本文純屬個(gè)人見解城豁，可能是正經(jīng)的胡扯苟穆。
????????在傳統(tǒng)二維的GIS應(yīng)用中，點(diǎn)唱星、線雳旅、面矢量數(shù)據(jù)復(fù)雜度通常是用多少條記錄或者頂點(diǎn)數(shù)量來表達(dá)，記錄越多或者頂點(diǎn)越多通常認(rèn)為數(shù)據(jù)越復(fù)雜间聊，相對(duì)描述較為簡單攒盈。那三維的模型數(shù)據(jù)的復(fù)雜度怎么來表達(dá)呢？
????????通常在三維球上哎榴，當(dāng)前視野范圍內(nèi)渲染的三角面越少型豁、紋理越少僵蛛，性能越高。如果單純的使用記錄條數(shù)來表達(dá)一個(gè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度似乎并沒有什么用偷遗。有些模型墩瞳，例如城市的max模型，在比較大的范圍內(nèi)氏豌，有很多模型喉酌，可能有上10w條記錄，很多人就會(huì)認(rèn)為這個(gè)是個(gè)BigData泵喘，但在實(shí)際使用的過程中發(fā)現(xiàn)泪电，性能很不錯(cuò)，F(xiàn)PS通常在40幀以上纪铺。又例如一個(gè)場站的數(shù)據(jù)相速，范圍很小，1平方公里鲜锚，記錄也不多突诬，1千條左右，但使用的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)瀏覽像卡帶芜繁。
? ? ? ? 從上述例子中我總結(jié)出一點(diǎn)旺隙，模型的復(fù)雜度并不一定和數(shù)據(jù)范圍成正比。那怎么描述模型的復(fù)雜度比較合適呢骏令？
? ? ? ? 個(gè)人理解蔬捷，
? ? ? ? 這個(gè)公式可以這么理解，單位空間內(nèi)三角面越多榔袋，模型越復(fù)雜周拐，紋理越多，模型越復(fù)雜凰兑。
