篩選質(zhì)數(shù)

關(guān)于怎么判斷一個(gè)數(shù) n 是否是質(zhì)數(shù)矾克,最簡(jiǎn)單的方法是枚舉 2 到 n?1,判斷是否是 n 的約數(shù)憔足。如果是胁附, n 肯定不是一個(gè)質(zhì)數(shù)酒繁。再仔細(xì)想想,如果 a 是 n 的一個(gè)約數(shù)控妻,那么必然有一個(gè)b 滿足 ab = n州袒,a≤√?n??? 和 b≤√?n??? 中必然有一個(gè)成立,因?yàn)槿绻鸻>√?n??? 并且 b>√?n???弓候,那么 ab>n郎哭,和 ab = n 矛盾。因此如果 n 是一個(gè)合數(shù)菇存,那么我們只需要枚舉到 √?n??? 就一定能找到 n的一個(gè)約數(shù)夸研。否則,n 肯定是一個(gè)質(zhì)數(shù)撰筷。下面是代碼:

int is_prime(int n)  
{  
   for(int i = 2; i * i <= m; i++)  
      if(n % i == 0)  
         return 0;//不是質(zhì)數(shù)   
   return 1;//是質(zhì)數(shù)         
}  

更多的時(shí)候陈惰,需要預(yù)處理出一段區(qū)間上的質(zhì)數(shù),如果按照之前的方法一個(gè)一個(gè)判斷毕籽,時(shí)間上肯定會(huì)承受不了抬闯。于是提出了一種預(yù)處理 1 到 N 上質(zhì)數(shù)的算法,稱(chēng)為 Eratosthenes 篩選关筒。

素?cái)?shù)篩選算法的基本思想是我們先假設(shè) 2 到 N 所有數(shù)都是素?cái)?shù)溶握。我們從 2 開(kāi)始掃描,對(duì)于一個(gè)數(shù) i蒸播,可以得到 2i, 3i ……ki 都不是素?cái)?shù)睡榆,因?yàn)檫@些數(shù)都有 i 這個(gè)因子,表示這些數(shù)不是素?cái)?shù)袍榆,一直枚舉到 N胀屿。對(duì)于每一個(gè)合數(shù),它至少會(huì)被它的一個(gè)因子枚舉到包雀,所以可能證明這個(gè)算法的正確性宿崭。接下來(lái)分析時(shí)間復(fù)雜度,對(duì)于每個(gè) i才写,枚舉的次數(shù)為 n / i??葡兑,所以總時(shí)間復(fù)雜度為 N/2 + N/3 + … + N/N = O(NlgN) 。

下面是代碼:

for(int i = 2; i <= n; i++)  
{  
   is_prime[i] = 1;   
}  
for(int i = 2; i <= n; i++)  
{  
   for(int j = i * 2; j <= n; j += i)  
      {  
         is_prime[j] = 0;  
      }  
}  

上面的代碼便篩選出來(lái)了 n 以?xún)?nèi)的素?cái)?shù)赞草,如果 is_prime[i] = 1讹堤,i 是素?cái)?shù),否則 i 是合數(shù)厨疙。上面的代碼還可以?xún)?yōu)化洲守。第一是基于每個(gè)合數(shù)必然有一個(gè)質(zhì)因子,所以我們可以只用質(zhì)數(shù)來(lái)篩選,第二是 j 的初始條件可以寫(xiě)成 j = i * i岖沛,因?yàn)楸热?j = i * k( k < i), 那么 j 肯定被k 篩選掉了暑始。第三是可以只用√?n??? 之前的質(zhì)數(shù)去篩選。優(yōu)化之后的時(shí)間復(fù)雜度比O(NlgN)還要低得多婴削。優(yōu)化以后的代碼如下:

for(int i = 2; i <= n; i++)  
{  
   is_prime[i] = 1;  
}  
for(int i = 2; i * i <= n; i++)  
{  
   if(is_prime[i])  
   {  
         for(int j = i * i; j <= n; j += i)  
      {  
         is_prime[j] = 0;  
      }  
   }  
}  
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