MongoDB介紹
MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的開(kāi)源文檔數(shù)據(jù)庫(kù)侣背。由C++語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為WEB應(yīng)用提供高性能、高可用性和高伸縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案染厅。
MongoDB優(yōu)點(diǎn)
MongoDB使用場(chǎng)景
-
數(shù)據(jù)緩存
由于性能很高，MongoDB適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層津函。在系統(tǒng)重啟之后肖粮，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。
-
對(duì)象和json存儲(chǔ)
MongoDB的BSON(二進(jìn)制JSON)數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢(xún),而且JSON格式存儲(chǔ)最接近真實(shí)對(duì)象模型尔苦，對(duì)開(kāi)發(fā)者友好涩馆，方便快速開(kāi)發(fā)迭代,靈活的模式讓你不在為了不斷變化的需求而去頻繁修改數(shù)據(jù)庫(kù)字段和結(jié)構(gòu)。
-
高伸縮性場(chǎng)景
MongoDB通過(guò)分片集群允坚，使MongoDB服務(wù)能力易于水平擴(kuò)展魂那。
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弱事務(wù)類(lèi)型業(yè)務(wù)
MongoDB不支持多文檔事務(wù)，所以像銀行系統(tǒng)這種需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的程序不適合使用MongoDB稠项。（注：MongoDB 4.0將支持跨文檔的事務(wù)）涯雅。
MongoDB概念
通過(guò)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql的對(duì)照，讓我們更容易的理解MongoDB的一些概念
| 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（sql）概念 | MongoDB概念 | 說(shuō)明 |
|---|---|---|
| database | database | 數(shù)據(jù)庫(kù) |
| table | collection | 數(shù)據(jù)庫(kù)表/集合 |
| row | document | 數(shù)據(jù)行/文檔 |
| column | filed | 數(shù)據(jù)字段/域 |
| index | index | 索引 |
數(shù)據(jù)庫(kù)
一個(gè)MongoDB中可以建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)展运。
MongoDB的默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)為"db"活逆，該數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在data目錄中
集合
集合名不能以"system."開(kāi)頭
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表（table）中的每一條數(shù)據(jù)（row）的格式是事先約定好的的精刷，而MongoDB中的集合（collection）中文檔（document）的數(shù)據(jù)格式是不固定的，也就是說(shuō)我們可以將如下數(shù)據(jù)插入統(tǒng)一文檔中蔗候。
{"site":"www.wuhuan.me"}
{"site":"www.baidu.com","name":"百度"}
文檔
- 文檔中的值不僅可以是在雙引號(hào)里面的字符串怒允，還可以是其他幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型（甚至可以是整個(gè)嵌入的文檔)
例如：在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中有一張students表和course表，表的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)如下:**
students表
| id | name | sex | age |
|---|---|---|---|
| 1 | 李雷 | 0 | 12 |
| 2 | 韓梅梅 | 1 | 12 |
course表
| id | course_id | course_name | score | user_id |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 語(yǔ)文 | 99 | 1 |
| 2 | 2 | 數(shù)學(xué) | 100 | 1 |
| 3 | 1 | 語(yǔ)文 | 96 | 2 |
| 4 | 2 | 數(shù)學(xué) | 98 | 3 |
以上數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)在MongoDB中可以使用內(nèi)嵌文檔來(lái)表示（一對(duì)多）的關(guān)系:
{
"_id":ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f3"),
"name":"李雷",
"sex":"0",
"age":"12",
"course":[{
"course_id":1,
"course_name":"語(yǔ)文",
"score":99,
},{
"course_id":2,
"course_name":"數(shù)學(xué)",
"score":100,
}]
}
{
"_id":ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4"),
"name":"韓梅梅",
