1 深度優(yōu)先搜索算法
深度優(yōu)先搜索(Depth First Search)遍歷類似于樹的先序遍歷赖捌,是樹的先序遍歷的推廣。
采用的數(shù)據(jù)結構是(正)鄰接鏈表西采。
算法思想:
設初始狀態(tài)時圖中所有頂點未被訪問,則:
(1):從圖中某個頂點出發(fā)鞠柄,訪問
;然后找到
的一個鄰接頂點
侦高;
(2):從出發(fā),深度優(yōu)先搜索訪問和
相鄰接且未被訪問的所有頂點厌杜。
(3):轉(1)矫膨,直到和相鄰接的所有頂點都被訪問為止;
(4):繼續(xù)選取圖中未被訪問的頂點作為起始頂點期奔,轉(1)侧馅,直到圖中所有頂點都被訪問為止。
算法實現(xiàn):
由算法思想知呐萌,這是一個遞歸的過程馁痴。因此先設計一個從某個頂點為開始深度優(yōu)先搜索的函數(shù),便于調用肺孤。
在遍歷整個圖時罗晕,可以對圖中每一個未訪問的頂點執(zhí)行所定義的函數(shù)。
定義一個全局變量赠堵,記錄每個結點是否訪問過小渊,初始為FALSE。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VEX 30
typedef enum {
DG, AG, WDG, WAG
} GraphKind;
typedef struct LinkNode {
int adjvex;//鄰接點在頭結點數(shù)組中的位置(下標)
int info;// 與邊或弧相關的信息, 如權值
struct LinkNode *nextarc;//指向下一個表結點
} LinkNode;/*表結點類型定義 */
typedef struct VexNode {
char data; // 頂點信息
LinkNode *firstarc; // 指向第一個表結點
} VexNode;/* 頂點結點類型定義 */
typedef struct {
GraphKind kind;/*圖的種類標志 */
int vexnum;//頂點數(shù)
VexNode AdjList[MAX_VEX];//鄰接表
} ALGraph;/* 圖的結構定義 */
int visited[MAX_VEX];//0未訪問茫叭,1已訪問
void DFS(ALGraph *G, int v) {
LinkNode *p = G->AdjList[v].firstarc;//鏈表的第一個結點
visited[v] = 1;//設置已訪問標志
visit(v);//訪問頂點v
while (p != NULL) {
if (visited[p->adjvex] == 0) {//未訪問
DFS(G, p->adjvex);
}
p = p->nextarc;//從v未訪問過的鄰接頂點出發(fā)深度優(yōu)先搜索
}
}
void DFS_traverse_Graph(ALGraph *G) {//深度優(yōu)先搜索主函數(shù)
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {//訪問標志初始化
visited[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
if (visited[i]) {
DFS(G, i);
}
}
}
算法分析:
遍歷時酬屉,對圖的每個頂點至多調用一次DFS函數(shù)。
其實質就是對每個頂點查找鄰接頂點的過程揍愁,取決于存儲結構呐萨。
當圖有e條邊,其時間復雜度為O(e),總時間復雜度為O(n+e)莽囤。
2 廣度優(yōu)先搜索算法
廣度優(yōu)先搜索(Breadth First Search) 遍歷類似于樹的按層次遍歷的過程谬擦。
算法思想:
設初始狀態(tài)圖中的所有頂點未被訪問,則
(1)從圖中某個頂點出發(fā)朽缎,訪問
惨远;
(2)訪問的所有相鄰接且未被訪問的所有頂點
,
,
,
;
(3)以,
,
,
的次序话肖,以
依次作為
北秽,轉(1);
(4)繼續(xù)選取圖中未被訪問頂點作為起始頂點狼牺,轉(1)羡儿,直到圖中所有頂點都被訪問為止。
算法實現(xiàn):
為了標記圖中頂點是否被訪問過是钥,同樣需要一個訪問標記數(shù)組掠归;其次缅叠,為了依次訪問與相鄰接的各個頂點,需要附加一個隊列來保存訪問
的相鄰接的頂點虏冻。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VEX 30
int visited[MAX_VEX];
typedef struct Queue {
int elem[MAX_VEX];
int front, rear;
} Queue;//定義一個隊列保存將要訪問的頂點
typedef enum {
DG, AG, WDG, WAG//有向圖肤粱,無向圖,帶權有向圖厨相,帶權無向圖
} GraphKind;
typedef struct LinkNode {
int adjvex;//鄰接點在頭結點數(shù)組中的位置(下標)
int info;// 與邊或弧相關的信息, 如權值
struct LinkNode *nextarc;//指向下一個表結點
} LinkNode;/*表結點類型定義 */
typedef struct VexNode {
char data; // 頂點信息
LinkNode *firstarc; // 指向第一個表結點
} VexNode;/* 頂點結點類型定義 */
typedef struct {
GraphKind kind;/*圖的種類標志 */
int vexnum;//頂點數(shù)
VexNode AdjList[MAX_VEX];//鄰接表
