在這篇文章里，你將學會什么是函數(shù)范式以及如何使用Python進行函數(shù)式編程僻弹。你也將了解列表推導和其它形式的推導阿浓。
函數(shù)范式
在命令式范式中，通過為計算機提供一系列指令然后執(zhí)行它們來完成任務蹋绽。在執(zhí)行這些指令時芭毙，可以改變某些狀態(tài)。例如卸耘，假設你最初將A設置為5退敦，然后更改A的值。這時在變量內(nèi)部值的意義上蚣抗，你改變了A的狀態(tài)侈百。
在函數(shù)式范式中，你不用告訴計算機做什么而是告訴他這個東西是什么翰铡。比如數(shù)字的最大公約數(shù)是什么钝域，從1到n的乘積是什么等等。
因此锭魔，變量不能變化例证。一旦你設置了一個變量，它就永遠保持這種狀態(tài)（注意迷捧，在純函數(shù)式語言中织咧，它們不是變量）。因此漠秋，函數(shù)式編程沒有副作用笙蒙。副作用指的是函數(shù)改變它自己以外的東西。讓我們看一些典型Python代碼的示例：
10分鐘學會python函數(shù)式編程
這段代碼的輸出是5庆锦。在函數(shù)式范式中捅位，改變變量是一個很大的禁忌，并且具有影響其范圍之外事物的功能也是一個很大的禁忌。函數(shù)唯一能做的就是計算一些東西并將其作為結(jié)果返回绿渣。
現(xiàn)在你可能會想：“沒有變量朝群，沒有副作用？為什么這樣好中符？“這個問題問得好姜胖，我相信大多數(shù)人對此感到疑惑。
如果使用相同的參數(shù)調(diào)用函數(shù)兩次淀散，則保證返回相同的結(jié)果右莱。如果你已經(jīng)學習了數(shù)學函數(shù)，你就會知道這個好處档插。這稱為參照透明度慢蜓。由于函數(shù)沒有副作用，如果你正在構(gòu)建一個計算某些事情的程序郭膛，你可以加速程序晨抡。如果每次調(diào)用func(2)都返回3，我們可以將它存儲在表中则剃，這可以防止程序重復運行相同的功能耘柱。
通常，在函數(shù)式編程中棍现，我們不使用循環(huán)调煎。我們使用遞歸。遞歸是一個數(shù)學概念己肮，通常意味著“自我調(diào)用”士袄。使用遞歸函數(shù)，該函數(shù)將其自身作為子函數(shù)重復調(diào)用谎僻。這是Python中遞歸函數(shù)的一個很好的例子：
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有些編程語言也具有惰性娄柳。這意味著他們直到最后一秒才計算或做任何事情。如果你編寫一些代碼來執(zhí)行2 + 2艘绍，函數(shù)程序只會在你真正需要使用結(jié)果時計算出來西土。我們很快就會在Python中探索惰性。
Map
為了理解鞍盗，我們先來看看迭代是什么。通程纾可以迭代的對象是列表或數(shù)組般甲，但Python有許多不同的類型可以迭代。你甚至可以創(chuàng)建自己的對象鹅颊，這些對象可以通過實現(xiàn)魔術方法進行迭代敷存。魔術方法就像是一個API，可以幫助你的對象變得更加Pythonic。您需要實現(xiàn)2個魔術方法才能使對象成為可迭代的：
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第一個魔術方法“iter”（注：這里是雙下劃線）返回迭代對象锚烦，這通常在循環(huán)開始時使用觅闽。”next“返回下一個對象涮俄。
讓我們快速進入一個終端調(diào)用上面的代碼：
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運行將會打印出
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在Python中蛉拙，迭代器是一個只有iter魔術方法的對象。這意味著您可以訪問對象中的位置彻亲，但不能遍歷該對象孕锄。一些對象將具有魔術方法next而不是iter魔術方法，例如集合（在本文后面討論）苞尝。對于本文畸肆，我們假設我們接觸的所有內(nèi)容都是可迭代的對象。
現(xiàn)在我們知道什么是可迭代對象了宙址，讓我們回到map函數(shù)轴脐。 map函數(shù)允許我們將函數(shù)應用于iterable中的每一項。 Map需要2個輸入抡砂，它們分別是要應用的函數(shù)和可迭代對象大咱。
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假設我們有一個數(shù)字列表，如下所示：
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我們想要對每個數(shù)字進行平方舀患，我們可以編寫如下代碼：
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Python中函數(shù)式的函數(shù)是具有惰性的徽级。如果我們不使用“l(fā)ist”，該函數(shù)將存儲iterable的定義聊浅，而不是列表本身餐抢。我們需要明確告訴Python“把它變成一個列表”供我們使用。
在Python中突然從非惰性求值轉(zhuǎn)向惰性求值有點奇怪低匙。如果你在函數(shù)式思維方式中考慮得更多旷痕，而不是命令式思維方式，那么你最終會習慣它顽冶。
現(xiàn)在寫一個像“square(num)”這樣的普通函數(shù)雖然很好欺抗，但卻是不對的。我們必須定義一個完整的函數(shù)才能在map中使用它强重？好吧绞呈，我們可以使用lambda（匿名）函數(shù)在map中定義一個函數(shù)。
