1. Lambda表達(dá)式和函數(shù)式接口
Java 8中，F(xiàn)unction,Consumer,Predicate,Supplier：
Function<T, R>： R apply(T t); 接受一個(gè)入?yún)，輸出一個(gè)返回值R鹉胖；
Supplier<T> ： T get(); 無(wú)入?yún)⑿燮海敵鲆粋€(gè)類(lèi)型為T(mén)的返回值剃袍；
Consumer<T>：void accept(T t); 輸入一個(gè)入?yún)，無(wú)返回小泉；
Predicate<T>： boolean test(T t); 輸入一個(gè)入?yún)肢预，返回一個(gè)boolean值 ；
2. 接口的默認(rèn)方法和靜態(tài)方法
默認(rèn)方法使用default關(guān)鍵字
3. 方法引用
- 構(gòu)造方法引用（Class::new）
- 靜態(tài)方法引用（Class:static_method）洼哎，只支持一個(gè)參數(shù)
- 類(lèi)實(shí)例方法引用（Class::method）烫映，方法沒(méi)有參數(shù)
- 引用特殊類(lèi)（instance::method），只支持一個(gè)參數(shù)
4. 重復(fù)注釋
5. 更好的類(lèi)型推斷
6. 注解的擴(kuò)展
7. Stream
1）Intermediate：
map (mapToInt, flatMap 等)噩峦、 filter锭沟、 distinct、 sorted壕探、 peek冈钦、 limit郊丛、 skip李请、 parallel、 sequential厉熟、 unordered
2）Terminal：
forEach导盅、 forEachOrdered、 toArray揍瑟、 reduce白翻、 collect、 min绢片、 max滤馍、 count、 anyMatch底循、 allMatch巢株、 noneMatch、 findFirst熙涤、 findAny阁苞、 iterator
3）Short-circuiting：
anyMatch困檩、 allMatch、 noneMatch那槽、 findFirst悼沿、 findAny、 limit
- map/flatMap：把 input Stream 的每一個(gè)元素骚灸，映射成 output Stream 的另外一個(gè)元素糟趾。map是一對(duì)一映射，flatMap是一對(duì)多映射甚牲；
- filter： 對(duì)原始 Stream 進(jìn)行某項(xiàng)測(cè)試拉讯，通過(guò)測(cè)試的元素被留下來(lái)生成一個(gè)新 Stream
- forEach ： 在 Stream 的每一個(gè)元素上執(zhí)行該表達(dá)式
- peek : 每個(gè)元素執(zhí)行操作并返回一個(gè)新的 Stream
- findFirst：返回 Stream 的第一個(gè)元素，或者空鳖藕，重點(diǎn)的是它的返回值類(lèi)型：Optional魔慷，作為一個(gè)容器，它可能含有某值著恩，或者不包含院尔。使用它的目的是盡可能避免 NullPointerException
- reduce ： 把 Stream 元素組合起來(lái)，供一個(gè)起始值（種子）喉誊，然后依照運(yùn)算規(guī)則（BinaryOperator）邀摆，和前面 Stream 的第一個(gè)、第二個(gè)伍茄、第 n 個(gè)元素組合栋盹。
- limit/skip ： limit 返回 Stream 的前面 n 個(gè)元素；skip 則是扔掉前 n 個(gè)元素
- sorted ： 排序
- min/max/distinct ： min 和 max 的功能也可以通過(guò)對(duì) Stream 元素先排序敷矫，再 findFirst 來(lái)實(shí)現(xiàn)例获，但前者的性能會(huì)更好，為 O(n)曹仗，而 sorted 的成本是 O(n log n)榨汤。
- distinct 去重
- Match ： 匹配，allMatch怎茫、anyMatch收壕、noneMatch
- Stream.generate：控制流的生成
- Stream.iterate：iterate 跟 reduce 操作很像，接受一個(gè)種子值轨蛤，和一個(gè)
UnaryOperator（例如 f）蜜宪。然后種子值成為 Stream 的第一個(gè)元素，f(seed) 為第二個(gè)祥山，f(f(seed)) 第三個(gè)圃验。與 Stream.generate 相仿，在 iterate 時(shí)候管道必須有 limit 這樣的操作來(lái)限制 Stream 大小枪蘑。 - Collectors ：輔助進(jìn)行各類(lèi)有用的 reduction 操作损谦，例如轉(zhuǎn)變輸出為 Collection岖免，把 Stream 元素進(jìn)行歸組。
- groupingBy/partitioningBy：
8、Stream 的特性可以歸納為：
-
不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
它沒(méi)有內(nèi)部存儲(chǔ)，它只是用操作管道從 source（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)蕊苗、數(shù)組、generator function闯参、IO channel）抓取數(shù)據(jù)。
它也絕不修改自己所封裝的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)悲立。例如 Stream 的 filter 操作會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不包含被過(guò)濾元素的新 Stream鹿寨，而不是從 source 刪除那些元素。
所有 Stream 的操作必須以 lambda 表達(dá)式為參數(shù) -
不支持索引訪(fǎng)問(wèn)
你可以請(qǐng)求第一個(gè)元素薪夕，但無(wú)法請(qǐng)求第二個(gè)脚草，第三個(gè)，或最后一個(gè)原献。不過(guò)請(qǐng)參閱下一項(xiàng)馏慨。
很容易生成數(shù)組或者 List -
惰性化
很多 Stream 操作是向后延遲的，一直到它弄清楚了最后需要多少數(shù)據(jù)才會(huì)開(kāi)始姑隅。
Intermediate 操作永遠(yuǎn)是惰性化的写隶。 -
并行能力
當(dāng)一個(gè) Stream 是并行化的，就不需要再寫(xiě)多線(xiàn)程代碼讲仰，所有對(duì)它的操作會(huì)自動(dòng)并行進(jìn)行的慕趴。 -
可以是無(wú)限的
集合有固定大小，Stream 則不必鄙陡。limit(n) 和 findFirst() 這類(lèi)的 short-circuiting 操作可以對(duì)無(wú)限的 Stream 進(jìn)行運(yùn)算并很快完成冕房。
