一、基本信息
??期刊/會議：Proc. ICMLT
??年份：2018
二、論文總結(jié)
2.1 研究方向
?? 使用LSTM對網(wǎng)絡(luò)擁塞控制進(jìn)行階段分類（慢啟動、擁塞避免捌肴、超時重傳、快速重傳）藕咏。
2.2 寫作動機(jī)
??傳統(tǒng)的擁塞控制四個階段的分類方法只是使用了人工提取的特征進(jìn)行分類状知，并沒有用到數(shù)據(jù)的時序信息，作者基于LSTM提取出時序信息和人工提取的特征孽查，用決策樹進(jìn)行分類饥悴。
2.3 主要內(nèi)容
??擁塞控制主要有四個階段：慢啟動、擁塞避免盲再、超時重傳西设、快速重傳。
??傳統(tǒng)方法是使用決策樹進(jìn)行分類答朋，輸入變量包括：是否重傳贷揽、估計的cwnd窗口、估計的RTT時間绿映、冗余ACK次數(shù)等等。因為是否重傳這個變量是離散型的，所以決策樹分類方法比較合適叉弦。
??LSTM的輸入是固定時間間隔內(nèi)接收到數(shù)據(jù)包的個數(shù)丐一，LSTM中每一個step就對應(yīng)一個時間間隔。標(biāo)簽是類別淹冰。
??作者將LSTM除去softmax層剩下的部分用做特征提取库车，將提取出來的特征和傳統(tǒng)方法使用的特征拼在一起，最后用決策樹分類樱拴。