"sex":"1",
"age":"12",
"course":[{
"course_id":1,
"course_name":"語(yǔ)文",
"score":96,
},{
"course_id":2,
"course_name":"數(shù)學(xué)",
"score":98,
}]
}
- 文檔中的鍵/值對(duì)是有序的锈遥，文檔中的鍵是不能重復(fù)误算，且區(qū)分大小寫(xiě)。
數(shù)據(jù)類(lèi)型
| 數(shù)據(jù)類(lèi)型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串迷殿。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型儿礼。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字符串才是合法的庆寺。 |
| Integer | 整型數(shù)值蚊夫。用于存儲(chǔ)數(shù)值。根據(jù)你所采用的服務(wù)器懦尝，可分為 32 位或 64 位呀洲。 |
| Boolean | 布爾值苍糠。用于存儲(chǔ)布爾值（真/假）。 |
| Double | 雙精度浮點(diǎn)值。用于存儲(chǔ)浮點(diǎn)值相寇。 |
| Min/Max | keys 將一個(gè)值與 BSON（二進(jìn)制的 JSON）元素的最低值和最高值相對(duì)比获三。 |
| Array | 用于將數(shù)組或列表或多個(gè)值存儲(chǔ)為一個(gè)鍵弄唧。 |
| Timestamp | 時(shí)間戳袜瞬。記錄文檔修改或添加的具體時(shí)間。 |
| Object | 用于內(nèi)嵌文檔效床。 |
| Null | 用于創(chuàng)建空值睹酌。 |
| Symbol | 符號(hào)。該數(shù)據(jù)類(lèi)型基本上等同于字符串類(lèi)型剩檀，但不同的是憋沿，它一般用于采用特殊符號(hào)類(lèi)型的語(yǔ)言。 |
| Date | 日期時(shí)間沪猴。用 UNIX 時(shí)間格式來(lái)存儲(chǔ)當(dāng)前日期或時(shí)間辐啄。你可以指定自己的日期時(shí)間：創(chuàng)建 Date 對(duì)象，傳入年月日信息运嗜。 |
| Object ID | 對(duì)象 ID壶辜。用于創(chuàng)建文檔的 ID。 |
| Binary Data | 二進(jìn)制數(shù)據(jù)洗出。用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)士复。 |
| Code | 代碼類(lèi)型图谷。用于在文檔中存儲(chǔ) JavaScript 代碼翩活。 |
| Regular expression | 正則表達(dá)式類(lèi)型阱洪。用于存儲(chǔ)正則表達(dá)式。 |
ObjectId
MongoDB文檔必須有一個(gè)默認(rèn)的_id鍵,且在一個(gè)集合里_id始終唯一菠镇。_id鍵的值可以是任何類(lèi)型的冗荸，默認(rèn)是個(gè)ObjectId對(duì)象，它由MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)創(chuàng)建利耍。MongoDB使用objectId而不是使用常規(guī)做法（自增主鍵）主要原因是,在多個(gè)服務(wù)器（分布式）同步自動(dòng)增加主鍵費(fèi)力費(fèi)時(shí)蚌本。
ObjectId由12個(gè)字節(jié)的BSON組成
前4個(gè)字節(jié)表示時(shí)間戳
接下來(lái)的3個(gè)字節(jié)是機(jī)器標(biāo)識(shí)碼
緊接的兩個(gè)字節(jié)由進(jìn)程id組成（PID）
最后三個(gè)字節(jié)是隨機(jī)數(shù)。
創(chuàng)建新的ObjectId
我們可以在命令行通過(guò)如下語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新的ObjectId
> newId=ObjectId()
上面語(yǔ)句將返回一個(gè)唯一的_id
ObjectId("1249b4ddd2712d08c09890f3")
也可以使用生成的ObjectId替換MongoDB自動(dòng)生成的ObjectId隘梨。
MongoDB基本使用
安裝數(shù)據(jù)庫(kù)
在windows安裝MongoDB比較簡(jiǎn)單在官網(wǎng)MongoDB下載地址下載對(duì)應(yīng)的windows安裝包一鍵安裝就行了程癌。
安裝完之后記得將MongoDB安裝目錄下的bin目錄加入到系統(tǒng)的環(huán)境變量中。
啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用mongod命令
- 方式一：普通方式啟動(dòng)
> mongod --dbpath E:\MongoDB\data\db #不使用默認(rèn)端口的話可以加上--port=[端口號(hào)]參數(shù)
E:\data\db為數(shù)據(jù)文件路徑
- 方式二：通過(guò)配置文件啟動(dòng)
> mongod --config E:\MongoDB\mongo.conf
E:\MongoDB\mongo.conf為配置文件路徑轴猎，配置文件內(nèi)容為:
# 服務(wù)端口
port=27017
# 數(shù)據(jù)文件路徑
dbpath=E:\mongondb\data\db
# 日志文件路徑
logpath=E:\mongondb\log\mongon.log
# 打開(kāi)日志輸出操作
logappend=true
# 不使用任何的驗(yàn)證方式登錄
noauth=true
連接數(shù)據(jù)庫(kù)
連接數(shù)據(jù)庫(kù)使用mongo [,鏈接字符串]連接url的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)法如下
mongodb://[username:password@]host[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
