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Stata33講是連玉君老師 2014 年錄制的一套 Stata 公開課矩肩,包括 34 個小視頻 (每個 15 分鐘左右)蛮拔,從最基本的 Stata 入門到數(shù)據(jù)處理痹升、繪圖、編程肛跌,以及線性回歸分析和固定效應模型察郁。
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Stata33講# 第12天 egen函數(shù)簡介
- egen 是對 gen 的擴展块请;借用函數(shù)功能
- median 中位數(shù);sd 標準差贸弥;group 編碼
- 實例運用:total 加總;
- help egen 了解更多函數(shù)
- 拓展:如何產(chǎn)生一個新變量-gen & egen
Stata33講# 第13天 類別變量和分組統(tǒng)計
- tab 一維列表狸涌;二維列表
- 連續(xù)變量轉(zhuǎn)為類別變量:group分組
- 應用:分組回歸
- 百分位分組:quantiles
- local 暫元帕胆;暫元-暫時性的存儲單元
- 拓展:如何對截面數(shù)據(jù)分組;如何對面板數(shù)據(jù)分組
Stata33講# 第14天 赫芬達爾指數(shù)
- 行業(yè)集中度,競爭程度
- HHI簡介
- pc 計算組內(nèi)占比
- total 求和
- HHI5芙盘?組內(nèi)公司較少怎么辦儒老?
- hhi5:help hhi5
Stata33講# 第15天 Stata繪圖概覽
- Stata提供的繪圖種類
- help graph_intro
- 二維圖基本結(jié)構(gòu) twoway
- line曲線记餐,scatter散點,connect連線圖
- histogram 直方圖囚衔;kdensity 密度函數(shù)圖
- 圖層的概念练湿,圖層呈現(xiàn)不同元素
- 更為完整的例子:標題title,橫軸xtitle肥哎,縱軸ytitle疾渣,標簽xlabel ylabel稳衬,legend,note
- 保存的方法 graph export
- 常用幫助文檔 help
Stata33講# 第16天 折線圖和連線圖
- twoway line 折線圖
- 詳細命令的選項解讀
- twoway connect 連線圖
- 線性擬合圖 twoway lfit
- 非線性擬合圖 twoway qfit
Stata33講# 第17天 直方圖
- histogram 直方圖
- 連續(xù)變量的直方圖
- 理解直方圖
- 直方圖美化
- normal
- kdensity
- 長條的顯示
- 附加標簽
- 分組直方圖:byhist
- 對稱直方圖:bihist
Stata33講# 第18天 函數(shù)圖
- help twoway function
- 多幅函數(shù)圖:括號分割與疊加
- 添加特殊字符和文字:help graph text
Stata33講# 第19-1天 單值
- 定義單值(scalar):存放數(shù)字,存放字符串
- 執(zhí)行命令后的單值 return list碧信,ereturn list
- 一些特殊的單值
- 參考:解讀Stata內(nèi)存中的返回值/留存值
Stata33講# 第19-2天 暫元
- 局域暫元 local砰碴;全局暫元 global
- 基本功能:存放數(shù)字,存放變量名趁尼,變量系數(shù)估計值
- dofile:一次環(huán)境中局域暫元發(fā)揮作用猖辫,選中代碼部分執(zhí)行
- Comman 窗口:Stata運行期間,局域暫元都可以調(diào)用
- 對于如何引用局域暫元和全局暫元需要注意
- 參考:暫元-暫時性的存儲單元(local&global)
Stata33講# 第20-1天 循環(huán)語句
- while語句:條件循環(huán)
- forvalues語句:對數(shù)字的循環(huán)
- foreach語句:對暫元芝囤,文件辛萍,變量的循環(huán)
- help winsor2 如何處理數(shù)據(jù)中的極端值或異常值
- 參考及應用:循環(huán)-完成重復性任務(forvalues&foreach);如何批量導入數(shù)據(jù)(以Excel數(shù)據(jù)為例);如何批量導入Excel的多張表單(Sheet)
Stata33講# 第21天 ado文檔:定義自己的程序
- 定義程序 program define
- 程序保存 .ado文件
- 程序執(zhí)行 Ctrl + R
- 程序管理 adoedit
- 避免列印出過多的結(jié)果 quietly 贩毕;qui{}
- 避免數(shù)據(jù)在程序執(zhí)行后有所變動 preserve restore
Stata33講# 第21-1天 隨機抽樣
- 無放回抽樣 sample
- 分組抽樣 sample 50, by(id)
- 分塊抽樣 gsample 3,cluster(id) wor // 隨機抽取公司
- 有放回抽樣
- bsample:觀察值可能被重復抽中辉阶,有的未抽到
- panel:bsample,cluster(id) idcluter(idnew) // 抽公司
- 重復抽中的公司視為非常相似的公司
- 應用:bootstrap 標準誤 【經(jīng)驗樣本】