Lambda表達式
lambda表達式是一個只有一行的函數(shù)间景。舉個例子佃声，這個lambda表達式對給定的數(shù)字進行平方：
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讓我們運行它：
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這看起來不像一個函數(shù)嗎？
嗯倘要，這有點令人困惑圾亏，但可以解釋。我們將一些東西分配給變量“square”。那這個呢：
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告訴Python這是一個lambda函數(shù)志鹃，輸入叫做x夭问。冒號之后的任何內(nèi)容都是您對輸入所做的操作，它會自動返回結(jié)果曹铃。
簡化我們的square程序到只有一行代碼缰趋，我們可以這樣做：
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所以在lambda表達式中，所有參數(shù)都在左邊铛只，你要用它們做的東西在右邊埠胖。它有點亂。但事實是淳玩，編寫只有其他函數(shù)式程序員才能閱讀的代碼會有一定的樂趣直撤。此外告希，使用一個函數(shù)并將其轉(zhuǎn)換為一行代碼是非扯味啵酷的。
Reduce
Reduce是一個將迭代變成一個東西的函數(shù)遭庶。通常承匣，你可以在列表上使用reduce函數(shù)執(zhí)行計算以將其減少到一個數(shù)字蓖乘。 Reduce看起來像這樣：
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我們經(jīng)常會使用lambda表達式作為函數(shù)。
列表的乘積是每個單獨的數(shù)字相乘韧骗。要做到這一點你將編寫如下代碼：
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但是使用reduce你可以這樣寫：
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獲得相同的功能嘉抒，代碼更短，并且在使用函數(shù)式編程的情況下更整潔袍暴。（注：reduce函數(shù)在Python3中已不是內(nèi)置函數(shù)些侍，需要從functools模塊中導入）
Filter
filter函數(shù)采用可迭代的方式，并過濾掉你在該可迭代中不需要的所有內(nèi)容政模。
通常岗宣，filter需要一個函數(shù)和一個列表。它將函數(shù)應用于列表中的每一項淋样，如果該函數(shù)返回True耗式，則不執(zhí)行任何操作。如果返回False趁猴，則從列表中刪除該項刊咳。
語法如下：
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讓我們看一個小例子，沒有filter我們會寫：
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使用filter儡司，可以這樣寫：
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高階函數(shù)
高階函數(shù)可以將函數(shù)作為參數(shù)并返回函數(shù)芦缰。一個非常簡單的例子如下：
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第二個返回函數(shù)的例子：
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開頭我說過純函數(shù)式編程語言沒有變量。更高階的函數(shù)使這變得更容易枫慷。
Python中的所有函數(shù)都是一等公民。一等公民被定義為具有以下一個或多個特征：
在運行時創(chuàng)建
在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中分配變量或元素
作為函數(shù)的參數(shù)傳遞
作為函數(shù)的結(jié)果返回
Python中的所有函數(shù)都可以用作高階函數(shù)。
Partial application
Partial application（也稱為閉包）有點奇怪或听，但非程叫ⅲ酷。您可以在不提供所需的所有參數(shù)的情況下調(diào)用函數(shù)誉裆。讓我們在一個例子中看到這一點顿颅。我們想要創(chuàng)建一個函數(shù)，它接受2個參數(shù)足丢，一個基數(shù)和一個指數(shù)粱腻，并返回指數(shù)冪的基數(shù)，如下所示：
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現(xiàn)在我們想要一個專用的平方函數(shù)斩跌，使用冪函數(shù)計算出數(shù)字的平方：
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這有效绍些，但如果我們想要一個立方體功能呢？或者求四次方的功能呢耀鸦？我們可以繼續(xù)寫下它們嗎柬批？好吧，你可以袖订。但程序員很懶的氮帐。如果你一遍又一遍地重復同樣的事情，這表明有一種更快的方法來加快速度洛姑，這將使你不再重復上沐。我們可以在這里使用閉包。讓我們看一個使用閉包的square函數(shù)的示例：