- 登錄本地默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器嵌莉，無(wú)用戶(hù)名密碼，端口默認(rèn)27017,鏈接默認(rèn)的db數(shù)據(jù)庫(kù)
> mongo mongodb://localhost/db
或者
> mongo
- 使用用戶(hù)名admin捻脖、密碼123456锐峭，登錄本地端口為27017的test數(shù)據(jù)庫(kù)。
> mongo mongodb://admin:123456@localhost:27017/test
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)使用use [數(shù)據(jù)庫(kù)名],例如創(chuàng)建一個(gè)test123的數(shù)據(jù)庫(kù)
> use test123
switched to db test123
> db
test123
顯示當(dāng)前所有的數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用命令show dbs
> show dbs
db 0.001GB
local 0.000GB
怎么沒(méi)有我們剛才創(chuàng)建的test123呢?那是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)中還沒(méi)有內(nèi)容可婶，我們向test123中插入db.[集合名稱(chēng)].insert(json格式的數(shù)據(jù)對(duì)象)一條數(shù)據(jù)沿癞，再看看！
> show dbs
db 0.001GB
local 0.000GB
> use test123
switched to db test123
> db
test123
> db.coll.insert({"title":"not data!"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
db 0.001GB
local 0.000GB
test123 0.000GB
查看db.[集合名稱(chēng)].find()剛才添加的數(shù)據(jù)
> use test123
switched to db test123
> db.coll.find()
{ "_id" : ObjectId("5a66e39914fea5f8ff237420"), "title" : "not data!" }
使用use命令如果數(shù)據(jù)庫(kù)不存在則創(chuàng)建矛渴，存在則切換到指定的數(shù)據(jù)庫(kù)椎扬。
刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
刪除數(shù)據(jù)庫(kù)使用db.dropDatabase()函數(shù)進(jìn)行
首先查看所有的數(shù)據(jù)庫(kù)
> show dbs
db 0.001GB
local 0.000GB
test123 0.000GB
接著切換到要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)庫(kù)test123
> use test123
switched to db test123
刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test123", "ok" : 1 } #刪除成功
數(shù)據(jù)增加
數(shù)據(jù)添加方法：insert(),insertOne(),insertMany()
添加一條數(shù)據(jù)
/** insert()方法 **/
> db.person.insert({name:"張三",age:18,sex:"男"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.person.find() });
{ "_id" : ObjectId("5a7941c65f6d5986321c8416"), "name" : "張三", "age" : 18, "sex" : "男" }
/** insertOne()方法插入一條數(shù)據(jù) **/
> db.person.insertOne({name:"張三",age:18,sex:"男"});
{ dered:true})
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5a7965855f6d5986321c8422")
}
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("5a7965855f6d5986321c8422"), "name" : "張三", "age" : 18, "sex" : "男" }
>
添加多條數(shù)據(jù)
*** 方式一 把要插入的數(shù)據(jù)放在一個(gè)數(shù)組中進(jìn)行批量插入***
/** insert()方法 **/
> db.person.insert( [ {name:"張三",age:18,sex:"男"}, {name:"李四",age:21,sex:"女"}, {name:"王五",age:20,sex:"男"}, {name:"趙六",age:19,sex:"女"} ],{ordered:true})
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 4,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
/** insertMany()方法 **/
> db.person.insertMany( [ {name:"張三",age:18,sex:"男"}, {name:"李四",age:21,sex:"女"}, {name:"王五",age:20,sex:"男"}, {name:"趙六",age:19,sex:"女"} ],{ordered:true})
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5a7969ec5f6d5986321c8430"),
ObjectId("5a7969ec5f6d5986321c8431"),
ObjectId("5a7969ec5f6d5986321c8432"),
