1谢翎、可視化組件（charts）：
應(yīng)該是集成開源的JS圖形化組件捍靠，如amCharts等（注：普通無競爭力）
2、后端即服務(wù)：
不是很理解這個和SOA有什么區(qū)別森逮，大意是后端的服務(wù)是個統(tǒng)一的接口榨婆，可適應(yīng)web端、移動端等褒侧。（注：普通無競爭力）
參考網(wǎng)上的比較
3良风、Stitch：
主推的功能，大意是集成主流社交平臺的消息通道闷供。
其中一個功能是支持twilio烟央，即能連接短信接收服務(wù)等。
4歪脏、AI平臺：
是說疑俭，如果要AI平臺，可以基于MongoDB的數(shù)據(jù)庫來做婿失。
用stackoverflow來舉例钞艇，具體原因沒講啄寡。
（應(yīng)該是AI平臺要分析很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而MongoDB作為Nosql里最大的產(chǎn)品自然使用率最高來哩照，算是有競爭力的一個功能）
5挺物、Ops Manager：
是MongnoDB的監(jiān)控功能，應(yīng)該是優(yōu)化來一些功能飘弧，沒什么好說的了姻乓。
6、太保案例：
其中提到使用到的幾點技術(shù)眯牧。
6.1蹋岩、工具的開源轉(zhuǎn)型，如何抉擇開源工具学少；（注：通用方法論）
6.2剪个、基礎(chǔ)架構(gòu)的平臺要以微服務(wù)驅(qū)動；（注：通用方法論）
6.3版确、技術(shù)也需要轉(zhuǎn)型扣囊，以運維舉例需要更快更便利敏捷的運維。（注：通用方法論）
6.4绒疗、使用MongoDB的分片技術(shù)支持高校的云盤侵歇。（注：應(yīng)該也算通用方法論，這個分片技術(shù)下面有詳解）
7吓蘑、docker
講了一些docker部署服務(wù)的好處惕虑，和怎么在docker上部署MongoDB...(注：講的docker部署的好處不是mongodb的好處，支持docker部署是應(yīng)該的好不)
8磨镶、多活架構(gòu)：
講了復(fù)制溃蔫，自我恢復(fù)，分片琳猫，快照伟叛，吐槽golden gate等。
傳統(tǒng)的是主從備份等脐嫂，這里講的多活是用更多低成本的服務(wù)器來做更多的備份统刮，這里的備份是按矩陣劃分的非完整備份等。（注：是個集群的解決方案账千，可通用侥蒙，不是很理解MongoDB怎么輕松實現(xiàn)多活，也沒看到有自助多活的組件等）
9蕊爵、BI連接器：
說有很多的數(shù)據(jù)存儲在mongodb上辉哥，然后可支持scale等數(shù)據(jù)處理工具等。
如果一個在mongodb上的原始數(shù)據(jù)想被拿來做圖形化展示，需要通過ETL工具做很復(fù)雜的過程醋旦。
然后解釋BI連接器怎么快速達到這個效果恒水。
其實這個BI連接器就是個語義解釋器，把一個查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標準sql轉(zhuǎn)變?yōu)椴樵僴osql的語法饲齐。這個算是連接結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利器吧钉凌。
10、性能優(yōu)化（初級）
11捂人、物聯(lián)網(wǎng)（mean stack,不同設(shè)備的不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)御雕，吐槽oracle mysql，分片解決全網(wǎng)互聯(lián)）
主要說滥搭，各種電子設(shè)備的數(shù)據(jù)不能在同一個結(jié)構(gòu)化表對象中酸纲，mongodb的不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存取就很適合這樣的場景。
12瑟匆、2017全球大會要點：
主要就看到里面講的一個R語言集成的例子闽坡。應(yīng)該是其他語言都可以，比如python等愁溜。
13疾嗅、產(chǎn)品發(fā)展路線（開發(fā)，上線冕象，洞察...）
基本屬于完善代承，沒有看到一些亮點。
時間有限渐扮，寫的一個簡單的總結(jié)论悴，后續(xù)有時間再完善...
