一、隨機(jī)變量
累積分布函數(shù)（Cumulative Distribution Function,CDF）
- CDF定義：
即：所有小于等于的可能值的概率和就是
的CDF
- Histograms
#hist函數(shù)长豁，可用來繪制分布柱狀圖
hist(x, breaks = "Sturges",
freq = NULL, probability = !freq,
include.lowest = TRUE, right = TRUE,
density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
main = paste("Histogram of" , xname),
xlim = range(breaks), ylim = NULL,
xlab = xname, ylab,
axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,
nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ...)
概率分布（Probability Distribution）
- 概率分布定義
- 正態(tài)分布（Normal Distribution,又名Gaussian distribution）
在R中，對應(yīng)的正態(tài)分布函數(shù)為pnorm,相關(guān)參數(shù)如下：
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
#mean 對應(yīng)正態(tài)分布數(shù)學(xué)公式中的μ捌朴；sd對應(yīng)σ
#當(dāng)lower.tail=T時(shí)蚓土，返回P[X ≤ q]的概率
