CRC簡單算法和一種并行計算請參考《CRC原理與快速verilog仿真》
LFSR的定義請參考《多項式乘除法的LFSR實現(xiàn)》
1 單一寬度的并行CRC計算;
所謂單一寬度,比如每次要傳輸64bit數(shù)據(jù),需要做一次獨(dú)立的CRC計算冗尤;那么就適合本節(jié)的內(nèi)容。本節(jié)內(nèi)容僅僅提供一種解決思路,屬于思路拓展类嗤,通用方法參考第二節(jié);
首先我們看一下GF(2)的一個定理:
可以被看作是輸入的序列辨宠,
則是POLY多項式遗锣;
以DATA=8'hE6,POLY=5’b10011為例嗤形;
因輸入為8bit的數(shù)黄伊,而任意一個8bit的數(shù)都可以表示為:
把上面每一項記做,所以:
即:DATA的CRC計算可以看作是各個cell分別對POLY做CRC計算派殷,然后再按位異或在一起还最。
每個cell對POLY對CRC計算取決于的值:
- 如
,則
計算的CRC值為0,不參與整體的異或運(yùn)算毡惜;
- 如
,則
計算的CRC值為固定值拓轻,參與整體的異或運(yùn)算;
所有時经伙,
根據(jù)POLY=5'b10011計算的cell_crc如下表:
bit index | cell | cell_crc | cell_crc_hex |
---|---|---|---|
7 | 1000_0000 | 1110 | E |
6 | 0100_0000 | 0111 | 7 |
5 | 0010_0000 | 1010 | A |
4 | 0001_0000 | 0101 | 5 |
3 | 0000_1000 | 1011 | B |
2 | 0000_0100 | 1100 | C |
1 | 0000_0010 | 0110 | 6 |
0 | 0000_0001 | 0011 | 3 |
可以畫出CRC的計算圖如下:
從上圖也可以從另個角度推導(dǎo)出:
crc[3]=(bit7&1)\^(bit6&0)\^(bit5&1)\^(bit4&0)\^(bit3&1)\^(bit2&1)\^(bit1&0)\^(bit0&0) = bit7 ^ bit5 ^ bit3 ^ bit2;
以此類推CRC其他bit位扶叉,可以得到:
crc[3]=data[7]^data[5]^data[3]^data[2];
crc[2]=data[7]^data[6]^data[4]^data[2]^data[1];
crc[1]=data[7]^data[6]^data[5]^data[3]^data[1]^data[0];
crc[0]=data[6]^data[4]^data[3]^data[0];
注意此式只適合固定長度CRC計算,本文稱之為單一寬度的CRC計算帕膜,關(guān)于連續(xù)未知寬度的算法枣氧,下一節(jié)將給出推導(dǎo)過程。
2 不定寬度的CRC計算
所謂不定寬度垮刹,如網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)达吞,是可以變換的,沒有固定的一個長度限制荒典;
對于這個問題酪劫,我還是喜歡從CRC定義的源頭來找答案
2.1 CRC的LFSR實現(xiàn)
通常CRC的多項式定義為:
也被稱為POLY多項式;
還以第一節(jié)例子為例(POLY=0b10011):
根據(jù)多項式乘除法的LFSR實現(xiàn)一文得到如下LFSR:
2.2 python推導(dǎo)出并行verilog代碼
其思路很簡單:
- 實現(xiàn)單bit輸入的LFSR寺董;
- 循環(huán)并行數(shù)據(jù)位寬覆糟;
- 消除冗余異或;
代碼如下:
#-------------------------------------------------------------------------
# user define parameter
POLY_W=32 #POLY WIDTH
POLY='0x04C11DB7' #POLY in hex
DATA_W=8 #parallel data width
#-------------------------------------------------------------------------
#1 bit xor caculation
def xor(a,b):
if a==b or str(a)==str(b):
return('0')
elif a=='0' and b=='1' or a==0 and b==1:
return('1')
elif a=='1' and b=='0' or a==1 and b==0:
return('1')
elif a=='0' or a==0:
return(str(b))
elif b=='0' or b==0:
return(str(a))
elif a!=b:
return(str(a)+"^"+str(b))
#implement crc caculation w/ serial bit input
def crc_s(c,d):
e=[0 for x in range(POLY_W)] #e store the next crc value
bfmt="{:0%sb}"%POLY_W #binary format
poly_b=bfmt.format(int(POLY,16)) #poly to binary w/ width of POLY_W
t=xor(c[POLY_W-1],d) #bit0 input
idx=POLY_W-1
for i in poly_b:
if(idx==0):
e[idx]=t
elif(i=='1'):
e[idx]=xor(c[idx-1],t)
else:
e[idx]=c[idx-1]
idx=idx-1
return e
#reduce the xor caculation in an array element;
def mparse(tmp):
t=tmp.split("^")
t.sort()
t_new=[]
tag="fill only 1 element"
for ti in t:
if t.count(ti)%2==0:
pass
elif ti!=tag:
t_new.append(ti)
tag=ti
return "^".join(t_new)
#create the simbol array for data and crc
c=["c[%d]"%x for x in range(POLY_W)] #crc index same as the array, from left to right lsb->msb
d=["d[%d]"%x for x in range(DATA_W-1,-1,-1)] #data index, invertion of the crc, from left to right msb->lsb
#parallel caculation
for di in d:
c=crc_s(c,di)
#reduce the xor simbol
c_new=[]
for ci in c:
c_new.append(mparse(ci))
#print the each fucntion
i=0
for cni in c_new:
print("crc_cal[%d]=%s;"%(i,cni))
i=i+1
3 FCS校驗
802.3給出了FCS校驗的定義遮咖,CRC的POLY多項式位32'h04CB_11D7:
-
發(fā)送端:
- 發(fā)送數(shù)據(jù)按byte翻轉(zhuǎn)滩字,bit7和bit0,bit6和bit1,以此類推麦箍;
- CRC的初始值定位32'hFFFF_FFFF;
- 計算出32bit CRC后漓藕,每個字節(jié)按字節(jié)翻轉(zhuǎn),注意高低byte不需要換位置内列,各byte內(nèi)部翻轉(zhuǎn)撵术;
- 上一步驟完成后整體和32'hFFFF_FFFF異或;
- 數(shù)據(jù)附加在報文后面發(fā)送话瞧;
-
接收端校驗器設(shè)置
- POLY和發(fā)送端一致嫩与;
- 初值為32’hFFFF_FFFF;
- 接收字節(jié)翻轉(zhuǎn);
-
接收端校驗值1
- 接收到FCS字段后交排,將FCS與32’hFFFF_FFFF異或后送入CRC校驗校驗器划滋,校驗結(jié)果為32'hFFFF_FFFF;
-
接收端校驗值2
- 接收到FCS字段后,不處理直接送入校驗器埃篓,得到32'hC704_DD7D為正確处坪;
4 小結(jié)
本文給出了固定寬度的CRC計算和不定寬度的CRC計算推導(dǎo),中間難免有差錯架专,歡迎大家指正同窘;