每周文獻(xiàn)-190419-植物單細(xì)胞BAM重比對以及假基因研究

A Single-Cell RNA Sequencing Profiles the Developmental Landscape of Arabidopsis Root

DOI(url): https://doi.org/10.1016/j.molp.2019.04.004

發(fā)表日期:April 17, 2019

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國內(nèi)首篇植物相關(guān)單細(xì)胞文章曲楚,兩個(gè)一作還都很熟。

參考意義

植物單細(xì)胞的階段要開啟了,今天提到的這篇文章是國內(nèi)首篇,也是世界范圍內(nèi)的第四篇植物單細(xì)胞文章。除此之外蔫巩,還有幾篇已經(jīng)在bioRxiv上上線了,不過還沒有正式發(fā)表。這些文章都不約而同選擇了植物中研究最廣的模式之物擬南芥追他,而且全部研究的是根尖。后面在發(fā)展就要看看其它組織和物種的情況了岛蚤。

如果一個(gè)東西在植物里已經(jīng)出現(xiàn)要快速增長的趨勢邑狸,那么它在人和動(dòng)物里應(yīng)該也就已經(jīng)相對比較成熟了。此時(shí)涤妒,即便暫時(shí)還用不到单雾,但是相關(guān)的技術(shù)和方法就需要留意和學(xué)習(xí)起來。

在這篇文章中她紫,作者在單細(xì)胞水平揭示了擬南芥根尖細(xì)胞的異質(zhì)性重構(gòu)了根尖分生組織細(xì)胞的發(fā)育軌跡硅堆。按照文章的說法,成功拿到了 7695 個(gè)根單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)贿讹。聚類后根細(xì)胞被劃分為24個(gè)細(xì)胞類群渐逃,細(xì)胞類群注釋分析鑒定了一些潛在的新細(xì)胞類型,并找到了一批細(xì)胞類型標(biāo)記基因民褂。

用 t-SNE 和 UMAP 重構(gòu)了根發(fā)育的基本軌跡茄菊,實(shí)現(xiàn)了根分生組織細(xì)胞分裂和分化在單細(xì)胞水平上的準(zhǔn)確投影。進(jìn)一步利用偽時(shí)間(pseudo-time)分析赊堪,捕獲了根尖分生組織細(xì)胞的分化軌跡和過渡態(tài)細(xì)胞面殖,解析了根分生組織細(xì)胞如何通過協(xié)調(diào)細(xì)胞分裂和分化進(jìn)程逐步形成根尖不同細(xì)胞類型的分子機(jī)理。此外哭廉,通過分析細(xì)胞類群對離子吸收和激素響應(yīng)情況畜普,揭示了不同根細(xì)胞類群的響應(yīng)熱圖。該研究加深了我們對擬南芥根細(xì)胞組成和發(fā)育軌跡的認(rèn)識群叶,將根發(fā)育生物學(xué)從原先的組織器官水平提升到了單細(xì)胞水平吃挑。

(上面這一段話主要來自官方報(bào)道,具體的細(xì)節(jié)需要仔細(xì)讀完文章在分享)

相關(guān)內(nèi)容

目前已經(jīng)正式發(fā)表的其它三篇植物單細(xì)胞文章街立,看下來會發(fā)現(xiàn)分析思路和figure都異曲同工舶衬。

  • Single-Cell RNA Sequencing Resolves Molecular Relationships Among Individual Plant Cells

[圖片上傳失敗...(image-834067-1555641827144)]

  • Spatiotemporal Developmental Trajectories in the Arabidopsis Root Revealed Using High-Throughput Single-Cell RNA Sequencing
image
  • Open Access Dynamics of gene expression in single root cells of A. thaliana

Benchmarking of alignment-free sequence comparison methods

DOI(url): https://doi.org/10.1101/611137

發(fā)表日期:April 16, 2019.

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有哪些 alignment-free (AF) 相關(guān)的工具,以及如何評價(jià)赎离。

參考意義

AF 類的工具逛犹,在轉(zhuǎn)錄組分析層面使用最多的是定量分析。例如 salmon 和 kallisto,主要原理就是基于對kmer的各種操作虽画。其實(shí)除了轉(zhuǎn)錄組的快速定量

這篇文章比較詳細(xì)的介紹了目前主要 AF 相關(guān)工具的原理和工具舞蔽。同時(shí),作者使用了24個(gè)相關(guān)軟件的74種方法码撰,測試了五種應(yīng)用場景渗柿,分別是:

  • protein sequence classification
  • gene tree inference
  • regulatory element detection
  • genome-based phylogenetic inference
  • reconstruction of species trees under horizontal gene transfer and recombination events

