在展望商業(yè)智能BI發(fā)展趨勢前新荤，我們先來了解一下商業(yè)智能 BI 發(fā)展的幾個重要階段。
大背景
在2013年以前相當長的一個周期，市場主要流行的商業(yè)智能BI產(chǎn)品以 SAP BO、Oracle
BIEE酸休、IBM Cognos 等老牌巨頭為主。Microsoft旗下的BI產(chǎn)品到SQL Server 2005 才開始推出了一套比較完整的產(chǎn)品解決方案（SSIS祷杈、SSAS斑司、SSRS），但總體來說在市場上的聲音也比較薄弱但汞，主要用戶還是微軟相關技術體系的客戶群體宿刮，相對封閉。
同時私蕾，東南融通在并購BI黃埔軍校菲奈特后也基本上橫掃了國內(nèi)金融銀行市場服務領域僵缺，打下了國內(nèi)BI市場的半壁江山。很多公司的決策者踩叭、企業(yè)高層磕潮、一些BI廠商和大數(shù)據(jù)公司的創(chuàng)始人或核心團隊成員都來自于這個體系。
國內(nèi)BI廠商例如億信華辰容贝、潤乾自脯、Smartbi、奧威Power-BI在這個周期也處于一個發(fā)展較快的成長期斤富。
隨著BI商業(yè)智能的增多膏潮，更多的BI工具將會出現(xiàn)，同時也將會有更多的公司采用BI满力。
例如：利用商業(yè)智能的紐約女性成衣公司Bernard Chaus焕参。該公司使用BI應用程序在每家高檔連鎖商店跟蹤其服裝的銷售情況。每周脚囊，公司高管仔細篩選來自各連鎖商店的銷售數(shù)據(jù)龟糕，以便得到每家連鎖商店的庫存，進而得出哪家連鎖商店業(yè)績更好悔耘。這些數(shù)據(jù)還用來研究哪種服裝款式和設計更受大眾歡迎，銷售得更好我擂。
BernardChaus的首席執(zhí)行官和財務官David Stiffman表示衬以，這種分析對公司是非常重要的。消費者對某些款式的反饋有助于我們在未來設計出更能被大眾接受的服裝校摩。通過分析和學習這些銷售數(shù)據(jù)看峻，我們可以為消費者提供更好的服裝，而且公司還能知道如何鼓勵他們購買我們的產(chǎn)品衙吩。
Stiffman表示互妓，BI工具的使用極大的降低了成本，這比自己內(nèi)部使用的成本要低很多。
BI商業(yè)智能落地面臨挑戰(zhàn)冯勉。
BI落地的三座大山包括：
一是上線，場景上線時交付的周期很長宛瞄，節(jié)奏是不能控制的，最初定好的藍圖在長周期下變化很多；
二是推廣旁钧，黏性不高，低頻應用，企業(yè)引入BI不難焦影，但引入后不能應用；
三是擴展，是否要在BI的智能核心應用之外考慮融入大數(shù)據(jù)平臺闸氮、AI算法授翻。
BI商業(yè)智能面臨的困難
針對以上問題翎蹈，億信BI對應策略與規(guī)劃包括：
一是速贏理澎，與很多客戶合作的經(jīng)驗表明寇荧，一般以三個月為期限，甚至更短為最佳屋摔。這過程中會有相應的節(jié)點装黑，反饋給領導，與互聯(lián)網(wǎng)迭代速度類似弓熏，最終實現(xiàn)成功上線恋谭。例如在KK館案例中，企業(yè)CEO關注的是數(shù)據(jù)結果挽鞠，只有當企業(yè)上層領導重視數(shù)據(jù)時疚颊，其他人員才會重視數(shù)據(jù)的分析。我們將搭建好的場景直接應用于數(shù)據(jù)分析信认，便可以直觀地在屏幕上顯示分析結果串稀，達到速贏的效果。當然狮杨，場景的選擇很重要，不僅要選擇有影響力的到忽、高價值感的數(shù)據(jù)橄教，而且要選擇數(shù)據(jù)基礎比較完備清寇、口徑比較一致的場景。
二是運營护蝶，當場景運用起來华烟，運營就變得很重要。例如來伊份持灰，在信息化建設上是比較領先的盔夜，有五十多個系統(tǒng)，在此基礎上他們?nèi)栽诓煌５貒L試數(shù)據(jù)分析堤魁。鼓勵員工了解BI喂链，學習BI并錄制視頻宣傳，帶動員工和用戶推動BI妥泉。產(chǎn)品內(nèi)部包含用戶分析椭微，用BI推動BI，帶動客戶自動分析用戶行為盲链，以此來運營產(chǎn)生價值蝇率，達到預警的效果。當BI的應用越來越深入后刽沾，要推廣到不同的部門應用本慕，一定要經(jīng)過沉淀和實踐，用不同的方式賦能侧漓。
三是進化锅尘，關于大數(shù)據(jù)平臺、AI算法的融入沒有捷徑火架，只有進化鉴象。例如上蔬永輝，是一家比較有影響力的集團何鸡，首先我們?yōu)樗麄兇罱俗詣踊幕A分析纺弊，當分析場景成熟后再做智能分析÷饽校基礎打好后淆游，再做智能分析和決策就會比較容易。在數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃中隔盛，底層大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃要穩(wěn)犹菱，未來業(yè)務目標、形態(tài)吮炕、日志分析才能穩(wěn)步進行腊脱。聯(lián)合利華的銷售預測，基于完好BI的基礎龙亲，利用AI算法達到準確度的提升陕凹，也是一步一步進化的悍抑。
