你們是不是都聽(tīng)過(guò)一句話：谷歌比你自己更了解你
事實(shí)上羡疗，這句話并不是毫無(wú)根據(jù)喜鼓，我們周邊的一切無(wú)不體現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性拾因，你想想浇辜，我們對(duì)自己的看法會(huì)受到多種主觀和客觀的因素影響刘急，但谷歌卻沒(méi)有這些限制函荣，而且掌握你所有的客觀數(shù)據(jù)显押，而這些龐大的數(shù)據(jù)來(lái)源則得益于智能手機(jī)、網(wǎng)購(gòu)記錄偏竟、健身追蹤器等
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師是當(dāng)今技術(shù)行業(yè)中最受歡迎的工作之一煮落。事實(shí)上，如今這些專家供不應(yīng)求踊谋，如果你打算在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)展職業(yè)生涯蝉仇，不妨先看看這些書(shū)，在本文中殖蚕，我羅列了云計(jì)算轿衔、大數(shù)據(jù)、Hadoop和Apache Spark的最佳書(shū)籍睦疫，希望對(duì)大家有幫助
在這里我還是要推薦下我自己建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流qq裙：458345782害驹，?裙?里都是學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的，如果你正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?蛤育，小編歡迎你加入宛官，大家都是軟件開(kāi)發(fā)黨，不定期分享干貨（只有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)的）瓦糕，包括我自己整理的一份最新的大數(shù)據(jù)進(jìn)階資料和高級(jí)開(kāi)發(fā)教程底洗，歡迎進(jìn)階中和進(jìn)想深入大數(shù)據(jù)的小伙伴。
云計(jì)算
1咕娄、《讓云落地》
本書(shū)很適合正在糾結(jié)如何選擇云服務(wù)的信息化從業(yè)人員亥揖，有意避開(kāi)了那些與產(chǎn)品或供應(yīng)商相關(guān)的細(xì)節(jié)，側(cè)重于架構(gòu)師及架構(gòu)涉及各方應(yīng)當(dāng)解決的各種挑戰(zhàn)圣勒，通過(guò)對(duì)具體問(wèn)題的分析和案例講解费变，向讀者提供了大量可供參考的設(shè)計(jì)決策，并對(duì)所有云架構(gòu)中都必須應(yīng)對(duì)的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)說(shuō)明圣贸。
不過(guò)挚歧，本書(shū)仍停留在理論和理念操作層面，在工程操作層面缺少模型以及度量機(jī)制吁峻，對(duì)業(yè)務(wù)選型的操作層面缺少指導(dǎo)性建議昼激。
2庇绽、《云計(jì)算與分布式系統(tǒng)：從并行處理到物聯(lián)網(wǎng)》
本書(shū)是一本完整講述云計(jì)算與分布式系統(tǒng)基本理論及其應(yīng)用的教材。適合完全不了解云計(jì)算的人橙困，書(shū)中從現(xiàn)代分布式模型概述開(kāi)始瞧掺，介紹了并行、分布式與云計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理凡傅、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新應(yīng)用辟狈，并通過(guò)開(kāi)源應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用例子，闡述了如何為科研夏跷、電子商務(wù)哼转、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和超級(jí)計(jì)算等創(chuàng)建高性能、可擴(kuò)展的槽华、可靠的系統(tǒng)壹蔓。
3、《云計(jì)算：概念猫态、技術(shù)與架構(gòu)》
云計(jì)算的基礎(chǔ)讀物佣蓉，圖文并茂，對(duì)云計(jì)算的概念解釋的很清楚亲雪，是一本很好的入門讀物勇凭。涉及云計(jì)算領(lǐng)域的各個(gè)方面，涵蓋了很多基本概念义辕，共包含五個(gè)部分虾标，第一部分到第四部分主要涵蓋了云計(jì)算基礎(chǔ)、云計(jì)算機(jī)制灌砖、云計(jì)算架構(gòu)以及云計(jì)算使用等內(nèi)容璧函，第五部分即附錄給出了案例研究結(jié)論。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)
4基显、《大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案》
本書(shū)通過(guò)一個(gè)虛擬的互聯(lián)網(wǎng)O2O創(chuàng)業(yè)故事柳譬，來(lái)逐步展開(kāi)介紹創(chuàng)業(yè)各個(gè)階段可能遇到的大數(shù)據(jù)課題、業(yè)務(wù)需求续镇，以及相對(duì)應(yīng)的技術(shù)方案，甚至是實(shí)踐解析销部；讓讀者身臨其境摸航，一起來(lái)探尋大數(shù)據(jù)的奧秘。對(duì)于各個(gè)技術(shù)點(diǎn)講解很想詳細(xì)舅桩，內(nèi)容很豐富酱虎，可以對(duì)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)和業(yè)務(wù)有一個(gè)全面的了解，適合技術(shù)管理人員和架構(gòu)師
5擂涛、《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》
阿里多年的技術(shù)積累的產(chǎn)出读串，而且由阿里技術(shù)大牛撰寫(xiě)，本書(shū)分為四個(gè)部分，數(shù)據(jù)技術(shù)篇恢暖、數(shù)據(jù)模型篇排监、數(shù)據(jù)管理篇、數(shù)據(jù)應(yīng)用篇杰捂，是阿里巴巴分享對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知舆床，與生態(tài)伙伴共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能的重要基石。相信能對(duì)讀者有很大的啟發(fā)
6嫁佳、《大數(shù)據(jù)架構(gòu)師指南》
