2018-05-29 3D數(shù)學(xué)05(第七章)-矩陣

第一節(jié):矩陣的數(shù)學(xué)定義

1.矩陣的定義

  在線性代數(shù)中邪媳,矩陣就是以行和列形式組成的矩形數(shù)字塊(向量是標(biāo)量的數(shù)組算墨,矩陣是向量的數(shù)組)。

2.矩陣的記法

  矩陣我們通常使用大中括號來表示朽缴,也可以使用豎線的方式來表示况毅,通常用大寫字母來表示矩陣艾杏。當(dāng)使用矩陣的分量時客情,我們用下標(biāo)法來表示矩陣的分量迅细,注意的是矩陣的分量是從1開始溺森,而不是0慕爬。


3.方陣

  行數(shù)和列數(shù)相同的矩陣稱為方陣窑眯。方陣的概念非常重要,通常在3D中使用的矩陣就是2x2医窿,3x3,4x4方陣磅甩。

方陣的對角線元素就是方陣中分量行號和列號相同的元素,例如3x3矩陣中的m11姥卢,m22卷要,m33這三個分量就是對角線元素,其他的元素則是非對角線元素独榴。


4.對角矩陣

  在方陣中僧叉,如果非對角元素都為0,則該方陣稱為對角矩陣棺榔。例如


5.單位矩陣

  在對角矩陣中瓶堕,如果對角線元素都為1,則該對角矩陣為單位矩陣掷豺。單位矩陣是一種特殊的對角矩陣捞烟,單位矩陣乘以任意矩陣得到都是原來的矩陣。例如当船,3D單位矩陣如下

6.向量的矩陣含義

  向量也可以看做為矩陣题画,行向量可以看做是1xn矩陣,列向量可以看做nx1矩陣德频。

7.矩陣的轉(zhuǎn)置

所謂的矩陣的轉(zhuǎn)置就是將矩陣的行元素變?yōu)榫仃嚨牧性夭韵ⅲ瑢⒕仃嚨牧性刈優(yōu)榫仃嚨男性兀仃嘙的轉(zhuǎn)置記做MT壹置。


行向量的矩陣轉(zhuǎn)置為列向量竞思,列向量的矩陣轉(zhuǎn)置為行向量。

對于任意對角矩陣D钞护,都有DT=D盖喷,同樣對于單位矩陣I,都有IT= I难咕。

對于任意矩陣D课梳,都有(DT)T?=D,即矩陣轉(zhuǎn)置兩次等于其本身余佃。

8.標(biāo)量和矩陣的乘法

  標(biāo)量k和矩陣M相乘會得到一個和原矩陣維數(shù)相同的矩陣N暮刃,矩陣N的每個元素等于矩陣M的每個元素與標(biāo)量k相乘,公式如下爆土。


9.矩陣與矩陣的乘法

  矩陣的乘法定義為一個r x n矩陣A與一個n x c矩陣B相乘椭懊,則得到一個r x c矩陣AB。

  例如一個4 x 2矩陣A與一個2 x 5矩陣B相乘步势,得到的是一個4x5矩陣AB氧猬。


對于新得到的矩陣AB記做C背犯,則矩陣C的每個元素Cij等于矩陣A第i行向量與矩陣B第j列向量的點(diǎn)乘結(jié)果。示例如下


矩陣C的元素c24就等于矩陣A的第二行向量與矩陣B的第4行向量的點(diǎn)乘的結(jié)果狂窑。

10.向量與矩陣的乘法

  因?yàn)橄蛄恳矊儆诰仃囅卑澹砸脖仨氁獫M足矩陣與矩陣的乘法規(guī)則桑腮,所以對于行向量而言泉哈,行向量要左乘矩陣,對于列向量而言破讨,列向量要右乘矩陣丛晦。行向量和列向量與一個相同的矩陣相乘的時候會得到不同的結(jié)果,因此我們要注意這是行向量和列向量的區(qū)別之一提陶,在進(jìn)行矩陣運(yùn)算時特別小心烫沙。

  示例如下,對于行向量和列向量而言隙笆,得到的結(jié)果是不一樣的锌蓄。


我們覺得使用行向量是比較符合的,以為行向量是左乘矩陣撑柔,符合我們的書寫和理解瘸爽,例如vABC,行向量v乘以3個矩陣得到最后的向量铅忿。但是對于ABCh剪决,列向量h要從右往左乘才符合我們的理解。在DX3中使用的是行向量檀训,但是在OpenGL中使用的是列向量柑潦,因此在運(yùn)算前要注意行向量和列向量的轉(zhuǎn)置才能保證不會出現(xiàn)計算的問題。

第二節(jié):矩陣的幾何解釋

1.2D向量與矩陣相乘的幾何意義

  對于2D向量v乘以矩陣M得到的依然是2D向量峻凫,所以我們可以理解矩陣M是對向量v的一種坐標(biāo)變換渗鬼。

2D向量由原來的[1 1]變換為了[1 3]在幾何中的表示如下,我們可以將矩陣M的每一行都能解釋為轉(zhuǎn)換后的基向量荧琼。所以原來的向量[1 1]可以被分解為[1 0]和[0 1]譬胎,矩陣可以分解為[2 1]和[-1 2],那么可以看做基向量x铭腕,y軸從向量v變換到矩陣M银择。


我們發(fā)現(xiàn)不光是2D向量v進(jìn)行了變換,在這一個區(qū)域里的點(diǎn)都得到了關(guān)于矩陣M的變換累舷。我們可以用下面的小機(jī)器人來表示浩考。、


線性空間中的對象為向量被盈,那么什么是向量析孽?應(yīng)該怎么描述搭伤?這就需要基⊥嗨玻基是組成向量的基本元素怜俐,也是衡量向量的標(biāo)準(zhǔn)。

就好比三原色紅邓尤、綠拍鲤、藍(lán)可以組成千變?nèi)f化的顏色。Do汞扎、Re季稳、Mi、Fa澈魄、Sol景鼠、La、Si七個音符可以編織成無數(shù)首動人心弦的音樂痹扇。0铛漓、1兩個數(shù)字可以表示計算機(jī)中所有的符號。這里邊三原色鲫构、七個音符浓恶、兩個數(shù)字就是基。每一種混合出來的顏色芬迄,每一首音樂和每一個計算機(jī)符號都可以看成是一個向量问顷,包含著每個基元素的含量多少。

基可以看成是線性空間里的坐標(biāo)系禀梳。選定一組基就是在線性空間里選定一個坐標(biāo)系杜窄。


2.3D向量與矩陣相乘的幾何意義

  3D向量與矩陣相乘表示的含義是一樣的,只不過與3D向量相乘的矩陣是影響的x算途,y塞耕,z三個軸。


3.矩陣的幾何意義

向量的幾何意義是一條有向線段嘴瓤,而且向量可以進(jìn)行三角形法則扫外,所以我們可以將向量進(jìn)行拆分成坐標(biāo)軸的加法或者減法。

矩陣我們可以將每一行元素看做一個向量廓脆,它用來表示我們最終向量所對應(yīng)坐標(biāo)軸的最終狀態(tài)筛谚,這就是矩陣的幾何意義。

向量與矩陣的乘法本質(zhì)就是坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換停忿,其幾何意義就是表示向量拆分后驾讲,坐標(biāo)進(jìn)行變換,變成矩陣的每一行元素所表示的向量的位置。

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