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Gene Ontology是研究基因功能的重要數(shù)據(jù)庫之一归苍,在進(jìn)行GO的富集分析時(shí)摊求,需要提供所有基因?qū)?yīng)的GO注釋信息隙轻,本文介紹幾種獲取該信息的方式庞钢。
1. 從GO官網(wǎng)進(jìn)行下載
官網(wǎng)提供了幾種常見物種對應(yīng)的GO注釋信息访锻,文件格式為GAF, 下載鏈接為
http://www.geneontology.org/page/download-go-annotations
human對應(yīng)的文件如下
該文件中提供的是uniprot數(shù)據(jù)庫中的蛋白對應(yīng)的GO信息褪尝,會給出蛋白對應(yīng)的uniprot數(shù)據(jù)庫編號,蛋白對應(yīng)的基因symbol, 以及GO注釋期犬,示例如下
UniProtKB A0A024R161 DNAJC25-GNG10 ?GO:0003924
原始文件列數(shù)很多河哑,我只選了前4列,第一列表示數(shù)據(jù)庫的名字龟虎,第二列為數(shù)據(jù)庫中的編號璃谨,第三列為gene symbol, 第四列為對應(yīng)的GO注釋。
2. 從GOA項(xiàng)目進(jìn)行下載
EBI對uniprot數(shù)據(jù)庫中的蛋白進(jìn)行了GO注釋分析鲤妥,這個(gè)項(xiàng)目名為gene ontology annotation, 簡稱GOA, 在FTP也提供了物種對應(yīng)的注釋信息佳吞,示意圖如下
以human為例,F(xiàn)TP地址如下
ftp://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/GO/goa/HUMAN/
這里的文件和GO官網(wǎng)的文件內(nèi)容和格式是一致的棉安,只不過數(shù)量上稍有差異底扳。
3. 從NCBI Gene 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行下載
在NCBI檢索基因時(shí),在結(jié)果頁面會看到該基因?qū)?yīng)的很多注釋信息贡耽,其中就包括了GO注釋衷模,這些信息在FTP上都提供了源文件,以供下載蒲赂,鏈接如下
ftp://ftp.ncbi.nih.gov/gene/DATA/
幾個(gè)主要的文件示例如下
gene2go
就是基因?qū)?yīng)的GO注釋文件算芯,這個(gè)文件包含了所有物種的GO信息,可以根據(jù)物種對應(yīng)的tax id提取指定物種凳宙。
NCBI中用Entrez Id 標(biāo)識每個(gè)基因熙揍,通過另外的幾個(gè)文件,可以得到Entrez ID
, Ensemble Id
, Gene Symbol
對應(yīng)的GO信息氏涩。
4. ?從Bioconductor 獲取
對于常見的物種届囚,Bioconductor上也提供了對應(yīng)的注釋包,示意如下
以org.Hs.eg.db
為例是尖,這個(gè)R包存儲了很多human基因?qū)?yīng)的信息意系,通過keys
和select
函數(shù)可以獲得基因?qū)?yīng)的GO注釋信息,代碼如下
> k <- keys(org.Hs.eg.db, keytype = "ENTREZID")[1:3]
> select(org.Hs.eg.db,
? keys = k,
? columns = c("GO", "ONTOLOGY"),
? keytype="ENTREZID")
'select()' returned 1:many mapping between keys and columns
? ENTREZID ? ? ? ? GO EVIDENCE ONTOLOGY
1 ? ? ? ? 1 GO:0002576 ? ? ?TAS ? ? ? BP
2 ? ? ? ? 1 GO:0003674 ? ? ? ND ? ? ? MF
3 ? ? ? ? 1 GO:0005576 ? ? ?IDA ? ? ? CC
這里的代碼只是根據(jù)Entrez ID 得到了GO注釋信息饺汹,其實(shí)這個(gè)R包也包含了gene symbol
, ensembl id
等很多其他的基因ID蛔添。
許多做富集分析的包就會從物種對應(yīng)的db
包中讀取GO注釋信息。
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