Redis筆記 - 簡書

1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

什么是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)拴疤，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據(jù)庫理念仇奶，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站蟀给，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心黎做，暴露了很多難以克服的問題叉跛，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)蒸殿，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題筷厘。
NOSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較
優(yōu)點：
1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署，基本都是開源軟件宏所，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用酥艳，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲于緩存之中爬骤，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中充石，自然查詢速度遠不及nosql數(shù)據(jù)庫。
3）存儲數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲格式是key,value形式霞玄、文檔形式骤铃、圖片形式等等，所以可以存儲基礎(chǔ)類型以及對象或者是集合等各種格式坷剧，而數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型惰爬。
4）擴展性：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導(dǎo)致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限惫企，因為nosql是屬于新的技術(shù)撕瞧，不能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫10幾年的技術(shù)同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)风范，將產(chǎn)生一定用戶的學(xué)習(xí)和使用成本咨跌。
3）不提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對事務(wù)的處理。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1）性能NOSQL是基于鍵值對的硼婿，可以想象成表中的主鍵和值的對應(yīng)關(guān)系锌半，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高寇漫。
2）可擴展性同樣也是因為基于鍵值對刊殉，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展州胳。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
1）復(fù)雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢记焊。
2）事務(wù)支持使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫栓撞，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢遍膜，反之亦然。
總結(jié)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫并非對立而是互補的關(guān)系瓤湘，即通常情況下使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫瓢颅，在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，
讓NoSQL數(shù)據(jù)庫對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足進行彌補弛说。
一般會將數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中挽懦，在nosql數(shù)據(jù)庫中備份存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

2.主流的NOSQL產(chǎn)品

鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis木人、Voldemort信柿、Berkeley DB
典型應(yīng)用：內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載醒第。
數(shù)據(jù)模型：一系列鍵值對
優(yōu)勢：快速查詢
劣勢：存儲的數(shù)據(jù)缺少結(jié)構(gòu)化
列存儲數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品：Cassandra, HBase, Riak
典型應(yīng)用：分布式的文件系統(tǒng)
數(shù)據(jù)模型：以列簇式存儲渔嚷，將同一列數(shù)據(jù)存在一起
優(yōu)勢：查找速度快，可擴展性強稠曼，更容易進行分布式擴展
劣勢：功能相對局限
文檔型數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品：CouchDB形病、MongoDB
典型應(yīng)用：Web應(yīng)用（與Key-Value類似，Value是結(jié)構(gòu)化的）
數(shù)據(jù)模型：一系列鍵值對
優(yōu)勢：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格
劣勢：查詢性能不高蒲列，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法
*圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫
相關(guān)數(shù)據(jù)庫：Neo4J、InfoGrid搀罢、Infinite Graph
典型應(yīng)用：社交網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)模型：圖結(jié)構(gòu)
優(yōu)勢：利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法蝗岖。
劣勢：需要對整個圖做計算才能得出結(jié)果，不容易做分布式的集群方案榔至。

3.什么是Redis

Redis是用C語言開發(fā)的一個開源的高性能鍵值對（key-value）數(shù)據(jù)庫抵赢，官方提供測試數(shù)據(jù)，50個并發(fā)執(zhí)行100000個請求,讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s ，且Redis通過提供多種鍵值數(shù)據(jù)類型來適應(yīng)不同場景下的存儲需求铅鲤，目前為止Redis支持的鍵值數(shù)據(jù)類型如下：
1) 字符串類型 string
2) 哈希類型 hash
3) 列表類型 list
4) 集合類型 set
5) 有序集合類型 sortedset

redis的應(yīng)用場景
? 緩存（數(shù)據(jù)查詢划提、短連接、新聞內(nèi)容邢享、商品內(nèi)容等等）
? 聊天室的在線好友列表
? 任務(wù)隊列鹏往。（秒殺、搶購骇塘、12306等等）
? 應(yīng)用排行榜
? 網(wǎng)站訪問統(tǒng)計
? 數(shù)據(jù)過期處理（可以精確到毫秒）
? 分布式集群架構(gòu)中的session分離