作者還提供了一個(gè)在線工具,用來展示這些結(jié)果脖岛。

相關(guān)內(nèi)容

Bazam: a rapid method for read extraction and realignment of high-throughput sequencing data

DOI(url): https://doi.org/10.1186/s13059-019-1688-1

發(fā)表日期:18 April 2019

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bam 文件似乎可以方便的回滾了

參考意義

隨著參考基因組的更新和比對方法的更新朵栖,很多之前的bam文件似乎就變得過時(shí)了。除了找出原始的fastq文件再重新來過一次柴梆,現(xiàn)在有了另一個(gè)選擇陨溅。
bazam 首先可以從bam或者cram文件直接找到pair reads 在比對回其它參考基因組而不需要中間步驟; 也可以按需要提取過濾后的reads绍在,例如與特定基因位置有overlap的reads门扇。結(jié)果可以直接傳到下游工具,或以fastq格式存儲以供進(jìn)一步處理偿渡。另外還從read 這個(gè)input層面提供了多線程比對的思路悯嗓。加快了比對速度。

整體而言卸察,和目前已有的一些可以轉(zhuǎn)換bam文件的工具相比,其在內(nèi)存和存儲占用铅祸,已經(jīng)方便程度上都有優(yōu)勢坑质。

目前我的問題是很多時(shí)候會對原始bam文件進(jìn)行一波過濾,這個(gè)時(shí)候已經(jīng)丟掉了很多fastq的reads临梗。

相關(guān)內(nèi)容

其它幾個(gè)已有工具的比較

Tool Storage used Memory Effective Cores Time
Sort-Extract-Realign 282 GB 20 GB 16 13?h, 15?min
Picard SamToFastq 148 GB 78 GB 16 16?h, 14?min
Biobambam bamtofastq 149 GB 30 GB 16 15?h 30?min
Bazam (no sharding) 68 GB 28 GB 16 14?h, 55?min
Bazam 10-way sharding 102 GB 20 GB 160 1?h, 11?min

Evolutionary Origins of Pseudogenes and Their Association with Regulatory Sequences in Plants

DOI(url): https://doi.org/10.1105/tpc.18.00601

發(fā)表日期:March 2019

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在我看來涡扼,假基因和lncRNA這類非編碼RNA其實(shí)大多數(shù)是定義方式不同,重合度不低盟庞。

參考意義

假基因(Ψs)一般是和功能基因的序列相近的非功能性基因吃沪,通過復(fù)制或逆轉(zhuǎn)錄方式形成,通常會含有各種突變導(dǎo)致基因功能的喪失什猖。在這篇文章中票彪,作者檢查了七種被子植物(擬南芥,短柄草不狮,大豆降铸,苜蓿,水稻摇零,楊樹和高粱)假基因的起源推掸,進(jìn)化和表達(dá)模式及其與非編碼序列的關(guān)系。作者鑒定了大約 250,000 個(gè)假基因,發(fā)現(xiàn)非常大比例的非轉(zhuǎn)座因子調(diào)控非編碼RNA(microRNA和lncRNA)起源于假基因近端上游區(qū)域的轉(zhuǎn)錄谅畅。 還發(fā)現(xiàn)與隨機(jī)基因間區(qū)相比轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)優(yōu)先發(fā)生在假基因近端上游區(qū)域登渣,這表明假基因可能通過提供用作啟動(dòng)子和增強(qiáng)子的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)來調(diào)節(jié)基因組進(jìn)化。

假基因定義流程:

假基因鑒定情況

相關(guān)內(nèi)容

主要鑒定步驟

  • (1) identify intergenic regions (masked genic and transposon regions) with sequence similarity to known proteins using exonerate;
  • (2) quality control, identity ≥ 20%, match length ≥ 30 amino acids, match length ≥ 5% of the query sequence, and only the best match is retained;
    • exonerate --model protein2genome --showquerygff no --showtargetgff yes --maxintron 5000 --showvulgar yes --ryo \"%ti\\t%qi\\t%tS\\t%qS\\t%tl\\t%ql\\t%tab\\t%tae\\t%tal\\t%qab\\t%qae\\t%qal\\t%pi\\n\".
  • (3) link homologous segments into contigs (set I Ψs);
  • (4) realign using tfasty to identify features that disrupt contiguous protein sequences
    • tfasty34, with parameters -A -m 3 q
  • (5) distinguish WGD-derived Ψs and set II Ψs.
    • MCScanX -k 50 -g -1 -s 5 -m 25

以及

PlantPseudo


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