ObjectId("5a7969ec5f6d5986321c8433")
]
}
多加了一個(gè)參數(shù){ordered:true}表示有序插入， 有序插入碰到異常時(shí)它會(huì)直接返回具温，不會(huì)繼續(xù)插入數(shù)組中其余的文檔記錄盗舰。不加此參數(shù)或者{ordered:false}為無(wú)序插入， 無(wú)序的插入會(huì)在遇到異常時(shí)繼續(xù)執(zhí)行
*** 方式二 使用bluk對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)的批量添加 ***
- 第一步：初始化一個(gè)批量操作對(duì)象
var bulk = db.person.initializeUnorderedBulkOp();
- 第二步：把要添加的數(shù)據(jù)添加到bulk對(duì)象中
bulk.insert({name:"趙六",age:19,sex:"女"});
bulk.insert({name:"趙六",age:19,sex:"女"});
bulk.insert({name:"趙六",age:19,sex:"女"});
- 第三步：真正添加到數(shù)據(jù)庫(kù)的方法
bulk.execute();
插入文檔你也可以使用 db.集合名稱(chēng).save(document) 命令桂躏。如果不指定 _id 字段 save() 方法類(lèi)似于 insert() 方法钻趋。如果指定 _id 字段，則會(huì)更新該 _id 的數(shù)據(jù)剂习。
insert()方法既可以插入一個(gè)數(shù)組也可插入一個(gè)對(duì)象蛮位，insertOne()方法只能插如一個(gè)對(duì)象，insertMany()只能插入一個(gè)數(shù)組鳞绕，insert()返回插入成功的記錄條數(shù)失仁，而insertOne()和insertMany()方法返回成功標(biāo)志和插入成功的_objectId
數(shù)據(jù)查詢(xún)
查詢(xún)命令：find()，findOne()
findOne()方法查詢(xún)的結(jié)果已經(jīng)格式化輸出了们何，find()方法要想格式化輸出數(shù)據(jù)調(diào)用pertty()修飾查詢(xún)方法也能達(dá)到相同的效果萄焦。
舉例：db.person.find({age:18})
查詢(xún)年齡等于18的人的所有信息
舉例：db.person.find({age:{$gt:18}},{name:1,sex:1})
查詢(xún)db數(shù)據(jù)庫(kù)中person集合中年齡大于18的人的姓名和性別
說(shuō)明：如果年齡小于18可以使用$lt操作符，第二個(gè)參數(shù){name:1,sex:1}里面表示顯示的字段，如果不想顯示某個(gè)字段那么就不用寫(xiě)如果第二個(gè)參數(shù)是{name:1}拂封，那么表示只顯示姓名字段茬射，如果整個(gè)第二個(gè)參數(shù)都不寫(xiě)，那么默認(rèn)顯示所有的字段
修飾查詢(xún)的方法：limit()【限制條數(shù)】,sort()【排序】,skip()【跳過(guò)】,pretty()【美化格式】
舉例：db.person.find({age:{$gt:18}},{name:1,sex:1,age:1}).sort({age:-1}).limit(3).skip(1).pretty()
查詢(xún)db數(shù)據(jù)庫(kù)中person集合中年齡大于18的人的姓名和性別,然后按照年齡降序排列冒签，然后取排列后的數(shù)據(jù)的前三條在抛，然后再跳過(guò)一條數(shù)據(jù)后的集合
說(shuō)明：sort({age:-1})中的【-1】表示降序排列，如果升序排列寫(xiě)成sort({age:1})就可以萧恕。
數(shù)據(jù)刪除
刪除方法：remove()刚梭，drop()
1、remove()和drop()方法的區(qū)別
舉例：db.person.remove({})
remove方法中傳遞一個(gè)空數(shù)對(duì)象票唆，會(huì)刪掉db數(shù)據(jù)庫(kù)中的person集合中的所有的文檔朴读，但是不會(huì)刪除索引
舉例：db.person.drop()
會(huì)刪除db數(shù)據(jù)庫(kù)中的person集合中的所有的文檔，并且還會(huì)刪除person集合中所有的索引走趋。效率更高磨德。
2、刪除匹配條件的文檔
舉例：db.person.remove({name:"張三"})
刪除db數(shù)據(jù)庫(kù)中person集合中name等于張三的所有文檔吆视。
3典挑、刪除一條記錄
舉例：
方法1 db.person.remove({name:"張三"},{justOne:true});
方法2 db.person.remove({name:"張三"},1);
只刪除一個(gè)匹配條件的文檔
數(shù)據(jù)修改
修改方法：update()
1、$set操作符
舉例：db.person.update({name:"張三"},{$set:{age:19}})
修改名字為張三的人的年齡為19歲啦吧，只修改一條記錄
2您觉、$currentDate操作符的作用
舉例：db.person.update({name:"張三"},{ $set:{age:"123456"},$currentDate: { lastModified: true }})
為當(dāng)前修改的文檔添加一個(gè)最后修改時(shí)間的字段
3、{multi:true}參數(shù)的作用
舉例：db.person.update({name:"張三"},{$set:{age:20},$currentDate: { lastModified: true }},{multi:true})
默認(rèn)情況下只修改符合條件的一個(gè)文檔授滓，如果多個(gè)文檔符合條件并且都要修改只需要添加第三個(gè)參數(shù){multi:true}就可以修改多個(gè)文檔了琳水。
4、upsert選項(xiàng)的作用
舉例：db.person.update({name:"張三"},{name:'張三三',age:20,sex:"男"},{upsert:true})