4.下載安裝

這里以windows方式為例伊履，實際應(yīng)用在Linux中

官網(wǎng)：https://redis.io
中文網(wǎng)：http://www.redis.net.cn/
下載后解壓直接可以使用：

redis.windows.conf：配置文件
redis-cli.exe：redis的客戶端
redis-server.exe：redis服務(wù)器端

image.png

雙擊redis-server.exe啟動服務(wù)

image.png

啟動客戶端，存?zhèn)€字符串進行測試款违，雙擊redis-cli.exe

image.png

5.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明

redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

redis存儲的是：key,value格式的數(shù)據(jù)唐瀑，其中key都是字符串，value有5種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
value的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
1) 字符串類型 string
2) 哈希類型 hash ： map格式
3) 列表類型 list ： linkedlist格式插爹。支持重復(fù)元素
4) 集合類型 set ：不允許重復(fù)元素
5) 有序集合類型 sortedset：不允許重復(fù)元素哄辣，且元素有順序

image.png

string類型的操作

image.png
hash類型的操作

image.png

還有獲取所有hash的val操作

image.png
list類型操作

image.png
通用命令

image.png

6.數(shù)據(jù)持久化

redis是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，當(dāng)redis服務(wù)器重啟赠尾，獲取電腦重啟力穗，數(shù)據(jù)會丟失，我們可以將redis內(nèi)存中的數(shù)據(jù)持久化保存到硬盤的文件中萍虽。
redis持久化機制：
1.RDB：默認(rèn)方式睛廊，不需要進行配置，默認(rèn)就使用這種機制
* 在一定的間隔時間中杉编，檢測key的變化情況超全，然后持久化數(shù)據(jù)
1.1 編輯redis.windwos.conf文件
//after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
// after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
//after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000

1.2 重新啟動redis服務(wù)器，并指定配置文件名稱
D:\JavaWeb2018\day23_redis\資料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf

AOF：日志記錄的方式邓馒，可以記錄每一條命令的操作嘶朱。可以每一次命令操作后光酣，持久化數(shù)據(jù)
1. 編輯redis.windwos.conf文件
appendonly no（關(guān)閉aof） --> appendonly yes （開啟aof）

//appendfsync always ：每一次操作都進行持久化
appendfsync everysec ：每隔一秒進行一次持久化
//appendfsync no ：不進行持久化

7.jedis使用

jedis用來通過java代碼操作redis數(shù)據(jù)庫疏遏，有點類似于jdbc

首先導(dǎo)入需要的jar包

image.png
jedis工具類

/**
 JedisPool工具類
    加載配置文件，配置連接池的參數(shù)
    提供獲取連接的方法

 */
public class JedisPoolUtils {

    private static JedisPool jedisPool;

    static{
        //讀取配置文件
        InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
        //創(chuàng)建Properties對象
        Properties pro = new Properties();
        //關(guān)聯(lián)文件
        try {
            pro.load(is);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //獲取數(shù)據(jù)救军，設(shè)置到JedisPoolConfig中
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
        config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));

        //初始化JedisPool
        jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));



    }


    /**
     * 獲取連接方法
     */
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

對應(yīng)的配置文件

image.png
配置文件詳細說明

#最大活動對象數(shù)     
redis.pool.maxTotal=1000    
#最大能夠保持idel狀態(tài)的對象數(shù)      
redis.pool.maxIdle=100  
#最小能夠保持idel狀態(tài)的對象數(shù)   
redis.pool.minIdle=50    
#當(dāng)池內(nèi)沒有返回對象時财异，最大等待時間    
redis.pool.maxWaitMillis=10000    
#當(dāng)調(diào)用borrow Object方法時，是否進行有效性檢查    
redis.pool.testOnBorrow=true    
#當(dāng)調(diào)用return Object方法時唱遭，是否進行有效性檢查    
redis.pool.testOnReturn=true  
#“空閑鏈接”檢測線程戳寸，檢測的周期，毫秒數(shù)拷泽。如果為負(fù)值疫鹊，表示不運行“檢測線程”袖瞻。默認(rèn)為-1.  
redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
#向調(diào)用者輸出“鏈接”對象時，是否檢測它的空閑超時拆吆；  
redis.pool.testWhileIdle=true  
# 對于“空閑鏈接”檢測線程而言嗅蔬，每次檢測的鏈接資源的個數(shù)蜓席。默認(rèn)為3.  
redis.pool.numTestsPerEvictionRun=50  
#redis服務(wù)器的IP    
redis.ip=xxxxxx  
#redis服務(wù)器的Port    
redis1.port=6379

使用

 //1.先從redis中查詢數(shù)據(jù)
        //1.1獲取redis客戶端連接
        Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
        String value= jedis.get("xxx");

        //2判斷 value數(shù)據(jù)是否為null
        if(value== null || value.length() == 0){
            //redis中沒有數(shù)據(jù)
            System.out.println("redis中沒數(shù)據(jù)呀枢，查詢數(shù)據(jù)庫...");
            //2.1從數(shù)據(jù)中查詢
           ...
            //2.2返回查詢結(jié)果
          ...

            //2.3 將查詢數(shù)據(jù)存入redis
            jedis.set("value",value);
            //歸還連接
            jedis.close();

        }else{
            System.out.println("redis中有數(shù)據(jù)缕减，查詢緩存...");
        }