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是不是很酷楞艾！我們可以只使用1個參數(shù)來調(diào)用需要2個參數(shù)的函數(shù)参咙。
我們還可以使用一個循環(huán)來生成一個冪函數(shù)，該函數(shù)實現(xiàn)從立方體一直到1000的冪产徊。
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函數(shù)式編程不是pythonic
您可能已經(jīng)注意到了昂勒，我們想要在函數(shù)式編程中做的很多事情都圍繞著列表。除了reduce函數(shù)和閉包之外舟铜，您看到的所有函數(shù)都會生成列表戈盈。 Guido（Python之父）不喜歡Python中的函數(shù)式，因為Python已經(jīng)有了自己生成列表的方法谆刨。
如果你在Python的交互環(huán)境下寫入”import this“塘娶，你將會得到：
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這是Python之禪。這是一首關于Pythonic意味著什么的詩痊夭。我們想要涉及的部分是：
There should be one — and preferably only one — obvious way to do it.（應該盡量找到一種刁岸，最好是唯一一種明顯的解決方案）
在Python中，map和filter可以執(zhí)行與列表推導（下面討論）相同的操作她我。這打破了Python之禪的一個規(guī)則虹曙，因此函數(shù)式編程的這些部分不被視為“pythonic”迫横。
另一個話題是Lambda。在Python中酝碳，lambda函數(shù)是一個普通函數(shù)矾踱。 Lambda是語法糖。這兩種說法是等價的疏哗。
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普通函數(shù)可以執(zhí)行l(wèi)ambda函數(shù)可以執(zhí)行的所有操作呛讲，但它不能以相反的方式工作。 lambda函數(shù)不能完成普通函數(shù)可以執(zhí)行的所有操作返奉。
這是一個簡短的論證贝搁，為什么函數(shù)式編程不能很好地適應整個Python生態(tài)系統(tǒng)。你可能已經(jīng)注意到我之前提到了列表推導芽偏，我們現(xiàn)在將討論它們雷逆。
列表推導
前面，我提到過你可以用map或filter做的任何事情哮针，你可以用列表推導关面。列表推導是一種在Python中生成列表的方法。語法是：
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讓我們對列表中的每個數(shù)字進行平方十厢，例如：
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我們可以看到如何將函數(shù)應用于列表中的每一項等太。我們?nèi)绾螒胒ilter呢？看看前面的代碼：
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我們可以將其轉(zhuǎn)換成一個列表推導蛮放，像這樣：
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列表支持if這樣的語句缩抡。您不再需要將一百萬個函數(shù)應用于某些東西以獲得您想要的東西。事實上包颁，如果你想嘗試生成某種列表瞻想，那么使用列表推導看起來會更清晰，更容易娩嚼。如果我們想要將列表中每個0以下的數(shù)字平方怎么辦蘑险？有了lambda，map和filter你會寫：
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這似乎很長很復雜岳悟。通過列表推導佃迄，它只是：
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列表推導僅適用于列表。map,filter適合任何可迭代的對象贵少，那么這有什么用呢呵俏？你可以對你遇到的任何可迭代對象使用任何推導。
其他推導
你可以為任何可迭代對象創(chuàng)建一個推導滔灶。
可以使用推導生成任何可迭代的對象普碎。從Python 2.7開始，您甚至可以生成字典（hashmap）录平。
如果它是可迭代的麻车，則可以生成它缀皱。讓我們看一下最后一組的例子。
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set是一個元素列表动猬，在該列表中沒有元素重復兩次唆鸡。
set中的元素沒有順序。
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您可能會注意到set（集合）與dict（字典）具有相同的花括號枣察。 Python非常聰明。根據(jù)你是否為dict提供值燃逻，它會知道你是在寫dict推導還是set推導序目。
總結(jié)
函數(shù)式編程美觀而純粹。函數(shù)式代碼可以很干凈伯襟，但也可能很亂猿涨。一些Python程序員不喜歡Python中的函數(shù)式編程。但我認為姆怪，你應該在解決問題時叛赚，使用最佳工具。
（需要python資料的加我微信：xiangxiang19850217）
