb文件進(jìn)行安裝和通過(guò)source code源文件進(jìn)行安裝兩種方式斑鼻；第2列為URL地址蒋纬，比如ubuntu官方源的地址為http://archive.ubuntu.com/ubuntu/，第3列為版本代號(hào),具體見下表（這里只給出.04版本的坚弱，其它版本可以自己取查看）蜀备，一般只取代號(hào)的第一個(gè)單詞（比如16.04版本只取Xenial這個(gè)單詞），需要注意的是版本一般有5個(gè)不同的類別（這里以xenial為例說(shuō)明荒叶，一般有xenial, xenial-updates, xenial-security碾阁，xenial-proposed xenial-backports，一個(gè)類別一條記錄些楣，實(shí)際上是一個(gè)文件夾）脂凶，從第4列到第7列為版本代號(hào)文件夾下不同的文件夾的名稱（一般也有4個(gè)不同的文件夾，分別為：main,restricted,universe,multiverse愁茁，其具體意義見下表）蚕钦，當(dāng)然第4到第7列是并列關(guān)系，完全可以每個(gè)文件夾一條記錄鹅很，也可以并列在一起嘶居。

下面分別給出18.04版本的官方源邮屁、阿里云源、以及清華的源

1. 官方源

deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

2. 阿里云源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

2. 清華的源

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main multiverse restricted universe
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main multiverse restricted universe

三菠齿、Nvidia顯卡驅(qū)動(dòng)的安裝

1. 首先查看顯卡型號(hào)和推薦的顯卡驅(qū)動(dòng)

ubuntu-drivers devices

在這里插入圖片描述

從輸出的信息看到推薦的是nvidia-driver-390的驅(qū)動(dòng)佑吝，因此我們安裝nvidia-390驅(qū)動(dòng)。需要注意的是有個(gè)奇怪的現(xiàn)象就是在中斷輸入上述命令泞当，有可能得到不同的推薦迹蛤，比如有可能推薦384或396或410驅(qū)動(dòng)，在16.04系統(tǒng)上襟士，我們安裝384驅(qū)動(dòng)比較保險(xiǎn)盗飒，在18.04系統(tǒng)上，理論上也沒(méi)問(wèn)題陋桂，這里我們還是按照系統(tǒng)推薦逆趣，安裝390驅(qū)動(dòng)。

2. 安裝nvidia-390版本驅(qū)動(dòng)

# 將系統(tǒng)中存在的nvidia驅(qū)動(dòng)全部卸載掉（如果有的話）
sudo apt-get purge nvidia*

# 添加ppa源并更新
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

# 安裝nvidia-390版本
sudo apt-get install nvidia-390

安裝速度取決于下載速度嗜历，還是有點(diǎn)慢宣渗，但勉強(qiáng)接受抖所，如果安裝失敗，可以再試1次痕囱。安裝完畢記得一定要重啟系統(tǒng)田轧。

3. 重啟系統(tǒng)，可以查看安裝是否成功

nvidia-smi

如果出現(xiàn)如下信息鞍恢，說(shuō)明驅(qū)動(dòng)安裝成功傻粘。

在這里插入圖片描述

四、CUDA9.0的安裝

1. CUDA版本選擇

目前CUDA已經(jīng)到了CUDA10.0版本帮掉，但遺憾的是目即使最新的Tensorflow1.12也暫時(shí)只支持CUDA9.0弦悉，因此，我們選擇9.0版本進(jìn)行安裝蟆炊。當(dāng)然稽莉，如果實(shí)在想嘗鮮，可以通過(guò)tensorflow的源碼安裝涩搓，需要自己編譯污秆，我們將在另外文章中專門介紹，這里不詳述缩膝。

這里需要注意的是：在nvidia的官網(wǎng)上混狠，我們發(fā)現(xiàn)CUDA9.0的ubuntu版本只有16.04和17.04的岸霹，而沒(méi)有18.04的(CUDA10.0有18.04版本)疾层，不過(guò)沒(méi)關(guān)系，經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)17.04版本在18.04版本上能正常安裝并運(yùn)行贡避，因此這里我們選擇下載17.04版本的（16.04的沒(méi)有測(cè)試痛黎，理論上應(yīng)該也是沒(méi)有問(wèn)題的）。