本書(shū)用通俗易懂的語(yǔ)言將一些高大上的理論知識(shí)講解的非常透徹挨队，并且還配有具體的例子講解，旨在幫助讀者在最短的時(shí)間內(nèi)蒿往，系統(tǒng)地把握大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)框架盛垦，建立系統(tǒng)架構(gòu)級(jí)別的技術(shù)思考能力與原則。通過(guò)閱讀本書(shū)瓤漏，您將可以迅速建立大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的知識(shí)與脈絡(luò)腾夯。
7、《架構(gòu)真經(jīng)》
本書(shū)給出了一系列規(guī)則赌蔑，每個(gè)規(guī)則圍繞著不同的主題展開(kāi)討論俯在。大部分的規(guī)則聚焦在技術(shù)上，少數(shù)規(guī)則涉及一些關(guān)鍵的思維或流程問(wèn)題娃惯，每個(gè)規(guī)則對(duì)構(gòu)建可擴(kuò)展的產(chǎn)品都是至關(guān)重要的跷乐，這些規(guī)則在深度和焦點(diǎn)上都有所不同。
8趾浅、《企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道》
又一本阿里巴巴出品的書(shū)愕提，本書(shū)從阿里巴巴啟動(dòng)中臺(tái)戰(zhàn)略說(shuō)起，詳細(xì)闡述了共享服務(wù)理念給企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值皿哨。接著會(huì)分享阿里巴巴在建設(shè)共享服務(wù)體系時(shí)如何進(jìn)行技術(shù)框架的選擇浅侨，哪些重要的技術(shù)平臺(tái)支撐起了共享服務(wù)體系，這也是迄今為止對(duì)阿里巴巴集團(tuán)中間件體系對(duì)外最全面系統(tǒng)的介紹证膨。
Hadoop
9如输、《Hadoop權(quán)威指南》
Apache Hadoop是一個(gè)用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的軟件框架，央勒，是Google的重要基石不见。本書(shū)內(nèi)容豐富，展示了如何使用Hadoop構(gòu)建可靠崔步、可伸縮的分布式系統(tǒng)稳吮，程序員可從中探索如何分析海量數(shù)據(jù)集，管理員可以了解如何建立與運(yùn)行Hadoop集群井濒。.
10灶似、《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》
分為3個(gè)部分列林，深入淺出地介紹了Hadoop框架、編寫(xiě)和運(yùn)行Hadoop數(shù)據(jù)處理程序所需的實(shí)踐技能及Hadoop之外更大的生態(tài)系統(tǒng)酪惭。適合需要處理大量離線數(shù)據(jù)的云計(jì)算程序員希痴、架構(gòu)師和項(xiàng)目經(jīng)理。
11撞蚕、《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》
“Hadoop技術(shù)內(nèi)幕”共兩冊(cè)润梯，分別從源代碼的角度對(duì)“Common+HDFS”和“MapReduce的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理”進(jìn)行了極為詳細(xì)的分析。
首先介紹了MapReduce的設(shè)計(jì)理念和編程模型甥厦，然后從源代碼的角度深入分析了RPC框架纺铭、客戶端、JobTracker刀疙、TaskTracker和Task等MapReduce運(yùn)行時(shí)環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理舶赔，最后從實(shí)際應(yīng)用的角度深入講解了Hadoop的性能優(yōu)化、安全機(jī)制谦秧、多用戶作業(yè)調(diào)度器和下一代MapReduce框架等高級(jí)主題和內(nèi)容竟纳。
Spark
12、《Spark大數(shù)據(jù)處理——技術(shù)疚鲤、應(yīng)用與性能優(yōu)化》
作為一個(gè)基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架锥累，Spark不僅很好地解決了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理問(wèn)題，而且保證了高容錯(cuò)性和高可伸縮性集歇。本書(shū)系統(tǒng)桶略、全面、詳細(xì)講解Spark的各項(xiàng)功能使用诲宇、原理機(jī)制际歼、技術(shù)細(xì)節(jié)、應(yīng)用方法姑蓝、性能優(yōu)化鹅心，以及BDAS生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)。
13纺荧、《深入理解Spark核心思想與源碼分析》
本書(shū)結(jié)合大量圖和示例旭愧，對(duì)Spark的架構(gòu)、部署模式和工作模塊的設(shè)計(jì)理念宙暇、實(shí)現(xiàn)源碼與使用技巧進(jìn)行了深入的剖析與解讀输枯。前面章節(jié)總結(jié)概括基本搭建和原理架構(gòu)等，后面章節(jié)從SparkContext客给，BlockManager, Memstore以及上層的任務(wù)提交，RDD模式等模塊的開(kāi)發(fā)和實(shí)踐進(jìn)行講解肢簿，介紹的比較具體靶剑。
14蜻拨、《圖解Spark：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》
以Spark 2.0 版本為基礎(chǔ)進(jìn)行編寫(xiě)，全面介紹了Spark 核心及其生態(tài)圈組件技術(shù)桩引。主要內(nèi)容包括Spark 生態(tài)圈缎讼、實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建、編程模型和內(nèi)部重要模塊的分析坑匠，重點(diǎn)介紹了消息通信框架血崭、作業(yè)調(diào)度、容錯(cuò)執(zhí)行厘灼、監(jiān)控管理夹纫、存儲(chǔ)管理以及運(yùn)行框架，同時(shí)還介紹了Spark 生態(tài)圈相關(guān)組件设凹。
15舰讹、《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》
本書(shū)由 Spark 開(kāi)發(fā)者及核心成員共同打造，講解了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的闪朱、能高效迅捷地分析處理數(shù)據(jù)的工具——Spark月匣，它帶領(lǐng)讀者快速掌握用 Spark 收集、計(jì)算奋姿、簡(jiǎn)化和保存海量數(shù)據(jù)的方法锄开，學(xué)會(huì)交互、迭代和增量式分析称诗，解決分區(qū)萍悴、數(shù)據(jù)本地化和自定義序列化等問(wèn)題。