} ALGraph;/* 圖的結構定義 */
void visit(char c) {
printf("%c ", c);
}
void BFS_traverse_graph(ALGraph *G) {
int w;
LinkNode *node;
Queue *queue = (Queue *) malloc(sizeof(Queue));
queue->front = queue->rear = 0;//建立空隊列并初始化
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
visited[i] = 0;//訪問標志初始化
}
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {//非連通圖需要循環(huán)每個結點
if (visited[i] == 0) {//沒有訪問過
queue->elem[++queue->rear] = i;//i入隊
while (queue->front != queue->rear) {//隊不空一直循環(huán)
w = queue->elem[++queue->front];//出隊
visited[w] = 1;//置訪問標志
visit(G->AdjList[w].data);//進行訪問
node = G->AdjList[w].firstarc;
while (node != NULL) {
if (visited[node->adjvex] == 0) {
queue->elem[++queue->rear] = node->adjvex;
}
node = node->nextarc;
}
}
}
}
}
ALGraph *createGraph() {
ALGraph *G = (ALGraph *) malloc(sizeof(ALGraph));
printf("圖的種類標識:\n");
scanf("%d", &G->kind);
G->vexnum = 0;
return G;
}
int locateVex(ALGraph *G, char ch) {
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
if (G->AdjList[i].data == ch) {
return (i);
}
}
return (-1);/* 圖中無此頂點*/
}
int addVex(ALGraph *G, char ch) {
int k;
if (G->vexnum >= MAX_VEX) {
printf("Vertex Overflow !\n");
return (-1);
}
if (locateVex(G, ch) != -1) {
printf("Vertex has existed !\n");
return (-1);
}
G->AdjList[G->vexnum].data = ch;
G->AdjList[G->vexnum].firstarc = NULL;
k = ++G->vexnum;
return k;
}
int addArc(ALGraph *G, char ch1, char ch2, int weight) {
int k = locateVex(G, ch1);
int j = locateVex(G, ch2);
if (k == -1 || j == -1) {
printf("Arc’s Vertex do not exist!\n");
return (-1);
}
LinkNode *p = (LinkNode *) malloc(sizeof(LinkNode));
p->adjvex = k;
p->info = weight;
LinkNode *q = (LinkNode *) malloc(sizeof(LinkNode));
p->adjvex = j;
q->info = weight;
if (G->kind == AG || G->kind == WAG) {//無向圖领曼,用頭插入法插入到兩個單鏈表
p->nextarc = G->AdjList[k].firstarc;
G->AdjList[k].firstarc = p;
q->nextarc = G->AdjList[j].firstarc;
G->AdjList[j].firstarc = q;
} else {
p->nextarc = G->AdjList[k].firstarc;
G->AdjList[k].firstarc = p; /*建立正鄰接鏈表用 */
// q->nextarc = G->AdjList[j].firstarc;
// G->AdjList[j].firstarc = q;/*建立逆鄰接鏈表用 */
}
}
int main() {
ALGraph *G = createGraph();
addVex(G, 'a');
addVex(G, 'b');
addVex(G, 'c');
addVex(G, 'd');
addVex(G, 'e');
addArc(G, 'a', 'b', 0);
addArc(G, 'a', 'd', 0);
addArc(G, 'b', 'c', 0);
addArc(G, 'd', 'e', 0);
addArc(G, 'c', 'e', 0);
BFS_traverse_graph(G);
}
用廣度優(yōu)先搜索算法遍歷圖與深度優(yōu)先搜索算法遍歷圖的唯一區(qū)別是鄰接點搜索次序不同。
廣度優(yōu)先搜索算法遍歷圖的總時間復雜度是O(n+e)蛮穿。