[圖片上傳失敗...(image-18e989-1542892955617)]

2. 安裝CUDA9.0

首先從Nvidia官網(wǎng)下載cuda-repo-ubuntu1704-9-0-176-local-patch-4_1.0-1_amd64.deb和 4個(gè)補(bǔ)丁 文件刮吧。安裝步驟如下：

Step1：切換到下載好的文件目錄湖饱，并安裝meta-data

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-176-local-patch-4_1.0-1_amd64.deb

Step2: 安裝CUDA的GPG Public Key

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

Step3：更新APT源

sudo apt-get update

Step4：安裝CUDA

sudo apt-get install cuda

Step5：安裝補(bǔ)丁

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update-2_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update-3_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-176-local-patch-4_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade cuda

當(dāng)然，不安裝上述補(bǔ)丁對(duì)后續(xù)的安裝也應(yīng)該沒(méi)多大影響杀捻，但是建議還是把上述4個(gè)補(bǔ)丁全部安裝井厌，這對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的性能可能有所提升。

3. 設(shè)置環(huán)境變量

在 ~/.bashrc中設(shè)置環(huán)境變量：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

運(yùn)行如下命令使得環(huán)境變量生效

source ~/.bashrc

測(cè)試環(huán)境變量是否生效致讥，可以運(yùn)行一下nvidia的查看CUDA版本的命令

nvcc --version

在這里插入圖片描述

如果出現(xiàn)上述信息仅仆，說(shuō)明環(huán)境變量設(shè)置生效。

五垢袱、cuDNN7.3的安裝

這里我們選擇下載cuDNN v7.3 for CUDA9.0版本（子項(xiàng)為cuDNN v7.3 Library for Linux）墓拜，安裝包為cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz。

Step1: 解壓

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz

在當(dāng)前目錄下會(huì)生成cuda目錄

Step2：將cudnn.h文件和lib文件拷貝到CUDA的安裝目錄下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d

注意上面第二行命令中的-d不能少请契，否則會(huì)提示.so不是symbol link咳榜。

Step3：賦予執(zhí)行權(quán)限

sudo chmod a+x /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+x /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

經(jīng)過(guò)上述步驟夏醉，就基本配置好了系統(tǒng)以及CUDA環(huán)境，下面我們就可以安裝配置Tensorflow框架了

六涌韩、Tensorflow-1.12的安裝

1. Python開發(fā)環(huán)境配置.

首先畔柔，我們要確保系統(tǒng)中安裝了如下Python環(huán)境：
python3, pip3，以及 virtualenv臣樱，在命令行查詢相應(yīng)的版本

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

如果提示沒(méi)有安裝释树，則用如下命令安裝：

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv

2. 創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境

python的虛擬環(huán)境用來(lái)隔離系統(tǒng)和相應(yīng)的安裝包，這非常有利于不同版本之間的隔離擎淤，總之好處多多奢啥，尤其是不同的項(xiàng)目使用不同的軟件版本時(shí)，能避免令人頭痛的版本混亂問(wèn)題嘴拢，強(qiáng)烈建議安裝虛擬環(huán)境桩盲。安裝命令如下：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

上述命令的意思是創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境（該虛擬環(huán)境文件被放置到venv目錄下），該環(huán)境使用python3席吴，并且將python3下已經(jīng)安裝的包都復(fù)制過(guò)來(lái)（--system-site-packages）赌结，如果選擇不復(fù)制python3下已經(jīng)安裝的包，則使用--no-site-packages孝冒，這樣柬姚，已經(jīng)安裝到系統(tǒng)python環(huán)境中的所有第三方包都不會(huì)復(fù)制過(guò)來(lái)，這樣就會(huì)得到一個(gè)不帶任何第三方包的“干凈”的python運(yùn)行環(huán)境庄涡。這里我們選擇復(fù)制python3下已經(jīng)安裝的軟件包量承。