默認(rèn)情況下匹配不到更新條件的文檔般堆，update將不做任何操作在孝，如果添加了{(lán)upsert:true}參數(shù)，在沒(méi)有找到匹配文檔的情況下淮摔，它將會(huì)插入一個(gè)新的文檔私沮。
注意：mongondb在修改數(shù)據(jù)的時(shí)候回根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型自動(dòng)修改文檔中原始的數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如一個(gè)文檔中的年齡為數(shù)字類(lèi)型和橙，你修改這個(gè)記錄的時(shí)候把年齡傳入一個(gè)字符串仔燕，那么此文檔中年齡字段的類(lèi)型就變成了字符串類(lèi)型。
索引
索引通常能夠極大的提高查詢(xún)的效率魔招，就像書(shū)的目錄一樣晰搀，如果沒(méi)有索引mongodb就會(huì)去掃描集合中的每個(gè)文件并選取符合查詢(xún)條件的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候這種查詢(xún)相率很低下
使用db.集合名稱(chēng).getIndexes()獲取集合索引
> db.person.getIndexes()
[
{ //person集合的默認(rèn)索引
"v" : 1, //升序排列
"key" : {
"_id" : 1 //索引列
},
"name" : "_id_", //索引名稱(chēng)
"ns" : "test.person" //指定集合
}
]
創(chuàng)建索引
創(chuàng)建索引的方法：createIndex()
舉例：db.person.createIndex({"name":1})
在person集合中針對(duì)name字段創(chuàng)建一個(gè)升序排列的索引
> db.person.getIndexes()
[
{ // 默認(rèn)索引
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.person"
},
{ //新創(chuàng)建的索引
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1
},
"name" : "name_1",
"ns" : "test.person"
}
]
刪除索引
刪除索引使用命令：dropIndex()
舉例：db.person.dropIndexes({"name":1})
> db.person.getIndexes() //查詢(xún)索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.person"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1
},
"name" : "name_1",
"ns" : "test.person"
}
]
> db.person.dropIndex({"name":1}) //刪除
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.person.getIndexes() //查詢(xún)索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.person"
}
]
刪除全部索引使用命令：dropIndexes()
舉例：db.person.dropIndexes()
> db.person.getIndexes() //查詢(xún)索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.person"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"name" : 1
},
"name" : "name_1",
"ns" : "test.person"
}
]
> db.person.dropIndexes() //刪除全部索引
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}
> db.person.getIndexes() //查詢(xún)索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.person"
}
]
刪除全部索引指的是：name為非id的索引（默認(rèn)索引）
導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件
mongodump -h IP --port 端口 -u 用戶(hù)名 -p 密碼 -d 數(shù)據(jù)庫(kù) -o 文件存在路徑
- 如果沒(méi)有用戶(hù)誰(shuí)，可以去掉-u和-p办斑。
- 如果導(dǎo)出本機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)外恕，可以去掉-h。
- 如果是默認(rèn)端口，可以去掉--port鳞疲。
- 如果想導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)罪郊，可以去掉-d。
導(dǎo)出全部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)
mongodump -h 127.0.0.1 -o E:\mongondb\dump
導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件
> mongorestore -h IP --port 端口 -u 用戶(hù)名 -p 密碼 -d 數(shù)據(jù)庫(kù) --drop 文件存在路徑
--drop參數(shù)：先刪除所有的記錄建丧，然后恢復(fù)。
導(dǎo)入全部數(shù)據(jù)庫(kù)
> mongorestore E:\mongondb\dump #數(shù)據(jù)庫(kù)的備份路徑
導(dǎo)入test123數(shù)據(jù)庫(kù)
> mongorestore -d user E:\mongondb\dump\test123 #test123這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份路徑
