title: Android實(shí)現(xiàn)人臉識別（人臉檢測）初識
categories:
- Android
tags: - 人臉識別
- 人臉檢測
- 相機(jī)處理
date: 2020-05-21 11:35:51
介紹
本篇文章主要介紹一下移動(dòng)端Android的人臉識別大致邏輯伴挚，后續(xù)文章會(huì)陸續(xù)放出干貨失暴，首先我們要明確兩個(gè)名詞
- 人臉檢測，即從一張照片中或者一個(gè)相機(jī)中返敬，檢測有沒有人臉的出現(xiàn)，
- 人臉識別寥院，相對人臉檢測來說可以識別出照片或者視頻中的人臉位置劲赠，人臉特征，即常用的識別例如，門禁人臉識別對比凛澎，年齡識別霹肝，性別識別，活體檢測塑煎，
可以說在現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中沫换，人臉識別尤為關(guān)鍵，我們可以想象到常見的美顏相機(jī)最铁，就是人臉識別為基礎(chǔ)讯赏，以及人臉特效啥的（某音常見的）
那么我們Android怎么實(shí)現(xiàn)自己的人臉識別呢
目前有幾個(gè)比較成熟的技術(shù)，
camera原生api（已過時(shí)不推薦）- camera2 + FaceDetector(后面會(huì)詳細(xì)說)
- opencv(筆主采用的4.3.0版本)
- ARCore(Google service)
關(guān)鍵知識點(diǎn)
若要知道人臉識別冷尉，圖像的處理是必不可少的漱挎，那么相機(jī)等格式也是需要了解，其中有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的知識需要有所了解
- nv21,YUV420這些原始數(shù)據(jù)格式（大致了解會(huì)用即可）
- Bitmap(bitmap type 格式RGB 565,RGB4444等雀哨，大致了解即可)
- 灰度化磕谅，二值化
圖像的二值化是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果雾棺。
將256個(gè)亮度等級的灰度圖像通過適當(dāng)?shù)拈y值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像怜庸。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位垢村，
首先割疾，圖像的二值化有利于圖像的進(jìn)一步處理，使圖像變得簡單嘉栓，而且數(shù)據(jù)量減小宏榕，能凸顯出感興趣的目標(biāo)的輪廓。其次侵佃，要進(jìn)行二值圖像的處理與分析麻昼，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像馋辈。
所有灰度大于或等于閥值的像素被判定為屬于特定物體抚芦，其灰度值為255表示，否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外迈螟，灰度值為0叉抡，表示背景或者例外的物體區(qū)域
而人臉的特征，大家都懂答毫，一個(gè)鼻子兩個(gè)眼褥民，一張嘴2個(gè)耳朵，這些都是不同技術(shù)共同點(diǎn)洗搂，都是靠特征點(diǎn)去比對消返，然后檢測人臉
（感興趣的可以繼續(xù)了解圖像二值化后载弄，圖像加減法，色彩調(diào)節(jié)等撵颊，迷宮算法宇攻，等還挺有意思的）
關(guān)于這些知識點(diǎn)，Android老鳥基本都了解倡勇，那么對后面的操作就比較簡單了逞刷，
-----知道這些那么針對你的需求可以繼續(xù)了
技術(shù)對比
如果你需要的是只需要測出人臉，屏幕中出現(xiàn)人臉的個(gè)數(shù)等译隘，而不需要關(guān)注人臉的其余信息，只需要知道人臉出現(xiàn)在了鏡頭中洛心，ok
那么你就可以方法二固耘，faceDetector,該技術(shù)的特征模型，是檢測眼睛词身，雙目間距厅目，眉眼特征來的，理論來講只需要知道雙眼坐標(biāo)法严，
就可以知道损敷，你相對鏡頭的角度，人臉的大致位置深啤，眉心中心點(diǎn)拗馒，等，（這種方法的好處是溯街，比如說現(xiàn)在疫情诱桂，戴口罩，ok呈昔，沒問題挥等，你帶口罩我也能認(rèn)出你來）
如果說你需要做比較詳細(xì)的人臉信息，可以采用opencv來比較靈活堤尾，圖像處理后肝劲，可以配合多種算法，各種成熟的模型郭宝，來做人臉識別辞槐，說白了就是對圖像處理后，拿到數(shù)據(jù)粘室，愛用什么算法算就用什么算催蝗，
愛用什么模型匹配，用什么模型匹配育特，對接起來比較簡單丙号，要精確可以簡單的提升精確度先朦，當(dāng)然，模型不同原理也不同比較常用就haar lbp等分類器
當(dāng)然項(xiàng)目的體積也會(huì)增加較多
好了犬缨，這篇文章先寫這么多喳魏，后續(xù)補(bǔ)充，
后面陸續(xù)補(bǔ)全怀薛，方法二和方法三的具體實(shí)現(xiàn)刺彩，
至于方法四，后面也會(huì)有demo和解讀枝恋，创倔，，比較厲害的一個(gè)東西