如果要使用，則用下述命令激活該虛擬環(huán)境

source ./venv/bin/activate

如果環(huán)境激活穴店，則shell命令行前面會(huì)出現(xiàn)(venv)撕捍。
在該虛擬環(huán)境下安裝任何軟件包都不會(huì)影響系統(tǒng)python環(huán)境。如果要退出該虛擬環(huán)境泣洞，則在命令行執(zhí)行即下述命令可退出該虛擬環(huán)境忧风。

deactivate

3. 建立軟鏈接

為了使用方便，我們可以建立一個(gè)軟鏈接球凰，假設(shè)我們的虛擬環(huán)境安裝的絕對(duì)路徑是/home/scek/Project/venv/狮腿，則激活的shell命令的絕對(duì)路徑是/home/scek/Project/venv/bin/activate。一般我們啟動(dòng)終端的時(shí)候呕诉，會(huì)默認(rèn)在/home/scek/目錄下缘厢，在這個(gè)目錄下建立軟鏈接，鏈接名稱假設(shè)為venv义钉，則用下面命令：

ln -s ./Project/venv/bin/activate  venv

建立軟鏈接之后昧绣，一啟動(dòng)終端，就可以直接輸入：

source venv

即可激活虛擬環(huán)境捶闸，對(duì)比原始命令

source ./Project/venv/bin/activate

方便了不少夜畴。

4. 安裝Tensorflow

安裝很簡(jiǎn)單拖刃，執(zhí)行如下命令即可：

pip install tensorflow-gpu

上述命令會(huì)安裝最新的release版本(目是1.12版本)，如果要指定安裝版本贪绘，則采用如下命令

pip install tensorflow-gup = 1.10

但是由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問(wèn)題兑牡，安裝速度慢的無(wú)法忍受，這里我們推薦采用清華的pypi鏡像進(jìn)行安裝：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

測(cè)試安裝是否成功

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

如果安裝成功税灌，則會(huì)輸出當(dāng)前的版本均函。
為了方便其他pip包安裝的方便，我們可以將pypi源永久修改菱涤，免得每次都要輸入鏡像地址：

首先在當(dāng)前用戶目錄下新建~/.pip/pip.conf

mkdir .pip
sudo vim .pip/pip.conf

將下述內(nèi)容寫入pip.conf文件中并保存

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

這里我們采用了阿里云的pypi源苞也，也可以采用其它的源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    # 清華
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/      # 阿里云
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/    # 中國(guó)科技大學(xué) 
http://pypi.hustunique.com/                 # 華中理工大學(xué)
http://pypi.sdutlinux.org/                  # 山東理工大學(xué)
http://pypi.douban.com/simple/              # 豆瓣

七、Jupyter notebook的安裝配置

寫python代碼粘秆，可以采用的工具有很多：

1. 直接在命令行輸入python如迟，即可進(jìn)入python開發(fā)環(huán)境
2. 用第三方代碼編輯器，推薦使用sublime text3攻走。 或者用第三方IDE工具殷勘， 比如Pycharm， 但是這個(gè)軟件很耗內(nèi)存昔搂，IDE工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)基本都有玲销，個(gè)人不太喜歡使用這個(gè)IDE。
3. 使用Jupyter Notebook. Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個(gè)交互式筆記本摘符，支持運(yùn)行 40 多種編程語(yǔ)言贤斜。是非常友好的一款開發(fā)工具，尤其適用于代碼測(cè)試议慰，編寫交互式文檔蠢古，等等。需要注意的是别凹，因?yàn)槲覀儗ensorflow等工具安裝在venv虛擬環(huán)境下，因此洽糟，為了在jupyter中正常使用tensorflow炉菲，就必須做一些額外的工作，下面給出具體步驟：

（1）step1：安裝jupyter notebook

sudo pip install jupyter

（2）step2：進(jìn)入venv虛擬環(huán)境（注意必須進(jìn)入虛擬環(huán)境）坤溃，設(shè)置kernel

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=tensorflow

上述--name=tensorflow是設(shè)置顯示的環(huán)境名稱拍霜，當(dāng)然可以起一個(gè)任意的名字。
（3）Step3：?jiǎn)?dòng)jupyter

jupyter notebook

啟動(dòng)之后薪介，在new新文件時(shí)可以選擇tensorflow作為內(nèi)核即可祠饺。

通過(guò)上述步驟，我們已經(jīng)完全配置了深度學(xué)習(xí)所需的基本環(huán)境汁政，可以在深度學(xué)習(xí)的海洋中遨游了道偷。